她非常拖出这个词,等待我们为她完成她的句子。杰里说:“开朗,乐于助人和感激。”我移动了嘴唇,喃喃自语。她笑着说:“不幸的是,您没有时间吃早餐。我将把几块水果放在袋子里。同时去睡眠室剥去床并收集所有东西。”这里我们又去了。,当我跟随杰里(Jerry)回到所有男孩床的房间时,我觉得自己正在睡觉。这是我要去的第三个寄养家庭,我习惯了打包和离开,但令我惊讶的是,总会有几秒钟的时间,在他们告诉你你必须走之后,当我的鼻子变得流淌,我的喉咙都变得choke了,我的眼睛都变得很刺痛。但是,流下的眼泪不再发生在我身上,我不知道它是什么时候发生的,但是我的眼睛似乎不再哭了。
对健康和健身的不断提高的认识使个人采取了更明智的监测和改善福祉的方式。随着技术的进步,医疗保健应用程序已成为日常生活中不可或缺的一部分,提供了对个人健康指标的见解。Health Buddy被设计为一种现代的互动医疗保健监测系统,该系统使用户通过实时数据跟踪,机器学习算法和智能建议来负责其健康。本文概述了Health Buddy的发展和功能,该哥们将传统的医疗保健指标与BMI计算(例如食品分类,卡路里跟踪以及与Google Fit集成)等高级功能相结合。该系统旨在简化健康监视并通过直观的仪表板接口提供可行的见解。
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间,包括两个主要模块:管理员和用户。管理员模块包括安全登录,状态数据分析和用户管理,而用户模块允许注册,事件报告,与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP,配置文件管理为用户提供了密码恢复选项,并使用高级机器学习算法,其中包括随机森林,MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python,MySQL和Django中开发的,在HTML,CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪(Billy Buddy)针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境,用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题,并使数字世界成为更安全的地方,从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
摘要 — 为了揭示在职前教师 (PST) 对生成人工智能 (GenAI) 应用程序的用户体验和看法,我们调查了 167 名加纳 PST 将 GenAI 作为学习伙伴和教学助理的具体用途以及他们对这些应用程序的态度。通过探索性因素分析 (EFA),我们确定了影响 PST 对 GenAI 态度的三个关键因素,即教学、学习以及道德和倡导因素。这些因素的平均分数表明他们对 GenAI 的态度普遍积极,表明他们高度认同 GenAI 有潜力增强 PST 的内容知识和获取学习和教学资源,这反过来又减少了他们在学习和教学实践中对同事帮助的需求。研究结果特别表明,PST 使用 GenAI 作为学习伙伴来获取阅读材料、深入的内容解释和实际示例,并作为教学助理来增强他们的教学资源、制定评估策略和课程计划。回归分析表明,年龄、性别和学习年份等背景因素无法预测 PST 对 GenAI 的态度,但年龄和学习年份可以显著预测他们使用 GenAI 的频率,而性别则不能。这些发现表明,年龄较大的 PST 和在教师教育计划中学习较久的 PST 可能会更频繁地使用 GenAI,但他们对该应用程序的看法保持不变。然而,PST 担心 GenAI 应用程序提供的信息的准确性和可信度。因此,我们建议需要解决对 GenAI 准确性和可信度的担忧,确保 PST 可以在他们的教师培训计划中自信地依赖这些应用程序。此外,我们建议采取有针对性的策略,将 GenAI 更有效地整合到 PST 的学习和教学过程中。
摘要 - 该项目介绍了与机器学习能力集成的基于嵌入式智能事故预防和预防系统的设计和实施。该系统旨在用于监视各种参数,包括驾驶员的透眼,心率,酒精含量,事故检测车辆定位以及环境因素,以提高道路安全并预防事故。该系统结合了与多个传感器连接的Raspberry Pi控制器,包括USB摄像头,心率传感器,酒精传感器,MEMS传感器,GPS模块,超声波传感器和GSM模块。Raspberry Pi从这些传感器中处理数据,以监视驾驶员的状况,车辆状态和周围环境。摄像机不断检测到驾驶员的眼睛,提供了对其机敏和嗜睡水平的见解。心率传感器监视驾驶员的心率,提供其他压力或疲劳的指标。酒精传感器测量驾驶员呼吸中的酒精含量,提醒驾驶员是否受到影响。发生潜在的事故,MEMS传感器会检测到车辆加速度或方向的突然变化,表明碰撞。同时,超声波传感器检测附近车辆的接近度,从而增强了碰撞检测。
该倡议为农民提供了数据驱动的见解,这是最好的农作物,正确的肥料和植物作物疾病的检测。它有助于做出明智的决定,减少反复试验并提高产出。该系统使用CNN可靠地从叶片照片中识别疾病,减少农作物的损失和增加产量。主动性通过建议适当的作物和肥料来最大程度地利用资源的使用,从而确保可持续的农业方法。ML和DL型号,使小型农民负担得起。该项目的基于Web的接口允许用户输入土壤,天气或图像数据,并提供精确的预测和建议。“下载作为图像”功能允许用户将预测和建议作为图像文件保存,使其可用于离线访问,尤其是对于Internet连接有限的地区的农民而言。
诺克斯堡环境部门正在与多家组织合作,为支持地球日的联合污染防治项目收集塑料瓶盖!收集的塑料瓶盖将用于在设施周围制作 Buddy Benches。Buddy Benches 是将塑料重新利用为可持续可用产品的绝佳方式。
诺克斯堡环境部门正在与多家组织合作,收集塑料瓶盖,用于联合污染防治项目,以支持地球日!将收集塑料瓶盖,用于在设施周围获得 Buddy Benches。Buddy Benches 是将塑料重新利用为可持续可用产品的绝佳方式。