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通过联合概率方法破解量子博弈中的困境
现在人们已经认识到信息从根本上植根于物理学 1,2。物理学最终是量子的，信息也是如此。经典信息理论的一些关键障碍已被其量子对应理论所克服，这为量子计算领域开辟了新视野，这主要是由于纠缠作为一种基本资源的可用性 1,2。信息在博弈论这个数学分支中发挥了核心作用，它提供了分析冲突局势的工具，在冲突局势中，各方（称为参与者）做出相互依赖的决策。因此，每个参与者都会考虑其他参与者可能做出的决策或策略，以制定最佳策略。然而，当冲突局势得到解决时，参与者的最佳策略描述了博弈的解决方案。否则，我们会陷入困境，即博弈中没有最佳解决方案的情况。尽管博弈论最初是在数学背景下发展起来的，试图描述机会游戏和赌博，但它很快就成为微观经济学的基础。第一个发展是所谓的零和游戏，其中玩家完全不相上下，没有合作的理由。后来，这一限制被取消，合作博弈论领域诞生了。经典合作博弈的量子扩展被称为量子博弈 2 – 9 (QG)。游戏的量子扩展最近因其在经济学中作为量子技术和谈判的新环境的可能作用而受到评论 10 – 12。在 Eisert 6、7 的量子博弈方案中，玩家的策略是在二分希尔伯特空间中对初始最大纠缠态执行的特定局部幺正变换。在玩家策略到位后，量子态通过解缠门产生最终状态。随后对该状态进行四个“量子”概率（以下称为概率）测量。游戏的支付关系用相应双矩阵的支付条目和由此产生的概率来表示。量子纠缠的一个特点是，纠缠会干扰经典博弈中的困境 6、7 。从经典角度来看，这种困境在于，没有玩家能够在不降低其他玩家预期收益的情况下获胜。从这个意义上讲，对于量子纠缠，可以说原始博弈的困境可以完全消失，也就是说，博弈的困境被打破了。在量子纠缠中，经典博弈中的一些限制被解除，从而干扰了困境，这为获得一种均衡提供了可能性，即两个玩家都获胜，并且在博弈中可用策略的可能收益范围内获得可接受的收益。将纠缠纳入博弈的初始状态，就会生成玩家最初无法使用的策略 7 。这些策略的数学公式可以探索量子和经典玩家之间的竞争互动 5、13。本文针对囚徒困境 6、7 和性别之战 14 测试了这些策略。同样，这种方法也可以用于其他游戏，例如胆小鬼游戏 7。此外，
打破链条：软饮料行业指南
软饮料行业实际上由两大制造系统组成，它们共同将软饮料推向市场。这两个系统分为不同的类别：(1) 调味糖浆和浓缩液制造和 (2) 软饮料制造。供应链在很大程度上取决于糖浆生产商，因为这是大多数下游业务的驱动力。大多数瓶装软饮料都遵循类似的产品生命周期，从糖浆生产商到瓶装商、分销商（如果使用）、商家到最终消费者。糖浆制造商和瓶装商的位置与美国战略原材料和主要人口中心的位置以及/或温度高于平均水平的地区密切相关，这些地区对软饮料的需求往往最高。一旦软饮料装瓶并准备分销，就会利用各种分销渠道将最终产品送到最终消费者手中。
分解孤岛：提高供应链效率
全球供应链的复杂性日益增强，扩大了孤岛所带来的挑战，这些挑战分散了数据并破坏了不同部门的信息流。本文探讨了企业资源计划（ERP）集成和自动化如何通过分解这些筒仓来提高供应链效率的关键解决方案。ERP系统统一采购，库存管理，生产和分销，提供实时数据可见性并促进整个供应链的协作。自动化通过AI，IoT和机器人过程自动化等技术，通过简化操作，减少人为错误并促进预测分析以获得更好的决策来进一步加速这种转变。本文还研究了驱动ERP集成和自动化的技术，例如用于透明度的区块链，用于无缝数据交换的云计算以及智能自动化，以增强决策能力。通过现实世界中的案例研究，我们重点介绍了公司如何成功实施ERP驱动的自动化以克服传统系统的挑战并提高绩效。我们解决了共同的实施障碍，包括数据迁移问题和系统复杂性，为启动ERP集成项目的组织提供实用策略。最后，我们展望未来的趋势，包括超级自动化和AI驱动的ERP系统，以及它们塑造更有效，可持续的供应链的潜力。通过接受这些进步，企业可以在日益相互联系的全球市场中优化运营，降低成本并保持竞争力。
使用 shor 量子计算破解 rsa 加密
摘要：得益于最近硬件的进步，量子计算是一个快速发展的研究领域。量子计算机的量子力学特性使它们能够比传统计算机更快地解决某些问题。其中一个问题是非结构化搜索问题，使用众所周知的 Grover 算法，量子机可以比目前可用的最佳效率经典算法（即线性搜索）更高效地解决该问题。量子 p 计算为此类问题提供了二次加速，O(N)，而传统算法提供的线性效率为 O(N)，其中 N 是搜索空间。另一个非常重要的应用是多项式时间量子算法，称为 Shor 算法，用于分解整数和计算离散对数。Shors 算法是第一个实现比传统算法指数加速的量子算法，应用于量子力学领域以外的问题，具有明显的应用价值。具体来说，Shors 算法可用于破解基于对两个大小相似的素数乘积进行因式分解的难度的 RSA 密码体制，以及基于离散对数问题 (DLP) 的密码体制，例如 Diffie-Hellman 密钥协商协议和数字签名算法。Shors 因式分解算法执行的最昂贵的操作是模幂运算。现代经典计算机可以在一秒内对数千位数字执行模幂运算。这两个事实乍一看似乎表明使用 Shors 算法对一千位数进行因式分解只需要几秒钟，但不幸的是（或许幸运的是），事实并非如此。Shors 算法中的模幂运算是在指数叠加上执行的，这意味着需要量子计算机，而量子硬件的噪声预计会比经典硬件高出几个数量级。这种噪声需要使用纠错，这会带来开销，最终使得在量子计算机上执行可靠算术的成本比在传统计算机上高出几个数量级。尽管 Shors 算法在多项式时间内运行，但渐近符号隐藏的常数因子相当大。必须通过各个层面的大量优化来克服这些常数因子，才能使算法实用。目前的量子计算机还远远不能执行与密码相关的问题规模的 Shors 算法。本文提出了一种实现 Shors 量子因式分解算法的方法和实验。实现是使用 Python 和量子计算机模拟完成的
自驱动二维材料器件设计中的对称性破坏
摘要：石墨烯和其他二维 (2D) 材料的出现为光电子应用提供了巨大的潜力。人们提出了各种器件结构和新颖的机制来实现具有独特检测特性的光电探测器。在这篇小综述中，我们重点介绍了自驱动光电探测器，它在物联网和可穿戴电子产品所需的低功耗甚至无功率运行方面具有巨大潜力。为了解决自驱动特性的一般原理，我们提出并阐述了基于二维材料的自驱动光电探测器对称性破缺的概念。我们讨论了自驱动光电探测器破坏对称性的各种机制，包括不对称接触工程、场诱导不对称、PN 同质结和 PN 异质结构。回顾并比较了基于这些机制的典型器件实例。对当前自驱动光电探测器的性能进行了严格评估，并讨论了目标应用领域的未来发展方向。
选定的采购报告 (SAR) F-35... - 突破防御
Acq O&M - 收购 - 相关运营和维护 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 BA - 预算授权/预算活动 BY - 基准年 DAMIR - 国防收购管理信息检索 Dev Est - 开发估计 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 Econ - 经济 Eng - 工程 Est - 估算 FMS - 对外军售 FY - 财政年度 IOC - 初始作战能力 $K - 数千美元 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&S - 运营和支持 Oth - 其他 PAUC - 计划收购单位成本 PB - 总统预算 PE - 计划要素 Proc - 采购 Prod Est - 生产估计 QR - 数量相关 Qty - 数量 RDT&E - 研究、开发、测试和评估 SAR -选定的采购报告 Sch - 时间表 Spt - 支持 TBD - 待定 TY - 当年 UCR - 单位成本报告
破坏算法免疫力-UW法律数字共享
虽然第230条的主要规定的话保持不变，但法院的申请已经有些现代化以跟上技术的步伐。但是，建议算法对第230节分析提出了一个特别棘手的挑战。最初，法院扩展了第230条对互联网平台的豁免权，以获取第三方信息的算法建议，但是越来越多的巡回法官质疑该疗法是否延长了法规是否太远。尽管美国最高法院有机会通过Gonzalez诉Google进行权衡，但该案的性格最终使该问题揭开序幕。该评论深入到当前的第230条学说，并研究了其在建议算法中的应用。虽然已经出现了多种理论，这些理论可以成功地限制第230条免疫的范围来推荐算法，但每种算法都将对消费者技术的未来产生不同的影响。无论如何，当被告使用建议算法时，有多种策略可以可行地否定第230条的豁免权。
在QCD- ...
编辑：G.F. giudice我们证明了手性对称性破坏发生在具有颜色和𝑁𝑁风味的类似QCD的理论的联合制度中。我们的证明是基于一种新的策略，称为“下降”，通过该策略，hooft异常匹配和持续的质量条件的解决方案是由𝑁 -1的风味构建的，它是由带有𝑁𝑁味的理论的一种风味构建的，而w却是固定的。通过诱导，在Cofining Sengime中，手性对称性破裂已被证明，其中𝑝𝑝是最小的质量因子𝑁𝑐𝑁。在将夸克质量发送到ifinity时，可以将证据扩展到𝑁<<𝑝𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛𝑚𝑖𝑛我们的结果不依赖于无质量结合状态的假设，而不是它们是颜色的黑龙。
数字双胞胎：分解功能失调数据的障碍
一个增强数据集，该数据集将这些来源团结起来，并能够吸引许多其他外部资源，例如社交媒体，有可能将见解升级到另一个层次，并确定对公共部门服务的潜在滥用或欺诈性使用。，但它也可以改善生活质量，节省资源并使世界对不断变化的公民需求的反应更加敏感。这个数据会众也可以证明活动的出处。至关重要的是，它可以实现增强的模拟，其潜力只会随着数字双胞胎的生态系统的增长而扩展。