在光学和微波域之间转换信号的新策略可能在推进古典和量子技术方面起关键作用。传统的光学到微波转导的方法通常会扰动或破坏针对光线强度编码的信息,从而消除了这些signals进一步处理或分布的可能性。在本文中,我们引入了一种光学到微波转换方法,该方法允许对微波光子信号进行检测和光谱分析,而不会降低其信息含量。使用与压电电换能器集成的光力学波导证明了此功能。该系统内有效的机电和光力耦合允许双向光学到微波转换,量子效率高达-54.16 dB。通过在通用布里渊散射中保存光场包膜时,我们通过通过一系列具有独特的共振频率的电动机电sepguments传输光学信号来证明多通道微波光谱过滤器。这种电力力学系统可以为微波光子学中的遥感,通道化和频谱分析提供灵活的策略。
许多疾病与血浆粘度(PV)的变化有关。测量这些是耗时的,通常需要大量的血浆。在这里,我们表明布里鲁因光散射(BLS)光谱法(一种探测高频率纵向声学模式的传播和衰减的技术)可以识别出微级别的粘度的变化 - 一秒钟内的粘度 - 大小的体积。这是COVID -19(COV)患者的血浆,该血浆表现出升高的PV。还表明,使用BLS测量的粘度包含其他独特信息,这些信息可以辨别出可能具有诊断价值的悬浮液,这些悬浮液在患有严重疾病进展的COV患者中似乎更存在。
抽象的布里鲁因光散射(BLS)是一种非破坏性和非接触技术,为探测生物组织的微力特性提供了强大的工具。但是,生物组织的固有异质性在解释BLS光谱时会构成重大挑战。在这项研究中,我们引入了一种新型方法,该方法利用单个BLS频谱中的强度信息,以直接估计纵向模量的VOIGT平均值。此外,我们还使用一种方法来确定基于2D BLS图的全局分析,用于光固有异质样品的平方孔系数的比率。该方法显示出有效地确定人骨组织的软和硬成分的光弹性比,从而能够计算平均弹性模量。此外,它具有出色的能力,可以生成散射体积的填充因子的地图,从而在BLS映射下的粗糙表面的复杂结构和地形上散发出宝贵的光线。
支持向量机(SVM):支持向量机是一种在信用评估中使用的强大机器学习技术,可将借款人分类为不同的风险类别。SVM算法通过找到将数据分为不同类别的最佳超平面来起作用,从而最大程度地扩大了类之间的边缘。通过识别最相关的功能并优化决策边界,SVM可以有效地区分低风险和高风险借款人,并促进更准确的贷款决策。