在此基础上,需要根据特定资产特征有意义地收集基于传感器、图像和远程传感器的数据并将其嵌入 DT 平台中。因此,可以建立全自动 SHM 系统,然后在建筑项目中实施。需要指出的是,不同的数据收集方式为任何 SHM 系统提供了通用性、适用性和稳健性。为了实现这一目标,我们开发了此交付成果,概述了最先进的 SHM 技术。该文件的重点是数据结构、数据格式及其与数值方法的对应匹配方面需要考虑的具体要求,以便进行进一步分析。这些要求的描述以及对最先进 SHM 系统的概述是本交付成果的内容。
4.4.1 Design Criteria for Bridges and Other Structures ........................................................ 12 4.4.2 Road Planning and Design Manual (RPDM) ............................................................... 12 4.4.3 Technical notes ........................................................................................................... 12 4.4.4 Transport and Main Roads Specifications ....................................................................................................................................... 12 4.4.5标准图.............................................................................................................................................................................................
摘要:各种加载条件的耦合效应可能会导致偏转,定居点甚至在服务桥梁的失败。不幸的是,尽管它是最关键的负载之一,但通过桥梁监控系统目前为可持续操作,很难实时捕获行驶车辆的加载条件。要充分了解桥梁的状态,必须在动态的交通环境中获得瞬时车辆负载分布。尽管有一些可以识别超重车辆的方法,但捕获的车辆相关信息却分散且不完整,因此无法支持有效的桥梁结构性健康监测(BSHM)。本研究提出了一种基于视觉的非接触式方法,用于识别车辆负载,以实时监测桥梁结构健康。该提出的方法由四个主要步骤组成:(1)使用Yolov7为车辆建立双对象检测模型,(2)在桥面上开发一个混合坐标转换模型,(3)为移动车辆的实时轨迹监视的多对象跟踪模型,以及(4)建立级别融资模型的车辆和位置,并为车辆的负载和位置确定型号和位置。所提出的方法有效地可视化3D时空车辆载荷分布,速度低30fps。结果表明,混合坐标转换可确保车辆位置误差在1 m以内,与传统方法相比降低了5倍。轴距是通过双对象检测和转换来计算的,是车辆位置校正的主要参考。与传感器测得的速度相比,保留了车辆的轨迹和实时速度,平滑速度误差均低于5.7%。作者设想所提出的方法可以构成一种新的方法来进行实时的服务桥梁。
摘要 — 电子系统中焊点寿命估算方法成本高昂且耗时,加上数据有限且不一致,对将可靠性考虑作为电子设备主要设计标准之一提出了挑战。在本文中,设计了一个迭代机器学习框架,使用一组自修复数据来预测焊点的使用寿命,这些数据通过热负荷规格、材料特性和焊点几何形状强化了机器学习预测模型。自修复数据集通过相关驱动神经网络 (CDNN) 迭代注入,以满足数据多样性。结果表明,在很短的时间内,焊点的寿命预测精度得到了非常显著的提高。分别评估了焊料合金和焊料层几何形状对焊点蠕变疲劳损伤演变的影响。结果表明,Sn-Ag-Cu 基焊料合金通常具有更好的性能。此外,蠕变和疲劳损伤演化在 Sn-Pb 和 Sn-Ag-Cu 基焊料合金中分别占主导地位。所提出的框架提供了一种工具,允许在制造的早期阶段对电子设备进行可靠性驱动的设计。
抽象问题:线性栖息地是陆生和水生的走廊,可以是自然的或人为的。在这里我们问:两种类型的线性栖息地(道路和河流)的交集如何影响植物物种的多样性,成分和生态属性?地点:法国南部。方法:我们研究了道路河交叉点(桥梁),以测试路边和河滨植物群落中物种的组成,α和β多样性以及对桥梁影响的反应。我们还使用空间预测因子(空间特征向量图)来评估桥梁是否影响定向空间过程(上游向上河轴)结构社区组成。结果:我们表明,桥梁周围的植被与物种组成和生态偏好以及α和β多样性的植被不同于桥梁。我们还发现,桥梁河流和道路植物群落中物种的生态偏好融合。由于不同的干扰方案,桥梁的物种β多样性的周转成分较低,因此导致生物均匀化。然而,我们的结果表明,桥梁对影响物种组成的方向空间过程的影响可以忽略不计。结论:桥梁作为河流和道路的植物社区选择力的强烈影响表明,不应忽略桥梁。我们的发现将有助于开发对两种类型的线性栖息地的更有效管理,以保护其托管的植物物种以及相关的生态功能和所提供的生态系统服务。
1 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。BII和FMO:https://www.ariainvests.org/news-insight/foundations-of-growth-3 2 BII和盖茨比非洲(2022)。弥合差距:解锁私营部门发展与发展金融之间的协同作用。London: British International Investment and Gatsby Africa: https://www.gatsbyafrica.org.uk/insight/bridging-the-gap-unlocking- synergies-between-private-sector-development-and-development-finance/ 3 Bilal, S., Karaki, K., Dufief, E., Keijzer, N., Olivié, I., & Santillán O'Shea,M。(2022)。增强欧洲捐助者,发展机构和DFIS/PDB之间的协调:见解和建议。欧洲智囊团集团(ETTG)。4 CasadevallBellés,S.,Pleeck,S.,Calleja,R。,&Gavas,M。(2024)。 发展金融机构和双边机构在发展方面的发展如何? 全球发展中心。 5 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。 BII和FMO。4 CasadevallBellés,S.,Pleeck,S.,Calleja,R。,&Gavas,M。(2024)。发展金融机构和双边机构在发展方面的发展如何?全球发展中心。5 ARIA(2024)增长基础3:建筑桥梁:DFI和捐助者合作在促进Frontier Markets的私营部门投资方面的案例。BII和FMO。BII和FMO。
摘要:随着人口、汽车和城市的不断增长,城市管理面临的挑战也日益严峻。因此,让城市变得更智能是解决城市问题最有效的方法之一。当今“智能城市”的一个主要特点是它们在基础设施和服务中使用尖端技术。通过战略规划,智能城市可以最有效地利用其资源。通过减少开支和增强基础设施,智能城市可以为居民提供更多更好的服务。结构健康监测 (SHM) 是这些对城市管理非常有用的重要城市服务之一。通过将物联网 (IoT) 等领先的新技术与结构健康监测相结合,重要的城市基础设施可以使用寿命更长、运行更好。因此,有必要对基础设施 SHM 的最新进展进行彻底研究。桥梁是城市基础设施中最重要的部分之一,桥梁的建设、开发和适当的维护是管理城市最重要的方面之一。本研究的主要目标是研究如何使用人工智能 (AI) 和一些技术(如无人机技术和 3D 打印机)来改善桥梁 SHM 系统的现状,包括概念框架、优点和问题以及现有方法。本研究概述了人工智能和其他技术在未来桥梁 SHM 系统中将发挥的作用。本研究还重点介绍了、解释和讨论了一些新颖的技术辅助研究机会。
摘要 盛宴-饥荒反应蛋白是原核生物中一类广泛保守的全局调节蛋白,其中研究最多的是大肠杆菌亮氨酸反应调节蛋白 (Lrp)。Lrp 能够感知环境营养状况,并随后直接或间接地调节大肠杆菌中多达三分之一的基因。Lrp 主要以八聚体和十六聚体 (16 聚体) 的形式存在,其中亮氨酸被认为会使平衡向八聚体状态移动。在本研究中,我们分析了三种寡聚状态的 Lrp 突变体在其与 DNA 结合和调节外源亮氨酸引起的基因表达的能力方面的影响。我们发现二聚体以上的寡聚化是 Lrp 的调节活性所必需的,并且与之前的推测相反,外源亮氨酸仅通过抑制 Lrp 与 DNA 结合来调节其靶启动子处的 Lrp 活性。我们还证明了 Lrp 结合可以在数千碱基的长度范围内连接 DNA,揭示了 Lrp 介导的转录调控的一系列新机制。
Marta Lawrence 是 Salesforce 的解决方案战略高级总监,领导着一个团队,将数字销售与产品、营销和运营联系起来,以推动业务效率和成功。Marta 在 Salesforce 拥有十多年的工作经验,曾担任过产品营销、客户成功和销售支持等职务。在加入 Salesforce 之前,她曾在 DocuSign 和 NCAA 工作,负责战略沟通。她还曾担任屡获殊荣的国土安全记者,报道过伊拉克和阿富汗战争、9·11 事件后的情报失误以及对卡特里娜飓风的响应。Marta 拥有迈阿密大学跨学科研究学士学位、耶鲁大学高管领导证书,目前正在哈佛大学攻读工业组织行为学研究生。Marta 和她的丈夫 Greg 已经在这个地区生活了近二十年,有三个劳伦斯镇的学生,分别是 Bennett、Sage 和 Mavis。除了在学校董事会任职外,玛尔塔自 2016 年起还担任劳伦斯镇学校基金会董事会成员。闲暇时,玛尔塔喜欢徒步旅行、烹饪、阅读和为她的朋友和家人举办疯狂(且夸张)的派对。
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