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Deepfakes 与国际冲突 - 布鲁金斯学会
泽连斯基办公室立即否认了其真实性，并指出这正是他们在战前警告过的那种“深度伪造”。尽管如此，作为武装冲突中首次高调使用深度伪造的事件，该事件标志着信息行动的转折点。欺骗和媒体操纵一直是战时通信的一部分，但此前几乎没有任何冲突参与者能够生成对手政治官员和军事领导人的逼真音频、视频和文本。随着人工智能 (AI) 变得越来越复杂，计算成本不断下降，深度伪造对在线信息环境构成的挑战只会越来越大。政策制定者和政府官员需要开发强大的系统来实时监控和验证公共和私人信息，同时还要评估何时（如果有的话）自己利用这项技术。
布鲁金斯市政策和程序手册
本手册既不暗示也不建立市政府与员工之间的合同。本《员工手册》的内容总结了当前的市政府政策和计划。市政府保留更改、修改、暂停、解释或取消市政府已发布或未发布的人事政策或做法的全部或部分的权利，无需事先通知，也无需向任何员工说明原因或理由。承认这些权利和特权是就业和继续就业的条款和条件。因此，本手册的内容不构成就业合同的条款。本市的就业是“随意”的；这意味着任何一方（雇主或雇员）都可以以任何法律未明确禁止的理由终止雇佣条款。
布鲁克菲尔德可再生合作伙伴 - 布鲁克菲尔德资产管理
本演讲包含在加拿大证券法律的含义以及1934年《美国证券交易法》第21e条的《美国证券交易法》第21e条的《美国证券交易法》第27A条之内的加拿大证券法和“前瞻性陈述”的含义，这是《美国证券交易法》第21e条，如1934年，《美国证券审查的规定》和《 1995年的安全范围》和《 1995年的安全范围》，以及在1995年的行为范围，依靠1995年的诉讼。布鲁克菲尔德可再生。Forward-looking statements in this presentation include, but are not limited to, statements regarding the quality of Brookfield Renewable's assets and the resiliency of the cash flow they will generate, our anticipated financial performance, future commissioning of assets, contracted portfolio, technology diversification, acquisition opportunities, expected completion of acquisitions, future energy prices and demand for electricity, economic recovery, achieving long-term average generation, project development and capital expenditure costs,布鲁克菲尔德可再生能源基础的多元化，能源政策，经济增长，可再生资产类别的增长潜力，我们未来的增长前景和分销概况，我们获得资本和未来的股息和分配给LP单位的持有人以及BEPC可交换的份额。尽管我们认为，本报告中前瞻性陈述和信息所表达或暗示的未来结果，表现或成就是基于合理的假设和期望，但我们不能向您保证，这种期望是正确的。在某些情况下，可以通过使用诸如“计划”，“期望”，“预期”，“估算”，“预期”，“预期”，“相信”，“信仰”，“潜在”，“继续”，“继续”，“可能”，“可能”，“可能”，“正面”，“近似”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”在这样的单词和短语或某些行动，事件或结果“可能”，“可能”，“将”，“可能”或“将”或“将发生”的陈述中。您不应过分依赖前瞻性陈述和信息，因为这些陈述和信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险和其他因素可能导致我们的实际结果，绩效或成就与预期的未来结果，绩效或成就，表现或通过此类前瞻性语句和信息所表达或暗示。
关键技术标准指标 - 布鲁金斯学会
关键技术的重要性促使政府、行业和民间组织越来越关注关键技术标准 (CTS) 的开发和使用。标准塑造全球市场，并影响哪些技术成为市场领导者。标准还塑造技术所体现的价值观。例如，关于什么是值得信赖和可靠的人工智能的标准将指导全球人工智能的发展。该项目开发了一个关键技术标准指标 (CTSM)，用于评估亚太地区各国参与开发和使用 CTS 的能力，并允许对 CTS 能力进行跨国比较。CTSM 基于从发送给部分国家的政府官员、行业和民间社会的问卷调查中收集的数据，以及我们自己的研究和分析。CTSM 中的国家包括澳大利亚、柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡和越南。这些国家代表着不同的发展水平，在经济中对关键技术的使用也各不相同。事实上，越南、印度尼西亚和新加坡等国家已经建立或正在成为成熟的技术中心。澳大利亚在量子计算和人工智能等领域拥有强大的研发基础和专业知识，而柬埔寨等国家在使用数字技术方面仍处于起步阶段。这些国家的政府、工业界和民间社会如何与制定 CTS 的标准机构互动以及如何使用 CTS，将对关键技术的采用产生影响，对经济增长、国际贸易参与和国家安全产生重要影响。
赢得网络 - 布鲁金斯学会
• 与以往的研究一致，在所有搜索类型中，对阴谋论术语的搜索结果都产生了大量由国家驱动的内容。以“德特里克堡”一词为例，它是马里兰州的一个军事基地，1943 年至 1969 年间，这里是美国生物武器计划的所在地，并已成为中国传播有关冠状病毒爆发起源的虚假信息的核心人物。在 YouTube 上，搜索“德特里克堡”经常会返回国家支持的内容，在我们的研究期间，前 10 个搜索结果中出现了 619 个来自中国官方媒体的视频（或每天约 5 个）。同样，“731 部队”是二战期间位于日本占领下的中国的生物和化学武器研究单位，也是中国试图将冠状病毒爆发的起源与德特里克堡联系起来的一个次要情节，在数据收集的每一天，它都出现在新闻搜索的搜索结果首页上。
Brookfield-Renewable-TCFD-2022-报告-vF.pdf
全球向净零经济的转型将因部门、行业和地域而异，但在几乎所有情况下，它都将是资本密集型的，并要求企业寻求具有强大的可再生能源和脱碳能力、运营专业知识和电力市场知识的合作伙伴。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
与非洲的有效接触 - 布鲁金斯学会
作者非常感谢布鲁金斯学会会长 John R. Allen 的领导，感谢他为本报告撰写前言，感谢副总裁兼全球经济与发展项目主任 Brahima S. Coulibaly 的支持。作者要感谢国家情报委员会的讨论，这些讨论对本报告的起草产生了很大的影响。作者感谢以下同行评审员的参与并同意参加技术交流会议 (TEM)：Aloysius Ordu、Addisu Lashitew、Chris Meserole 和 Witney Schneidman。最后，作者非常感谢 Christina Golubski 和 Esther Lee Rosen 的编辑和评论、Hippolyte Fofack 的讨论、David Batcheck 的设计和格式、Jeannine Ajello 的社交媒体和宣传工作以及 Molly Sugrue、Justine Hufford 和 Emmaline Theobald 的开发工作。
2021年度报告（英语） - 布鲁克菲尔德可再生合作伙伴
我们继续认为，由于其永久性和可分配性，水力发电是最重要的可再生技术。，尽管风和太阳能的资产类别肯定会增长，但在当今市场环境中，水力的好处正在迅速增加。随着脱碳化继续推动对无碳基准产生的额外需求，我们的规模水电投资组合将继续成为我们业务的有意义的差异化，并将我们定位为支持政府和公司实现其降低碳目标的选择合作伙伴。此外，随着添加了更多间歇性可再生能源，Hydro的可调度或嵌入式存储益处变得越来越有益。最近，我们执行了几项倡议，这些举措突出了我们的水力发电业务的独特性和宝贵性质。
推荐引用 推荐引用 Benedict See，寻呼医生机器人：医疗人工智能、侵权责任以及人格为何可能是答案，87 Brook. L. Rev. 417 (2021)。网址：https://brooklynworks.brooklaw.edu/blr/vol87/iss1/10
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