过去几年,WIPO 通过知识产权与前沿技术对话,举办了与人工智能和知识产权相关的全球论坛。通过这些非正式会议,我们接触到了来自 170 个国家的近 12,000 名参与者。我们力求采用大帐篷方式,吸收来自行业、民间社会和学术界的声音。这些讨论现在正在产生实际成果,包括为创新者和创造者提供工具包和指南,帮助他们在商业和增长中利用人工智能。我们也欢迎 EBU 及其成员加入这些对话。
摘要。流媒体时代的转播权发展迎来了一个变革阶段,其特点是其价格呈指数级增长。本文深入研究了这些权利的历史发展,研究了导致这一大幅上涨的多方面因素。它仔细研究了体育赛事组织者的商业模式,他们传统上依靠转播权、门票销售以及商业和品牌合作作为主要收入来源。转播权价值的轨迹逐渐上升,并在最近急剧上升。价格上涨的关键决定因素包括赛事的内在品牌价值、观众需求的动态、媒体之间的竞争强度以及体育赛事本身固有的刺激性和吸引力。这些因素共同塑造了转播权的经济格局,反映了市场力量的相互作用和体育娱乐日益商业化。
该试剂盒非常适合定量 RNA,用于下一代测序 (NGS) 或逆转录 PCR (RT-PCR) 等敏感应用。与基于吸光度的测量不同,RNA Broad Range Dye 对 RNA 的选择性高于双链 DNA (dsDNA),并且可以耐受样品中等摩尔量的 dsDNA,而不会对 RNA 定量产生显著影响(图 4)。仍然建议使用纯化的 RNA 样品。该测定还可用于定量小 RNA,例如 miRNA(图 5)以及单链 DNA (ssDNA),尽管与 RNA 相比,ssDNA 发出的荧光信号较低(图 6)。与总 RNA 相比,该测定对 dsRNA 发出的信号非常低(图 7)。
使用受损服务的消费者无法达到其套餐的全部下载速度(请参阅“表现不佳的服务”)。这些服务需要纠正技术问题才能提高性能。如果无法做到这一点,建议消费者改用可以实现的较低速度套餐。本报告提供的结果既包括受损服务,也包括不包含受损服务和表现不佳的服务。通过消除由于物理限制而最好分配给其他套餐的服务的影响,这些信息可让消费者更好地理解报告的下载和上传速度指标。同时,这种比较为服务提供商提供了更强的激励,以改善受损服务和表现不佳服务的客户的服务质量。
目的:本研究旨在了解神经认知文献在多大程度上支持和改进了 Csikszentmihalyi [1] 的心流体验特征,即依赖于注意力和执行功能的过程 [2]。方法:PRISMA 系统评价纳入了心流相关的观察性研究,这些研究提出了神经心理学、神经生理学和/或生物统计学测量,涉及注意力和执行功能:解决问题、反应监测和决策。结果:神经科学文献表明,心流体验:a) 激活不费力的认知资源,视觉聚焦、分散和持续注意力的精确度提高,有证据表明其受到社会因素的调节;b) 在未经验证的测量中,是更高解决问题技能的指标;c) 在反应监测(N-back)和冒险(赌博)任务期间激活广泛而差异化的大脑活动,提供符合我们对任务意义的差异化理解的神经学指标,任务意义是一种情绪和认知更新过程,通过相应的大脑回路,涉及基底神经节、颞叶、岛叶和前额叶区域; d) 在审查的观察性研究中,尚未与决策相关。结论:这项工作凸显了该领域缺乏跨学科性。实施神经认知策略似乎是实现和优化令人满意的时刻的潜在心理资源。广泛的社区心理教育或培训将扩大日常生活和工作承诺。
该立场论文通过提高培训数据超出培训数据的能力来探讨人工智能的进步,这是对抽象和推理语料库(ARC)任务的关键要求。受到历史算法挑战(例如邦加德问题)的启发,ARC任务需要模式进行综合和逻辑推理,从而将AI推向了更具灵活性,类似人类的智能。我们调查了Dreamcoder,一种神经符号系统,以及大型语言模式在ARC中的作用。我们强调了对人类试验和合成数据增强的启发的需求,并提出了使用数学启发的神经体系结构进行逻辑推理的管道。这项工作强调了ARC如何指导AI研究,弥合了机器学习与数学发现之间的差距。
根据2021年气候变化(IPCC)的政府间小组,全球变暖的增加加速了冰川融化的速度,从而导致人们大规模的迁移。联合国难民高级专员(难民署)报告说,由于气候或地理条件,约有2150万人迁移到更体面的地方。这类人通常被称为气候难民,当申请国际难民身份时,由于无法满足国际难民公约概述的既定标准而被拒绝。不幸的是,与气候难民相关的现象尚未通过法律文书仔细审查。该过程也因多边和国际社会的法律建议而恶化。因此,这项研究提出气候变化难民不是国际难民。需要特定和专业的机构来解决与这类移民相关的问题,因为全球问题的幅度。
Special Issue on IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Broadening the Impact of the DARE Conference: Transformative Opportunities for Modeling in Neurorehabilitation Guest Editors: Jessica Allen, David Lin Associate Editors: Joshua Cashaback, Haylie Miller, Seungmoon Song, Haohan Zhang SOLICITATION FOR PAPERS Recent advancements in computational modeling have created new avenues for enhancing clinical diagnosis and treatment在神经康复领域。计算模型在此广泛定义为用于在神经居住环境中建模神经机制或行为观察的关系方程,可以基于神经系统功能的理论(例如,Hebbian可塑性,运动控制理论),利用数据驱动(即,模型 - 免费)或组合两个框架。这样的模型具有理解,预测和优化神经系统疾病的恢复和康复的变革潜力。但是,由于需要准确地代表复杂的人类系统,设备,康复过程及其相互作用,因此模型开发是一个持续的挑战。这些模型的鲁棒开发和验证对于将数据转化为功能有效的神经居住策略至关重要。我们邀请来自不同领域的研究人员和从业人员,例如神经科学,生物医学工程,计算机科学和临床实践,以贡献论文,以探讨对神经栖息地领域应用的理论发展,技术创新以及计算模型的实验验证。论文在神经康复的计算建模的各个方面都征求了,包括但不限于:
适应性高级计算增材制造架构和先进系统工程人工智能自主和控制算法“大数据”分析战斗识别指挥和控制(C2)虚拟和自适应通信和网络复杂性管理关键基础设施防御决策辅助和 C2 技术DevOps 和新型软件开发和集成定向能(DE)分布式自主和协作(机器对机器、人对机器)经济安全效果链功能(分解查找、修复、完成、瞄准、参与、评估)电光/红外传感器电磁战(EW)高频(HF)通信和传感高压电力系统和架构人类行为建模人机共生工业工程集成和可靠性技术互操作性物流建模和仿真微波和毫米波通信和传感新型动能效应非动能效应(电子战、定向能、网络)光学技术光子学无线电技术(特别是软件定义和新型波形和处理)雷达和自适应阵列弹性系统机器人技术导引头和其他消耗性传感器和处理传感器和分析信号处理空间传感器、通信、自主性和架构(特别是支持扩散的低地球轨道星座)战略分析技术