其他帖子19/82:医学专家:(骨科外科)1至3年级首席局:农村卫生服务薪水:1级:R1 271 901年每年2:R1 451 214年3:R1 3:R1 680 780年/年度(可以根据个人的个人需求结构)。中心:伍斯特地区医院的要求:最低教育资格:适当的资格,允许与南非卫生专业委员会(HPCSA)注册为骨科外科医学专家。在专业理事会的注册:与HPCSA注册为骨科手术的医学专家。经验:1年级:与HPCSA注册后没有作为骨科手术的医学专家。2年级:在与HPCSA注册后,至少有5年的医学专家作为骨科手术的医学专家。3年级:在HPCSA注册后,至少有10年的适当经验作为骨科手术的医学专家。工作的固有要求:有效的南非(代码B/EB)驾驶执照。参加下班后呼叫系统。能力(知识/技能):全面管理所有骨科创伤案件的能力。在监督员工和资源的监督方面有证明的领导能力和经验。在计划,组织和实施原则方面有经验的经验。对公共卫生政策,准则和相关规定有效管理资源的知识。计算机素养。职责:确保高质量的高质量骨科手术服务,以患者为中心,并解决伍斯特地理服务区(GSA)的疾病负担。支持伍斯特医院排水区的主要推荐中心,通过进行外展和支持,并提高地区卫生系统的能力,以适当管理患者并影响地理区域的健康。财务管理通过有效,有效地利用资源。遵守所有人力资源事务的要求。根据需要为初级人员和学生创建一个学习环境。在部门内进行适当的临床审核和研究,以与临床发展保持同步。查询:DR A Troskie电话号码:(023)348 1121应用程序:应用程序通过www.westerncape.gov.za/health-jobs在线提交应用程序(单击“在线应用程序”)。注意:申请本文时不需要任何类型的付款。入围的候选人可能会接受实际测试和/或能力测试。“不拥有规定的注册要求的候选人也可以适用。此类候选人仅在申请注册证明的条件下被考虑在相关理事会上注册,并在面试当天或之前提交给相关理事会的规定注册费的证明。截止日期:2024年6月21日
西开普省位于南非的西南部,在南部的印度洋和西部和西南部的大西洋侧面,在非洲最南端的两次海洋会议上,两次海洋。这主要是冬季降雨区,温暖至干燥的夏季和凉爽的雨季,气候与地中海盆地的其他地中海生态系统类型相似,智利,加利福尼亚州的部分地区以及西南部和澳大利亚东南部的部分地区。降雨在整个一年中更加均匀地分布,而南开普省的非季节性降雨。降雨越来越多,内陆降低了,开普敦的山脉山脉造成了雨阴影。该省东北部的Nama Karoo地区主要是夏末降雨,遭受了不稳定的雷暴。
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化,并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型,其中包括4种土地覆盖率,包括森林,农林业,灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率,可以获得本研究中的碳储备量。结果表明,在观察期间,研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62%,定居点为0.34%。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比,在观察期间下降了10.28%和7.68%。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59%,在林地与其他观察期相比,在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。
根据McKinsey&Company的说法,包括机器学习,计算机视觉和自然语言处理在内的艺术情报(AI)的能力正在使所有行业的全球公司都能在过程中获得更好的见解,能力的促进或增强功能,以及能够做出更好决策的能力1。据McK-Insey估计,Applied AI的潜在经济价值在17万亿美元至26万亿美元之间,而追求该价值的公司份额也在增加。根据AI状态的麦肯锡全球年度调查,这表明采用AI的响应组织比例从2017年的20%增加了一倍,达到2022年的50%。调查还表明,采用AI可以具有巨大的财务收益1。
我试图了解我们的大脑如何理解和产生语言。我将讨论我的实验室对“语言网络”发现的三件事,这是一组额叶和时间的大脑区域,它们存储了数千个单词和构造,并使用这些表示形式从单词序列(了解或解释语言信息)中提取含义,并将抽象思想转换为单词序列(以产生或编码消息)。首先,语言网络对于语言处理高度选择性。语言领域在个人解决数学问题,聆听音乐或其他人的思想的原因时,几乎没有神经活动。此外,一些严重失语症的人失去了理解和产生语言的能力,但仍然可以做数学,下棋和关于世界的理由。因此,语言似乎不是思考和推理所必需的。第二,在语言网络中处理单词的含义并将单词放在短语和句子中并未在空间上隔离:语言网络中的每个区域对单词含义和语言结构都非常敏感。这一发现推翻了抽象句法模块的流行思想,但与行为心理语言工作,语言发展和计算建模的证据保持一致。和第三,来自GPT-2等大型语言模型的表示,预测了人类语言处理期间的神经反应,这表明这些语言模型捕获了有关人类语言系统如何代表语言信息的某些内容。
在全球人工智能法律框架和监管执法不断发展的背景下,亚太地区的发展展示了一系列应对人工智能相关挑战的战略方法。在这些司法管辖区中,方法范围从稳步制定针对人工智能的规则和法规(中国大陆)到依赖现有法律,并由主要监管机构(例如香港和新加坡)提供行业和主题领域的指导。日本和澳大利亚介于两者之间,其政府正在考虑通过人工智能特定立法并开展公众咨询活动,但与此同时,他们依靠调整现有法律或补充高水平的道德原则和监管指导。共同的主题似乎是亚太地区政府正在密切关注人工智能的快速发展并保持敏捷的方法。在本文中,我们将更详细地研究中国大陆、香港、新加坡、日本和澳大利亚的人工智能相关立法发展。
森林管理计划长期以来一直是美国传统家庭林地所有者计划的主要组成部分。管理计划是森林认证和土地所有者援助计划的必要条件,而且由于制定单个计划对土地所有者和林业工作者来说成本高昂,因此它们往往是家庭土地所有者参与的最大障碍。此外,最近的研究表明,制定单个土地所有者森林管理计划对家庭林地所有者的行为只有中等到极小的影响。相反,伴随的参与或从自然资源管理专业人员那里获得技术建议为土地所有者提供了采取行动所需的动力和支持。此外,单个管理计划无法提供激励、理解和协调整个家庭所有权的重要保护战略的手段。通过在景观层面设定激励目标,我们正在创造另一个行动号召,使我们能够更多地参与
肯尼亚内罗毕的机甲工程部A BSTRACT本文提供了详尽的分析,该分析使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真,以最大程度地提高电动汽车的性能(EVS)。找到最佳的包装配置和单元格设计以实现EV操作的特定性能目标。电池容量,电压和能量需求是通过基于车辆参数的细致模拟来估算的。之后,MATLAB SIMSCAPE用于对电池系统进行建模和分析,以确定其在不同的驾驶场景和热管理技术下的性能。重要的发现表明,改进的电池系统的效果如何提高电动汽车的效率和范围。这项研究推进了电动汽车(EV)技术,这可能会对可持续性和能源效率产生有利的影响。k eywords电动汽车(EV),电池技术,电动汽车范围,可持续性,能源效率。1。介绍以减轻环境问题,并减少运输行业对化石燃料,电动汽车或电动汽车的依赖。由于锂电池是当代电动汽车中能量存储的主要形式,因此优化电池系统对于电动汽车技术的开发至关重要。实现电动汽车(EV)的适当性能指标需要对电池设计因素和建模方法进行细致的评估[1]。本研究提供了有关如何使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真来优化电动汽车性能的全面评论。找到最佳的包装配置和单元格设计以满足EV操作的指定性能目标。根据车辆规格,全面计算可用于近似电池容量,电压和能量需求,从而确保效率和兼容性。然后,使用MATLAB SIMSCAPE在各种驾驶情况和热管理策略下对电池系统进行建模和评估。这些模拟的结果提供了有关更新的电池技术在扩展电动汽车范围和效率方面的作用的有见地信息。结论进一步发展了电动汽车技术(EV)技术,这可能对节能和可持续性产生有利的影响。该项目的目的是通过加强电池设计和仿真程序来增加更有效和可持续的运输生态系统的变化[2]。
人口和人口统计学。西刚果盆地稀疏的人群稀疏,每平方公里近1个居民。与低道路密度一起,这是该区域对大型和中型哺乳动物如此重要的主要原因。7使用基于国家贫困线的员工比例,景观中的平均贫困率为56%,分解为景观内的特定省份。每天2.15美元的国际极端贫困线以下的人口比例为52%,在喀麦隆9中为25%,加蓬10的比例为25%。在Gabon中,居住在每天不到6.85美元的家庭中的百分比为31%,尽管这可能会增加,因为Covid-19大流行对就业和收入的长期影响可能会增加。将刚果盆地的天然森林覆盖到未来将受到该地区人口增长的高度挑战,该地区的人口增长高,到2030年将翻一番,估计在2100年12点增加了五倍。
该项目是在非洲青年人口迅速增长的背景下启动的,为生产力和包容性经济增长提供了巨大的潜力。然而,这一人口群体中很大一部分面临着因新冠疫情而加剧的失业挑战,需要通过有效的政策干预和机构加强来寻求可持续的解决方案。该计划重点关注埃塞俄比亚、加纳、肯尼亚、尼日利亚、卢旺达、塞内加尔、乌干达和津巴布韦,审查科学、技术和创新 (STI) 政策,以了解当前形势,找出成功和失败之处,并为青年就业和创造财富的关键领域的决策提供基于证据的见解。该项目与非洲大陆战略(如《2063 年议程》)以及万事达卡基金会的“青年非洲工作战略”和非洲进出口银行的青年参与非洲大陆自由贸易区 (AfCFTA) 实施活动以及青年参与政策参与和跨区域对话等举措相一致,旨在为政策制定提供信息并加强利益相关方之间的联系,以解决青年失业、技能发展和创业问题。通过严谨的研究和利益相关方参与,该项目正在促进基于证据的政策讨论,并为制定有效的战略以创造就业机会和增强非洲青年权能做出贡献。