XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBug
改进了基于IR的错误本地化，具有智能相关性反馈
摘要 - 软件错误在开发和维护过程中构成了巨大的挑战，从业者将近50％的时间用于处理错误。许多现有技术采用信息检索（IR），使用错误报告和源代码之间的文本和语义相关性来本地化报告的错误。但是，他们经常难以弥合需要深入上下文理解的错误报告和代码之间的关键差距，这超出了文本或语义相关性。在本文中，我们提出了一种用于错误本地化的新技术 - 大脑 - 通过评估与大语言模型（LLM）之间的相关性来解决上下文差距。然后，它利用LLM的反馈（又称智能相关性反馈）来重新调整查询并重新排除源文档，从而改善错误本地化。我们使用基准数据集–Bench4BL和三个完善指标评估大脑，并将其与文献的六个基线技术进行比较。我们的实验结果表明，MAP，MRR和HIT@K的大脑的表现分别超过了87.6％，89.5％和48.8％的利润率。此外，由于相应的错误报告质量较差，因此可以将≈52％的错误定位为无法通过基线技术定位的错误。通过解决上下文差距并引入智能相关性反馈，大脑不仅提高理论，而且可以改善基于IR的错误本地化。索引术语 - Bug本地化，查询重新印象，智能相关性反馈，信息检索，大语言模型，自然语言处理，软件工程
巨型水虫的扩展（Lethocerus patruelis ...
作者格式，未经同行评审的文件发布于2024年11月13日。doi：https：//doi.org/10.3897/arphapreprints.e141642
Rabit，一种自动驾驶实验室的机器人手臂错误干预工具
1个机器人臂不能进入其门已关闭的设备2个设备门，当机器人在设备内部3个设备内部3机器人臂可以移动到任何不占用的任何位置时，任何对象都可以拿起4个机器人手臂，当它不持有5个操作时，当容器在内部无法执行的操作时，当容器无法执行8个操作时，在容器中无法执行的操作，无法在容器中执行操作，该物质无法转移到一个容器中，一个容器是在容器中转移的7个操作。从填充的容器中转移到一个空的或部分填充的接收容器9给药系统或带门的动作设备应分别开始给药或执行动作，只有在门关闭的情况下，只有在10个剂量系统或动作设备的门上关闭时，应关闭的剂量或动作设备应在其运行的速度或搅拌的速度
仅限脚本 - Bug Bytes（5G 和 CoVID-19 疫苗故事）
网络安全和基础设施安全局 (CISA) 制作了这部图画小说，以揭露外国政府支持的虚假宣传活动所使用的手段，这些手段旨在扰乱美国人的生活及其背后的基础设施。CISA 发布有关此问题的信息材料旨在提高公众认识，并不旨在限制、削弱或贬低任何人持有和表达任何意见或信仰的权利，包括与外国政府一致的意见或信仰、由外国政府支持的活动表达的意见或信仰或与大多数人的不同意见。CISA 不受限制地赞扬所有美国人的第一修正案权利。虽然基于实际的国家敌对活动，但本作品中的故事和所有名称、人物、组织和事件均为虚构。
buvolt® -nmo -bug -tec
排放能力和库仑效率超过50个周期（左）和电压容量曲线（右）半细胞，26°C，0.1C，0.1C，钠阳极，1M NACLO 4/PC/FEC电解质
软件错误检测导致从自下而上到自上而下的转变，涉及错误监控网络内的岛叶的有效连接
过去几年，软件编程技能的神经关联已成为越来越多研究的目标。这些研究侧重于软件代码检查过程中的错误监控。其他研究则研究了通过不同的神经生理学测量来衡量的任务相关认知负荷。大多数研究仅涉及语法错误（浅层代码监控）。然而，最近的一项功能性磁共振成像 (fMRI) 研究表明，当需要对代码检查进行具有挑战性的深层分析时，岛叶在错误监控过程中起着关键作用。这提出了岛叶与深度错误监控有因果关系的假设。为了证实这一假设，我们进行了一项新的 fMRI 研究，其中参与者执行了一项深度源代码理解任务，其中包括错误监控以检测代码中的错误。与与文本阅读和无错误源代码理解相关的各种任务相比，我们的范式的通用性得到了增强。健康的成年程序员（N = 21）参加了这项 3T fMRI 实验。错误相关事件引起的激活图证实了岛叶的显著激活 [p (Bonferroni) < 0.05]。重要的是，我们观察到了岛叶作用的后向前因果关系转变：在没有错误的情况下，因果方向主要是自下而上的，而当存在错误时，我们观察到了来自额叶区域（尤其是前扣带皮层）的强烈的自上而下的因果影响。
注意：我们的一次性签名安全性证明相对于传统预言机存在一个缺陷，James Bartusek 向我们指出了这一点。该问题
我们定义了一次性签名的概念，即任何密钥都只能用于签署一条消息，然后自毁的签名。虽然这样的签名在经典方法中当然是不可能的，但我们使用量子无克隆构造了一次性签名。具体来说，我们证明了这种签名相对于经典预言机而存在，然后我们可以使用已知的不可区分混淆方案启发式地对其进行混淆。我们证明了一次性签名在混合量子/经典加密任务中有许多应用，其中所有通信都必须是经典的，但允许局部量子操作。应用包括一次性签名令牌、具有经典通信的量子货币、去中心化的无区块链加密货币、具有不可克隆密钥的签名方案、非交互式可认证最小熵等等。因此，我们将一次性签名定位为新型量子加密协议的强大新基石。
使用 AI ML 跟踪错误
1,3,4,5,6 学生，2 副教授，1,2,3,4,5,6 Jain（视为大学）1 尼泊尔蓝毗尼，2,3,4,5,6 印度班加罗尔 摘要：BTS（用于提高软件可靠性的 Bug 跟踪）是一种系统方法，可以使任何公司的员工和管理员受益。使用 AI ML 的 Bug 跟踪系统允许主管将员工在各自工作中消耗的 Bug 路由。BTS 具有报告组功能，允许管理人员分析哪些员工的服务被使用，哪些没有被使用。这种技术可以帮助管理员估计每个应用程序中的错误数量。该工具可帮助团队提交 Bug 和分析。该程序旨在创建一个 Bug 跟踪系统。所有开发人员都可以使用这项技术。这是我们可以用来解决问题的重要因素之一，它还有助于创建数据库和激励目的。
博尔顿火车站给定生物多样性改造
与Derbyshire Wildlife Trust合作，火车运营商在车站周围种植了16棵新树木，安装了20个带有既定绿化和野生种子的种植者，并打开了车站的第一个“ Bug Hotel”的门。
变更日志：标准发布版本 13.2.5... - REDCap
“我的报告和导出”页面。（票号 #206987）错误修复：使用 DDP Custom 时，日期未在数据 Web 服务的 JSON 编码过程中转换为字符串。（票号 #206063）错误修复：在线设计器页面上会调用不存在的 CDP 相关 CSS 文件，因此会在浏览器控制台中抛出静默 404 错误。（票号 #207222）错误修复：药物状态在 CDIS 映射中被错误忽略，因此未从 EHR 导入。错误修复：重新评估警报和通知时，如果一个或多个警报重复出现，则由于警报的条件逻辑不再为 True，该过程可能会报告在重新评估期间被删除/取消安排的错误警报数量。这不会影响任何行为，只会影响在重新评估过程中删除/取消安排的警报数量。（票号 #206980）错误修复：在使用 PHP 8 时，数据输入表单和调查页面可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207349）错误修复：在启用 MyCap 的项目中，在使用 PHP 8 时，在线设计器可能会在非常特殊的情况下由于致命的 PHP 错误而错误崩溃。（票号 #207381）错误修复：在 REDCap 中使用逻辑编辑器的某些地方，当修改编辑器中的文本时，当在“内联通信