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UGC CARE 工程清单 2022
查看 9 Bulgarian Journal of Physics Heron Press Ltd. 1310-0157 1314-2666 查看 10 Cogent Environmental Science Taylor and Francis NA 2331-1843 查看 11 Creative Mathematics and Informatics
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
第20亚洲医疗保健和...
对于健康保险公司而言，AI不仅与自动化有关，还涉及精确承保，欺诈检测和提供以客户为中心的保险解决方案，以增强可访问性和负担能力。随着数字转型的加速，保险公司必须利用AI在快速发展的生态系统中保持竞争力的潜力，以重新定义医疗保健和健康保险，将行业转变为更具预测性，个性化和有效的生态系统。在2025年及以后，AI驱动的诊断将增强早期疾病检测，降低治疗成本并改善患者的预后。预测分析将使保险公司能够根据生活方式和可穿戴设备的健康数据提供动态的实时策略定价，并提供动态的实时政策定价。
早期检测的智能医疗系统
在这项研究中，我们将Java作为编程语言，以及综合开发环境（IDE）作为文本编辑器，以及我们实施的Deeplearning4J库。这项研究是在具有以下规格的高端PC上进行的：具有双核CPU，16GB RAM和2TB的SSD存储的VP，由带有8个核心和512MB RAM的GPU补充。如表3所示，实验结果表明，健康移动应用中训练的神经网络引擎有效地检测到九种疾病中的六种，尽管它在鉴定心脏病方面的表现是次优的。尽管有这些限制设置，但仍需要进一步的改进来增强应用程序的有效性。我们为每种疾病选择了适当的神经网络模型，并在Android Studio中实施了它们。我们的目标是提供一个解决这些环境中挑战的应用程序，使患者有能力在管理健康方面发挥更为积极的作用。该应用程序可确保个人可以访问有关其健康状况的信息，无论地理障碍如何，并且简化了获得疾病诊断的过程，从而节省了时间和降低成本。这项初步研究强调了早期疾病检测和在资源贫乏的环境中积极健康管理的重要性。对于将来的工作，我们计划探索其他技术，例如支持向量机（SVM）和转移学习，以进一步验证神经网络的性能。在本研究中未进行现场测试时，我们认识到需要评估和验证应用程序对实际临床诊断的准确性，这将是即将进行的研究的重点。
对欧洲参考网络Epicare的调查，针对选定稀有癫痫的临床实践
Tobias Baumgartner 1 |下载2.3 | Rodrigo Rocamora 4 |共济会Bezhulli 5 | Antonella Boni 5 |米兰大6 | Horarac的单元7 | Dana Craw 8 |克里斯蒂娜·皮拉（Cristina Peira）9 | Guerrini的Renzo 10 |圣安东尼·维多利亚 - 阿拉伯2,11 | Schulze-Schurance 11 | Sameer M. Zuberi 12 | ToveHallbök13| Calvian Reedta 14 | Lagae Live 15 | Nguyen Sylvie 16 |索非亚五重奏17 |安娜·佛朗哥17 | J. Helen Cross 18 |马修·沃克（Matthew Walker）19 | Alexis Arzimanogs 2.20 | Sylvain Rheims 21 |大提齐亚纳22 |劳拉·卡纳努斯23 |地标的年轻人24 | Arjune Sen 25 | Rohini Rattihali 26 | Nabbout Rima 27 | Elena Tartara 28 |桑托斯29 | rangel 29 |清除帕维尔30 | MARUSIC 30 | Nicola Specchio 31 | Kees P. J. Braun 32 | Smeyers Patricks 33 |胜利村33 | Coulsca 34 |浪涌1
子部分 5201.6 - 职业发展、承包权限和责任
(a) 一般规定。国防部高级助理负责建立充分有效的内部控制，以谨慎管理和密切监督委派的合同授权的执行，以完成指定的合同任务。这包括在采购规划期间积极与需求和项目人员合作，以促进和允许最大程度的竞争，及时向适当的合同活动提交要求，以采取合同行动。在执行指定的合同任务时，某些类型的采购的权力完全属于国防部高级助理，如下文第 (c) 段所述，除非权力以书面形式委派给另一个国防部高级助理，并得到接收国防部高级助理的同意来执行这些采购。国防部高级助理合同授权的委派仅适用于国防部内部。在国防部之外执行的要求应遵循适当的管理规则/法规/政策（例如，《经济法案》、《辅助采购》、《联邦采购条例》第 17 部分）。国防部高级助理至少应解决以下要求以及如何在合同活动的合同授权程序中满足这些要求：
临床审计对改善初级卫生中心 2 型糖尿病 (T2DM) 护理效果的影响。通过多层次干预进行全面的事前事后分析：ICAE-DM CARE 研究方案
拟议的研究将采用准实验设计，包括在干预前对 31 个初级保健中心 (PHCC) 进行基线横断面情境分析。该研究将重点关注 18 岁及以上的被诊断患有 2 型糖尿病 (T2DM) 的患者，包括新诊断患者和接受后续护理的患者，但不包括孕妇。将采用随机抽样方法，确保从过去三个月的糖尿病咨询中抽取 450 名患者的代表性样本量。在情境分析中确定差距后，将实施干预，之后将使用与基线相同的样本进行干预后横断面研究，以评估测量参数的变化。此外，还将通过电话调查随机抽取的 60 名患者（干预前后）进行队列研究，以评估患者视角的变化。
神经科学证据和护理离职
虽然神经科学文献表明大脑的某些部分要到 20 多岁才能完全发育，但公众的讨论却偏向于早期儿童发展 (ECD)，因为它被认为具有长期的经济效益。一些研究人员甚至说，社会对弱势青少年的补救计划投入过多。这种说法抵制了对家庭外儿童延长照料的倡导努力，并阻碍了有关投资早期成年的政策和立法关注。在这篇评论中，我们分析了有关大脑发育的文献，并批判性地讨论了立法者和政策制定者对大脑发育的选择性使用，以投资于 ECD。尽管有神经科学和经济证据，但在围绕延长照料等支持性干预措施的讨论中，它并不突出。利用布迪厄的社会再生产理论，我们讨论了如何只优先考虑那些能够维护社会结构的知识，这些结构可以确保资本在主导群体之间跨代流动。此外，社会机构在社会结构设定的范围内运作，不断塑造和重塑促进上层阶级资本保值的方式。我们得出的结论是，除了道德论据外，当前的神经科学证据可能支持对延长护理计划的投资。