与从 LiDAR 数据和多视图影像重建相比,倾斜影像重建是大规模城市建模的重要研究问题和经济解决方案。然而,建筑物足迹和立面的部分不可见性、严重的阴影效应以及大范围区域内建筑物高度的极端变化等若干挑战将现有的基于单目影像的建筑物重建研究限制在某些应用场景中,即从近地面影像建模简单的低层建筑物。在本研究中,我们提出了一种新颖的单目遥感影像 3D 建筑物重建方法,解决了上述困难,从而为更复杂的场景提供了一种有吸引力的解决方案。我们设计了一个多任务建筑物重建网络 MTBR-Net,通过四个语义相关任务和三个偏移相关任务来学习倾斜影像的几何属性、3D 建筑物模型的关键组件及其关系。网络输出通过基于先验知识的 3D 模型优化方法进一步集成,以生成最终的 3D 建筑模型。在公共 3D 重建数据集和新发布的数据集上的结果表明,与目前最先进的方法相比,我们的方法将高度估计性能提高了 40% 以上,将分割 F1 分数提高了 2% - 4%。
亲爱的 XXXXXXXXX,感谢您于 2022 年 5 月 3 日发送的电子邮件,您在其中请求以下信息:“我写信是为了根据《2000 年信息自由法》请求以下信息:在 2018 年 1 月 1 日至现在(2022 年 5 月 2 日)期间,英国陆军与工作人员、武装部队人员或承包商签署了多少份保密协议 (NDA)/带有“保密条款”的协议,涉及以下投诉和/或和解:• 性骚扰 • 攻击 • 歧视 • 举报/公共利益披露 • 任何其他未包括在上面的内容请按年份和所述类别(例如性骚扰)细分数据。”我将您的信件视为根据《2000 年信息自由法》的信息请求。对所请求信息的搜索现已完成,我可以确认您请求的信息由国防部保存。由于涉及的数字较少,根据第 40 条(个人信息),对这些数字的任何进一步细分均不受限制。请参阅下面要求的信息。
核心在于我们如何采购建筑服务。我们必须停止“竞相压价”的文化,这种文化只注重价格而忽略了价值。因此,采购仍然是决定项目成功的基本过程。我们的许多典型案例研究和获奖者已经证明,采购是决定客户从生产力、创新、协作、技能和经验丰富的供应链中获益程度的首要因素。管理风险和采用不一致的风险管理策略签订合同一直是承包商工作的“不可或缺的部分”——通常被视为采购过程的一部分。这是错误的。由于我们仍然看到破产率不断上升,客户和承包商必须共同努力,确保在整个建筑供应链中公平、公正地分担风险。这就是为什么 CEWales 旨在与所有行业利益相关者合作,倡导基于价值和结果的客户主导方法。
需要该项目从位于佐治亚大道14111号的消防和救援服务社区服务大楼(CSB)中搬迁,该计划由于霉菌和结构不稳定在内的不足而被认为是无法居住的。对该空间的矫正装修不被视为具有成本效益。现有设施包含社区应急小组(CERT)总部,设施部分卫星工作区和存储区以及卫星工作区和存储区,用于社区外展/汽车座椅计划。证书和汽车座椅计划是为县居民提供服务的社区计划,对于确保儿童车辆安全和安全空间来推动公平和包容性至关重要。此外,重新利用这一现有县拥有的资源,该部门可以将技术运营部分从Southlawn Lane搬迁以实现额外的需要工作空间,同时还为EMS物流和FRS的房地产和供应添加了所需的仓库空间。
立面是控制建筑物太阳能流并影响其能量平衡和环境影响的主要接口。最近,已经探索了半透明聚合物的大规模3D打印(3DP),作为一种制造具有定制特性和功能的立面组件的技术。透射率对于建筑外墙至关重要,因为对太阳辐射的响应对于获得舒适感至关重要,并且会极大地影响电力和冷却需求。但是,仍不清楚3DP参数如何影响半透明聚合物的光学性质。本研究建立了一个实验程序,将PETG组件的光学特性与设计和3DP参数相关联。观察到打印参数控制层沉积,该沉积控制层中的内部光散射和整体光传输。此外,层分辨率决定角度依赖性属性。表明,可以调整打印参数以获得量身定制的光学特性,从高正常透明度(≈90%)到透明度(≈60%),并且具有一定范围的雾霾水平(≈55-97%)。这些发现为大规模3DP的定制立面提供了机会,可以有选择地接纳或阻止太阳辐射,并提供空间的均匀日光。在建筑部门脱碳的背景下,这种组件具有减少排放的巨大潜力,同时确保乘员舒适。
●人们通常会迅速将其标记为“孤独和孤立”,而实际上这是潜在问题的症状。反之亦然,当根本原因是孤立和孤独时,人们就会因心理健康问题而受到治疗。●善意的团体和倡议过度强调其目的是通过将“孤独的人”聚集在一起,可以进一步侮辱每个人在生活中某个时候感受到的经历,从而阻止人们参加。专注于不同的兴趣和活动,同时对个人情况敏感,可能会产生更大的影响。●第三方可以尽早确定更多的人(例如家人,朋友和邻居);在被个人认可之前,可能首先会注意到孤独感可能首先注意到孤独并不少见,尤其是如果该家庭成员对孤独感有很好的了解。但是,同样重要的是要认识到,尽管某人可能是自己的很多东西,但他们可能不会感到孤独。
自主驾驶或遥控驾驶船舶的引航:操作概念(ConOps)需要考虑从远程操作中心(ROC)操作的引航员,以及如何满足港口当局的安全、法律和环境保护要求;远程引航的可接受性和信任度;关键的安全问题是建立和维护 SA 以及处理紧急情况,例如失去连接或放弃 ROC,导致推力或转向功能丧失;还需要考虑船舶本身、燃料和货物的风险。当要求引航员控制 MASS 时,例如过渡到远程操作以进入港口,需要考虑责任或义务变化方面的潜在法律影响。
人工智能驱动的模拟器的兴起:构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster(芝加哥大学)、David Parkes(哈佛大学)和 Stephan Zheng(Salesforce AI Research) 五十年前,天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今,天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间,让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机,尤其是计算模拟的兴起,这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的,现在已遍布人类社会和经济领域,为决策者提供了一个非凡的水晶球,不仅可以预测下周的天气,还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程,旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间(例如北美)划分为多个小单元来配置,每个小单元保存一组值(例如温度和压力)以及一组本地规则,用于更新下一个时间步骤的单元(例如,基于单元和相邻单元的当前温度和压力,一分钟后的温度/压力)。模拟运行以测量的输入(温度/压力)为种子,并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟(例如,下周而不是明天的良好天气预报)。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍,毫不夸张地说,美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气,指导新病毒性疾病新药的设计,或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺,情况会怎样?如果我们能够预测人类的集体行为,例如,在自然灾害期间对疏散请求的响应,或劳动力对财政刺激的反应,情况会怎样? (另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文,其中讨论了
我们正在寻找一位注重细节、组织有序的项目协调员,以协助我们制定即将到来的财政年度的预算。这是一个临时职位,需要一名积极主动、对预算有扎实理解、熟练掌握 Excel 和 Google 表格并具备出色沟通技巧的个人。项目经理将与内部团队密切合作,确保在整个过程中编制、跟踪和报告准确的预算数据。