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提高声纳系统整体检测性能...
网络传感器系统中优化分布式检测的问题涉及许多设计方面，包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外，还必须进行许多权衡，例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此，最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法，这些算法可提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在场外传输之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信，并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标的信号过量阈值降低，从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络融合的有效性。
提高声纳系统整体检测性能...
网络传感器系统中的分布式检测优化问题涉及许多设计方面，包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外，还必须进行许多权衡，例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此，最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法，以提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在传输到场外之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信，并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测结果来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标具有较低的信号过量阈值，从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络内融合的有效性。
提高声纳系统整体检测性能...
网络传感器系统中优化分布式检测的问题涉及许多设计方面，包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外，还必须进行许多权衡，例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此，最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法，这些算法可提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在场外传输之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信，并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标的信号过量阈值降低，从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络融合的有效性。
SONCAT – 声纳校准和训练系统
声纳校准和训练系统 (SONCAT™) 是一个真正的模拟目标系统，用于海上声纳测试和声纳操作员训练。SONCAT™ 是一个完善的系统，已被各海军和校准站点使用了 20 多年。其中最突出的用户是北约 FORACS 站点，他们负责确保成员国的船只具有校准的声纳系统。该系统的主要部分是一个坚固而紧凑的浮标，便于操作和快速部署和回收。这使得操作 SONCAT™ 系统所需的时间和资源最少，从而能够频繁操作该系统以确保战斗准备就绪。SONCAT™ 系统是过去几年进行几次重大升级的结果。现在，我们提供一款完全重建的产品，以我们内部开发的 SONAR3™ 作为系统的核心，提供最先进的电子设备、硬件和软件。它的众多新功能包括全数字信号处理、增强的滤波器设置以及更快、更详细的水听器采样。此次升级使 SONCAT™ 成为一个更加准确和逼真的系统。从 2021 年中期开始发货的型号还包含多项升级和用户改进，重点关注用户友好性。
华盛顿州浮动海上风电可行性和成本驱动因素审查
缩略词列表 BOEM 海洋能源管理局 CapEx 资本支出 CETA 清洁能源转型法案 COD 商业运营日期 FCR 固定收费率 FLORIS 稳定状态下的流量重定向和诱导 FORCE 预测海上风电能源成本降低 GCF 总容量系数 GW 吉瓦 IEA Wind 国际能源机构风能技术合作计划 km 公里 kV 千伏 kW 千瓦 LCOE 平准化能源成本 m 米 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 MYNN Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino NDBC 国家数据浮标中心 NCF 净容量系数 NOAA 国家海洋和大气管理局 NOW-23 2023 年国家海上风电数据集 NREL 国家可再生能源实验室 NRWAL NREL 风能分析库 O&M 运营和维护 OpEx 运营支出 ORBIT 海上可再生能源系统平衡和安装工具 PBL 行星边界层 PNUCC 太平洋西北公用事业会议委员会 POI 点互连 RFP 征求建议书 S&I 分期和集成 WCMAC 华盛顿沿海海洋咨询委员会 WOMBAT 风电场运营和维护成本效益分析工具 YSU 延世大学
冠状病毒大流行期间人工智能（AI）在初级保健中的接受度：患者的性别、年龄和健康意识的作用是什么？一项两阶段试点研究
人工智能逐渐改变了医疗实践。数字化数据采集、机器学习和计算基础设施方面取得了最新进展，人工智能应用正在稳步进入以前仅由人类专家掌控的新领域。研究概述了人工智能技术的突破，确定了医疗保健和医疗人工智能系统进一步发展的挑战（4、5），并最近分析了人工智能在医疗保健领域的经济、法律和社会影响（3）。研究表明人工智能在初级保健 (PC) 领域发生了转变 (4)。基于大数据解决方案的技术应用可能有助于全科医生 (GP) 进行疾病检测。人工智能在初级保健医疗建议、临床决策、诊断和数字公共卫生建议方面发挥着重要作用 (6)。由于冠状病毒大流行，医疗保健提供者正在调整医疗保健提供渠道，通过针对新的和紧急需求的资源分配来保护患者和医务人员免受感染。因此，常规服务已大幅停止或放缓，并引入了严格的隔离和分离协议 ( 7 )。在当前大流行之前，一些研究集中于使用数字公共卫生解决方案的障碍 ( 8 )。然而，在冠状病毒大流行之后，医疗保健提供者对非紧急和慢性疾病患者的治疗变得权威。因此，正在引入视频咨询，并正在讨论使用社交媒体 ( 9 ) 的潜力，以将患者引导至可信赖的 PC 资源 ( 7 )。尽管如此，一些公司（例如 Babylon Health、Health Tap、Ada、Buoy、Your.MD）已经开发出人工智能医生，直接向有常见症状的患者提供健康建议，从而释放出 PC 访问权限，以进行更复杂的护理。到 2025 年，这些服务的市场（使用当前的远程医疗市场和零售诊所市场作为比较）预计将达到每年 270 亿美元（6、10、11）。数字公共医疗转型加剧了额外的挑战。例如，根据患者的社会人口背景存在潜在冲突。数字工具可以提供集体公共卫生利益；然而，它们
基于海流预报和多目标进化优化的声纳浮标网络优化部署决策支持系统
提出了一种用于水下监视应用中的协同轨迹检测的漂移声学传感器网络最优部署决策支持系统，并在模拟场景中进行了测试。该系统集成了海水流预报、传感器范围模型和简单的漂移浮标运动模型，以预测传感器位置和时间网络性能。多目标遗传优化算法用于通过同时优化两个服务质量指标（网络区域覆盖和跟踪覆盖的时间平均值）来搜索一组帕累托最优部署解决方案（即网络中漂移声纳浮标的初始位置）。优化后找到的解决方案代表了两个指标之间不同的效率权衡，任务规划人员可以方便地评估这些解决方案，以便在两个冲突目标之间选择具有所需折衷的解决方案。还通过无迹变换进行敏感性分析，以测试解决方案对于网络参数和环境不确定性的稳健性。提供了利用真实概率海水流预报的模拟场景的结果，显示了所提方法的有效性。未来的工作预计将使该工具完全可操作并准备在实际场景中使用。� 2013 北约科学技术组织，海事研究与实验中心。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
基于海流预报和多目标进化优化的声纳浮标网络优化部署决策支持系统
提出了一种用于水下监视应用中的协同轨迹检测的漂移声学传感器网络最优部署决策支持系统，并在模拟场景中进行了测试。该系统集成了海水流预报、传感器范围模型和简单的漂移浮标运动模型，以预测传感器位置和时间网络性能。采用多目标遗传优化算法，通过同时优化两个服务质量指标（网络区域覆盖和跟踪覆盖的时间平均值）来搜索一组帕累托最优部署解决方案（即网络漂移声纳浮标的初始位置）。优化后找到的解代表了两个指标之间不同的效率权衡，任务规划人员可以方便地评估这些解，以便在两个冲突目标之间选择具有所需折衷的解决方案。还通过无迹变换进行了灵敏度分析，以测试解决方案对网络参数和环境不确定性的稳健性。提供了利用真实概率海水流预报的模拟场景的结果，显示了所提方法的有效性。未来的工作是使该工具完全可操作并准备在真实场景中使用。� 2013 北约科学技术组织，海事研究和经验中心
航海辅助设备手册 – 管理
章节变更 1.C.4 更新导航辅助设备系统的目标 2.B.2.b 阐明 CG-3213 提交要求的政策 2.F.3 要求在输入数据时使用 I-ATONIS 样式指南，以提高数据一致性 2.F.9 指定使用 I-ATONIS 进行 ATON 电池跟踪 3.C.5 阐明临时变更政策 3.E 实施辅助设备可用性类别 4.B 增加导航辅助设备术语表 4.D.1 阐明主要灯光的定义 4.D.7.f 删除声音信号控制方法中的“按优先顺序” 4.G.8 阐明标记风电场和相关结构的政策 5.B.3 阐明海岸警卫队和海岸警卫队辅助人员的私人辅助设备检查/验证要求 6.A.2 提供沉船标记豁免权的政策 7.A 简化维修单位职责7.B.6.d 阐明了破坏助航设备可能受到的最高处罚 7.C.1 规定应尽可能延长钢制船体浮标的减载距离 第 9 章将“差异响应决策指南”重命名为“差异响应因素决策指南” 9.A.1 删除了超过 6 个月的临时变更将被视为 AtoN 差异的指导 9.C 要求 I-ATONIS 数据条目反映单位完成 ATON 差异临时纠正措施的日期和时间
2020 年年度报告
2020 年，新冠疫情肆虐，社会生活陷入混乱，边境关闭，所有非必要活动停止，引发了全球性的历史性衰退。尽管如此，GMV 还是成功制作了一份与前几年基本相同的年度报告，展现了公司强大的韧性。许多因素促成了这种韧性。我们的技术实力至关重要，让我们能够在封锁期间继续前进，从而帮助提振客户的业务。我们不断向多个高科技领域多元化发展，这使我们能够在网络安全等蓬勃发展的业务领域与交通等低迷的业务领域之间取得平衡。通过与客户和供应商的合作，我们学会了远程解决各种问题。我们的一些旗舰客户，如欧洲航天局，在帮助航天工业渡过这场风暴方面尤其积极主动，他们采取措施保持合同水平，简化程序，并保证每个里程碑的准时付款。再加上我们坚如磐石的财务状况，我们得以顺利度过今年。但决定性因素是 GMV 杰出团队的随时准备，他们竭尽全力完成所有项目，并根据出现的所有新情况调整工作和沟通方式。