2019年,在巴西首都城市内,劳动力中每50名工人中约有1名在零工经济中工作。演出部门允许工人灵活地进入或退出市场,并自由选择供应多少小时。本文回答了演出工作是否通过作为保险或缓冲区来使工人受益于失业率(通过在大型非正式性的情况下吸收那些在找不到传统工作但找不到传统工作的人,从而吸收那些非就业的人。2012年至2019年的纵向季度家庭调查数据使我可以绘制演出类别和其他劳动力状况之间的个人过渡。要回答我的问题,我进行了一个活动研究,利用了不同个人劳动力市场状况的市政当局的主要乘车公司(Uber)的交流。i估计,零工经济增加了一个人成为一名演出工人的可能性,但并不会增加一个人离开非就业的可能性。这与杰克逊(2022)在美国找到的不同之处,可以说,对于巴西而言,仅非正式部门提供了一种灵活性,使这些灵活性使这些工作缓冲到非正式的工作中。我表明,大多数搬迁到零工经济的人都是以前是正式和非正式的熟练蓝领工人,但在劳动力中也有很多人吸收的工作。我发现GIG可用性对工资没有影响。一个市政级别的回归使我能够发现零工经济的长期影响,并估计表明,从长远来看,演出的工作可能会从正式的就业中挤出人们。当存在定居的非正式部门时,零工经济的失业缓冲效应受到限制。
Established to create a centre of expertise for the reduction of risks related to disasters due to natural or man-made phenomena, characterised by the use of high-performance computing technology infrastructure, the HPC4DR Consortium brings together leading public research organisations (CNR National Research Council, INAF National Institute of Astrophysics, INFN National Institute of Nuclear Physics, INGV National Institute of Geophysics and Vulcanology) and阿布鲁佐(Abruzzo),马尔·莫里斯(Marche and Molise)地区的大学(格兰·萨索科学院(Gran Sasso Science Institute),拉奎拉大学,莫利斯大学,卡梅利诺大学,麦克雷拉托大学,麦克罗拉斯大学,乌尔比诺·卡洛·鲍尔大学,大学“ G. d'Annunzio”,Chieti-Pescara,Chieti-pescara,Marche Polytechnic大学)。07/11/2022 - 财团科学委员会“ HPC4DR - 高绩效计算灾难弹性的高性能计算”的主持人,“国家高绩效>”
圣马特奥县745。 3 741。 6-0。 50-0。 14 0。 17 San Mateo 104。 2 103。 4-0。 79 Daly City 102。 5 101。 5 - 1。 03 Redwood City 82。 1 81。 9-0。 34南旧金山64。 8 64。 6-0。 25 San Bruno 42。 5 42。 2-0。 94 pacififa 37。 4 37。 1-0。 89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 19圣马特奥县745。3 741。6-0。50-0。14 0。17 San Mateo 104。 2 103。 4-0。 79 Daly City 102。 5 101。 5 - 1。 03 Redwood City 82。 1 81。 9-0。 34南旧金山64。 8 64。 6-0。 25 San Bruno 42。 5 42。 2-0。 94 pacififa 37。 4 37。 1-0。 89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1917 San Mateo 104。2 103。4-0。79 Daly City 102。 5 101。 5 - 1。 03 Redwood City 82。 1 81。 9-0。 34南旧金山64。 8 64。 6-0。 25 San Bruno 42。 5 42。 2-0。 94 pacififa 37。 4 37。 1-0。 89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1979 Daly City 102。5 101。5 - 1。03 Redwood City 82。 1 81。 9-0。 34南旧金山64。 8 64。 6-0。 25 San Bruno 42。 5 42。 2-0。 94 pacififa 37。 4 37。 1-0。 89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1903 Redwood City 82。1 81。9-0。34南旧金山64。8 64。6-0。25 San Bruno 42。 5 42。 2-0。 94 pacififa 37。 4 37。 1-0。 89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1925 San Bruno 42。5 42。2-0。94 pacififa 37。4 37。1-0。89 Menlo Park 32。 9 33。 1 0。 60寄养城32。 9 32。 6-1。 03 Burlingame 30。 4 30。 5 0。 34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1989 Menlo Park 32。9 33。1 0。60寄养城32。9 32。6-1。03 Burlingame 30。4 30。5 0。34 San Carlos 29。 7 29。 4-0。 94东帕洛阿尔托29。 0 29。 1 0。 42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1934 San Carlos 29。7 29。4-0。94东帕洛阿尔托29。0 29。1 0。42 Belmont 27。 2 26。 9-0。 92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1942 Belmont 27。2 26。9-0。92 Millbrae 22。 7 23。 1 1。 79半月湾11。 3 11。 2-0。 79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1992 Millbrae 22。7 23。1 1。79半月湾11。3 11。2-0。79 Hillsborough 11。 1 11。 1-0。 1979 Hillsborough 11。1 11。1-0。19
对活动和预期研究结果的综合描述本论文的目的是推进数学模型和分析工具,以调查信息传播到在线社交网络上的动态及其对传播错误或误导新闻的影响。这项研究将借鉴来自各个领域的专业知识,包括随机过程,网络理论,数据科学,人工智能和统计,以分析在多个社交媒体用户中形成的社交网络的结构和功能特征,以及多个社交媒体平台(可能跨越)多个社交媒体平台,以及相关的动态过程推动了内容的扩散。通过我们的研究,我们旨在通过开发适当的数学和统计工具来为对在线通信动态的理解做出贡献。我们的最终目标是向记者,事实核对者和决策者提供有关特定信息来源的可信度,并协助特定决策者做出有关遏制错误信息和虚假信息的决策的信息。为了实现这些目标,我们将采用一种跨学科的方法,该方法将促进我们对在线社交网络作为数学模型和社会技术系统的理解。在第三个实施阶段,该项目将将传统的统计方法与切割机器学习算法合并。目的是处理在线消息的广泛数据库,并提取有关循环内容的见解,否则在此规模上将无法实现。我们的重点将放在(i)数学模型的开发上,这些模型有效地捕获了在线社交媒体平台(例如Telegram,YouTube或Twitter)的复杂性; (ii)开发统计工具以根据其属性来识别模式,预测结果并对不同的在线叙事进行分类; (iii)在社交媒体数据的大量存储库中实施这些工具,并识别解决方案以最大程度地减少虚假信息扩散。此外,我们将探索强化学习和合作AI方法论,作为开发旨在减轻错误信息和虚假信息的社会影响的社会机器人的潜在解决方案,最终努力促进更可持续和有效的在线环境。
to:所有感兴趣的方来自:史蒂文·布鲁诺(Steven Bruno),采购代理日期:2025年2月12日,主题:RFQ#25-02,用于全面的补偿和分类研究 - 附录1此附录1向上述邀请邀请邀请邀请邀请邀请,以回答截至2025年2月12日(星期三)12:00 P.M. P.M.首先提供了MST的相应响应。除了以下专门列出的内容外,目前没有其他任何部分,条款或条件正在改变。所有其他部分,条件和语言未特别引用为本文档中的更改,但仍处于完整和原始效果。请确保在您的建议中确认此附录。未能这样做可能导致取消资格。
然而,尽管弱和强抗形而上学的论文之间的区别非常有用,但必须将第三类添加到抗文章物理学的分类方案中:跨位置抗替代物理学的论文。最常见的是唯物主义者,几乎总是不知不觉地,替代性抗中断物质是那些必须拒绝对意识形态研究的形而上学的人的形而上学,但是,出于相同的原因,也必须在某种类型的中词中走私,以在某种类型的中,以解决已知和未知的,材料和固执的,物质和固执的,物质和固执的,材料和固执的,物质和固执的账目之间。黑格尔主义和马克思主义是两种最突出的替代抗媒介物学的形式(黑格尔的盖伊斯特只是马克思神奇的ka- Pecital的浪漫预先介绍)。作为马克斯·希格利安(Marxo-Hegelian)的“宏伟叙事”在二十世纪倒闭,剥夺了跨位置的反文章训练营的最有效形式的中术形式形式,一种新型的新型老板和更多的适当的中索斯物理学使旧的《物质主义者》现代化学者曾经是旧的物质学现代化学者的地点,即环境主义,这是他的环境学的,这是综合的。5,照顾环境的创造肯定是有可能的,值得称赞的。环境中的中等学家,将物理世界提升到组织原则,使整个自然世界融为一体,
本书专门介绍无人水下航行器 (UUV)。众所周知,UUV 家族有两个独立的分支:遥控航行器 (ROV) 和自主水下航行器 (AUV)。每个分支都有其优点和局限性,以及特定的任务。AUV 和 ROV 之间的区别在于,AUV 采用“智能”,例如传感和自动决策。它们在“头脑”中预先定义了操作计划,使它们能够自主执行任务。ROV 由人类借助基于系绳(电缆、光纤等)的通信链路进行远程控制。然而,将 AUV 技术应用于 ROV(将其转变为“智能”ROV)正在减少这两个分支之间的差异。这本书的标题最初有“智能”一词,在我看来,它正确地揭示了 UUV 发展的趋势。因此,AUV 是本书中大多数文章的主题。
该研讨会旨在将各种各样的受众汇集在一起,这些受众由理论家,实验家和努力努力在量子设备中致力于故障可得到弹性,并为参与者提供一个平台,以交流思想,共享见解以及目前对量子误差纠正和缓解各个方面的先进研究。经过处理的主题包括其他减轻误差策略,经典和量子误差校正代码,新颖的量子算法和设备技术。
摘要:在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难,因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人,我们已经开发了一种简单的算法,以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的,对于单个男性测试对象,对于lisp而言,对于lisp的频段来说,频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段,并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中,确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分,但是它不会引起误报。我们在朱莉娅(Julia)的实施,具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件,这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法,能够在频域中对音频进行实时分析,以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是,提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展,以识别其他语音障碍。
妊娠期糖尿病被定义为在怀孕期间发病或诊断的葡萄糖不耐受。它与孕产妇健康中的多种并发症有关,全球患病率为5%至10%,已成为一个公共卫生问题。在巴西,孕产妇死亡原因中37%是死于孕产妇死亡。本研究旨在确定有关妊娠期糖尿病(GDM)的主要文献结构,并探讨其对孕妇的风险和影响。这是一次综合文献综述,通过在线科学电子图书馆(SCIELO)和拉丁美洲和加勒比健康科学文献(LILACS)数据库进行搜索,并插入健康科学描述符(DECS):糖尿病。妊娠期糖尿病。葡萄糖不耐症。孕妇。过去十年(2013 年至 2023 年)以葡萄牙语和英语出版的作品均有资格参加本次评审。共找到 111 篇文章:60 篇来自 SCIELO 的文章,52 篇来自 LILACS 的文章。经过详细分析,遵守纳入和排除标准,根据与主题的关系和相关性共选定12篇文章。研究结果使我们能够在文献中识别与妊娠糖尿病相关的风险以及由此问题引起的并发症。糖尿病孕妇发生子痫、胎儿渗透性利尿导致羊水过多以及更复杂病例的风险增加,此外还可能出现尿路感染、肾盂肾炎和肾盂肾炎、念珠菌病、早产、低血糖、酮症酸中毒、需要手术分娩以及代谢改变,这些也可能与高血糖有关,增加孕妇流产的风险。结论是,妊娠期糖尿病会给孕妇的健康带来严重风险,包括增加早产和产后低血糖的可能性,即使是最轻微的形式,也会延续到长期,增加风险和并发症。关键词:糖尿病。妊娠期糖尿病。葡萄糖不耐症。孕妇