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艾莉森·阿格斯滕 (Allison Agsten) 担任南加州大学安纳伯格气候新闻与传播中心首任主任
Lauren Dennhardt 博士在明尼苏达大学莫里斯分校获得环境研究和生物学学士学位，她还担任过明尼苏达州公共利益研究小组主席，该小组致力于环境和社会公正问题，她还是环境研究楼层的住宿顾问和社区志愿者经理。她继续在北达科他州立大学获得植物学博士学位，专注于恢复生态学，同时担任生物科学研究生协会主席，并获得系教学和研究奖。获得博士学位后，她在 Valley City 州立大学的渔业和野生动物项目中教授植物学、植物系统学、恢复生态学、动物学、爬虫学、GIS 和牧场管理，同时开始每年一次的旅行，让学生出州了解草原以外的生态系统。她过去曾在美国鱼类和野生动物管理局和红杉国家公园工作过。Dennhardt 博士对恢复生态学充满热情，将物种从灭绝的边缘拯救回来，并确保荒地为子孙后代提供更好的条件。
微生物后五戊酸的代谢驱动抗癌CAR T细胞
生物后五角烷的代谢30名官员Sarah Stadt 1 1，Nicolka 2的出版商，Markus Perl 3，Julia Franz 1，Julia Franz 1，Linda Warmuth 8，A。Fante 3，Aist 3，AistScorupcaitėScorupcaitė9 1,12 1,16，帕特里克（Patrick Your 1）
概念化人工智能和自动化对领导力、人力资本和组织绩效的影响
人类正处于第四次工业革命的边缘，这场革命将改变企业、行业和社会。虽然有大量的技术可供选择，但人工智能 (AI) 被吹捧为其中最具颠覆性的技术，因为人工智能将对企业、劳动力和整个行业产生更深远、更广泛的影响。变革型领导者设想通过人工智能技术提高绩效并制定数字化转型战略。然而，本文旨在通过仔细研究人工智能对两个关键要素（即领导力和人力资本转型）的影响来概念化人工智能和自动化对组织绩效的新影响，这两个要素是所有组织在其绩效衡量方法和模型中使用的。我们的调查是通过广泛的文献综述进行的，发现所选因素具有重要意义。调查还显示，人工智能和自动化也将对未来组织的配置产生重大影响。考虑到这些影响，我们假设当今的组织绩效指标需要进行重大发展，以衡量未来组织的绩效。
混合可再生能源系统：农村电气化的综合方法
摘要。近年来，人们的注意力明显转向可持续和可再生能源解决方案，尤其是在发展中国家。本文探讨了混合可再生能源 (RE) 系统在这些国家为偏远和农村地区通电方面带来变革性变化的巨大潜力。随着全球许多国家都在寻求减少碳足迹的策略，此类努力的重要性变得至关重要。可再生能源系统结合了太阳能、风能、水力和生物质能等能源，成为这一驱动力的关键资产，尤其是考虑到与主要电网基本隔绝的地区。对这一领域研究的日益重视，加上有利的政策，预示着发展中国家可再生能源的发展前景光明。这种混合模式利用了手头上各种可再生资源，即将引发农村电气化战略的革命。这篇评论强调了迅速整合这些前卫系统的紧迫性和重要性，为未来奠定了基础，未来不仅要注重环保，还要确保更广泛、更公平地获得能源。
健康经济政策设计指南
我们当前的经济体系旨在促进增长，而不是平衡，我们看到这些失衡在19009年大流行期间的毁灭性后果。经济不平等现象在这一大流行期间猛增，亿万富翁经历了创纪录的财富增长，而数十亿美元努力争取政府支持计划3。我们当前的经济体系的不公正现象正在导致不安全感，愤怒，绝望和孤独的水平，从而导致社会动荡和不信任政府，这些政府被视为促进这些严重的不平等4。我们当前的经济体系不仅在破坏我们的社会福祉，而且威胁着我们的生存。我们的星球，我们的家，正处于崩溃的边缘。联合国警告说，气候变化比预期的要快得多，并且威胁着我们的食物，水和空气供应5。此外，研究人员警告说，我们的生产和消费系统正在导致野生动植物的“生物歼灭”，生物多样性丧失和数十亿种物种的快速灭绝，迅速破坏了我们治愈生态系统6的前景。
物理治疗中的大型语言模型
医疗保健正经历着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的变革阶段。物理治疗师 (PT) 正处于教育、实践和研究范式转变的边缘。与其将 AI 视为威胁，不如将其视为革命的机会。本文探讨了由深度 ML 驱动的大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT 和 BioMedLM）如何提供类似人类的性能，但由于 PT 和康复实践中的大量数据而面临准确性挑战。PT 可以通过开发和训练 LLM 来受益，专门用于简化管理任务、全球连接和使用 LLM 定制治疗。然而，人情味和创造力仍然是无价的。本文敦促 PT 参与学习和塑造 AI 模型，强调需要合乎道德的使用和人工监督来解决潜在的偏见。通过集成 AI、促进协作，将 AI 视为贡献者而不仅仅是用户，对于未来 AI 丰富 PT 领域至关重要，只要数据准确，并且与输入 AI 模型相关的挑战得到敏感解决。
行业细分：人形机器人技术|自动驾驶
当您想到“体现AI”时会想到什么？几个世纪以来，机器人技术一直占据了科幻小说和无限的人类想象力的领域。像Leonardo da Vinci和Ismail al-Jazari这样的有远见的人精心制作了机械生物的早期概念，而Jacques de Vaucanson则引入了一些第一个自动机。在过去的一个世纪中，像艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）这样的人物带有“我，机器人”和詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）的“终结者”（The Terminator），塑造了我们对机器人在遥远未来可能变成的东西的看法。今天，遥远的未来正在更接近，这是由于人工智能的快速发展，制造成本下降以及各个行业的劳动力短缺的驱动。这些因素不仅加速了人形机器人的发展，而且使我们陷入了机器人革命的边缘。本报告将探讨这场革命的含义 - 如何塑造企业，经济甚至家庭生活。重点是美国市场，观察到人类机器人开发和采用的最前沿的公司。
伞兵的远见：詹姆斯·加文将军和……
全球战争中，第一颗原子弹被投下。一架美国 B-29 超级堡垒轰炸机在日本广岛上空盘旋，准备在目标相生大桥上空引爆。它的有效载荷是一枚绰号为“小男孩”的炸弹。机组人员在投弹前几个小时才被告知这枚致命货物的成分。“原子”这个词从耳机里传出来，这是第一颗此类炸弹。埃诺拉·盖伊号的机组人员记录了他们亲身体验到的小男孩的破坏力。作家彼得·怀登在《第一天：广岛之前和之后》一书中写道，机组人员所见所闻，“一股烟柱迅速升起。它有一个火红的核心……火光四起……数不胜数……蘑菇形状的核弹来了……” 3 随着世界上第一颗原子弹的爆炸，第二次世界大战范围内的战争，无论是战略还是战术，都被取代了。但对越来越大的炸弹的依赖将世界推向相互保证毁灭 (MAD) 的边缘，这一概念只会带来一种虚假的安全感。 4
抗双链DNA（抗DSDNA）抗体
参考文献1。Hahn BH。 抗DNA的抗体。 n Engl J Med。 1998; 338：1359-1368。 2。 tan em，Cohen AS，Fries JF，Masi AT，McShane DJ，Rothfield NF等。 1982年修订的全身性红斑狼疮分类的标准。 节炎。 1982; 25：1271-1277。 3。 Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。 J Clin Pathol。 2000; 53：424-432。 4。 Smeenk R，van der LG，Aarden L.抗体对DSDNA的亲和力：在Crithidia luciliae，Farr Assay和Peg Assay上进行IFT的比较。 J immunol。 1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。Hahn BH。抗DNA的抗体。n Engl J Med。1998; 338：1359-1368。 2。 tan em，Cohen AS，Fries JF，Masi AT，McShane DJ，Rothfield NF等。 1982年修订的全身性红斑狼疮分类的标准。 节炎。 1982; 25：1271-1277。 3。 Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。 J Clin Pathol。 2000; 53：424-432。 4。 Smeenk R，van der LG，Aarden L.抗体对DSDNA的亲和力：在Crithidia luciliae，Farr Assay和Peg Assay上进行IFT的比较。 J immunol。 1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。1998; 338：1359-1368。2。tan em，Cohen AS，Fries JF，Masi AT，McShane DJ，Rothfield NF等。1982年修订的全身性红斑狼疮分类的标准。节炎。1982; 25：1271-1277。 3。 Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。 J Clin Pathol。 2000; 53：424-432。 4。 Smeenk R，van der LG，Aarden L.抗体对DSDNA的亲和力：在Crithidia luciliae，Farr Assay和Peg Assay上进行IFT的比较。 J immunol。 1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。1982; 25：1271-1277。3。Egner W.在SLE的诊断中使用实验室测试。J Clin Pathol。2000; 53：424-432。4。Smeenk R，van der LG，Aarden L.抗体对DSDNA的亲和力：在Crithidia luciliae，Farr Assay和Peg Assay上进行IFT的比较。J immunol。 1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。J immunol。1982; 128：73-78。 5。 Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。 抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。 风湿性int。 1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。1982; 128：73-78。5。Smeenk RJ，Van Den Brink HG，Brinkman K，Termaat RM，Berden JH，Swaak AJ。抗DSDNA：与临床价值相关的测定方法。风湿性int。1991; 11：101-107。 6。 Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。 Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。1991; 11：101-107。6。Swaak T，SmeenkR。抗DSDNA作为诊断工具的检测：对441个非系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体（抗DSDNA）的前瞻性研究。Ann Rheum Dis。 1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。Ann Rheum Dis。1985; 44：245-251。 7。 Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。1985; 44：245-251。7。Peng SL，Craft Je。 抗核抗体。 in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。 Elsevier：2017; 817-830。 8。 Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。 临床和实验性风湿病学。 2015; 33（2）：217-224。Peng SL，Craft Je。抗核抗体。in：凯利（Kelley）和弗雷斯坦（Firestein）的风湿病教科书（第十版）； Firestein GS，Budd RC，Gabriel SE，McInnes IB，O'Dell Jr，编辑。Elsevier：2017; 817-830。8。Sebastiani GD，Morozzi G，Bellisai F，Bistoni O，MoscaM。检测抗DSDNA抗体的不同方法的比较：多中心分析。临床和实验性风湿病学。2015; 33（2）：217-224。2015; 33（2）：217-224。9。Damoiseaux JG，Tervaert JWC，Froment Dr，Van Venrooij WJ，Hillen HFP。抗双链DNA（DSDNA）抗体的诊断值与结缔组织疾病中其他实验室参数有关。风湿性疾病的年鉴。2002; 61（5）：474-476。 10。 Neogi T，Gladman DD，Ibanez D，Urowitz M. Farr和Elisa Techniques进行的抗DSDNA抗体测试是不相等的。 j风湿病。 2006年9月; 33（9）：1785-1788。2002; 61（5）：474-476。10。Neogi T，Gladman DD，Ibanez D，Urowitz M. Farr和Elisa Techniques进行的抗DSDNA抗体测试是不相等的。j风湿病。2006年9月; 33（9）：1785-1788。
全球间谍软件行业为何继续蓬勃发展……
2021 年，16 家媒体组成了一个名为 Pegasus 项目的联盟，以调查以色列公司 NSO 集团授权的军用级间谍软件。该联盟的两个合作伙伴 Forbidden Stories 和 Amnesty International 获得了一份由 NSO 客户“选定目标”的五万个电话号码名单。该小组分析了这些号码，并将其与特定个人和黑客进行匹配。调查结果令人震惊。从原始名单中，分析师确定了分布在 50 多个国家的一千多名目标个人。受害者包括“几名阿拉伯王室成员、至少 65 名企业高管、85 名人权活动家、189 名记者以及 600 多名政客和政府官员——包括内阁部长、外交官以及军事和安全官员。”1 Pegasus 目标名单上还发现了至少 10 名总理、3 名总统和 1 名国王。此次调查在全世界引起了震动。这激起了公众的愤怒，并迫使美国将 NSO 集团列入黑名单，使该公司濒临破产。2