A.个人陈述我于2004年在Massimo Zeviani博士的实验室中进入了线粒体医学领域的神经学研究所“ C.Besta”在意大利米兰,在2009年,我在Massimo Zeviani博士的监督下被任命为初级团体。从那时起,我的主要研究兴趣一直集中在翻译方面,其最终目标是阐明人类疾病的生物学基础并开发创新和有效的疗法。到此为止,我开发了一系列线粒体疾病的动物模型,并通过使用几种技术来表征它们,从体内测试到研究疾病的神经代谢基础,到基于代谢组学和蛋白质组学的体外方法,以阐明对基因的代谢后果,对人类的疾病进行了疾病,并调查了对人的疾病的代谢后果。基于导致疾病的机制的知识,我使用药理学和基因治疗策略开发了新的治疗方法。这些研究的主要成就是(i)发现乙纳马氏脑病(EE)的致病机制,即最近,由于核基因缺陷,我的实验室证明了基于AAV的基因疗法在其他线粒体疾病中的潜力(Bottani等,Mol Ther,2014; Di Meo等,Gene Therapy,2017,2017,Pinheiro等,Pinheiro等,Mol Ther,Mol Ther,Mol ther,2020,Corrà等,Brain,Brain,20222222222222。这些研究构成了未来几年将这些疗法转移给人类的基本原则的证据。强大的细胞色素C氧化酶抑制剂硫化物(H2S)的积累(Tiranti等,Nat Med,2009)(ii)基于N-乙酰甲基半胱氨酸和甲硝唑高质的疗法的发展,在小鼠和患者中的EE治疗中有效,这是IIS Comcomi et Comcomi,Nat,Nat,Nat,Nat At ant,Nat,Nat At ant,通过使用AMPK激动剂AICAR或NAD+前体烟胺核苷(NR),PGC1ALPHA依赖性线粒体途径有效地改善细胞色素C氧化酶缺乏症的小鼠模型的表型由于有毒化合物的积累,例如EE和线粒体胃肠脑膜炎肌病(MNGIE),基因治疗方法治疗线粒体疾病(Di Meo等,Embo Mol Med,2012; Torres-Torres-Torres-Torronteras等,Mol Ther,2014年)。最后,他与英国剑桥Michal Minczuk合作,通过使用锌指核酸酶,帮助开发了一种基于AAV的方法来纠正特定的mtDNA突变(Gammage等人Nat Med,2018)。我们在我的实验室中进行的其他研究旨在研究通过使用替代氧化酶通过使用替代性氧化酶来解决呼吸链缺损的可能性(Dogan等,Cell Metab,2018),以定义雷帕霉素改善Mitochrial
图解扩展是处理相关电子系统的中心工具。在热平衡下,它们最自然地定义了Matsubara形式主义。但是,从Matsubara计算中提取任何动态响应函数最终需要从虚构到实频域到实频域的错误分析延续。最近提出了[物理学。修订版b 99,035120(2019)],可以使用符号代数算法分析进行任何相互作用膨胀图的内部Matsubara总结。总结的结果是复杂频率而不是Matsubara频率的分析函数。在这里,我们应用了此原理并开发了一种示意的蒙特卡洛技术,该技术直接在实际频率轴上产生。我们介绍了在非平凡参数方面的掺杂32x32环状方晶格哈伯德模型的自我能量σ(ω)的结果,其中pseudogap的特征似乎靠近antinode。我们讨论了在实频轴上的扰动序列的行为,尤其表明,在使用截短的扰动系列上使用最大熵方法时,必须非常小心。在分析延续很困难的情况下,我们的方法对将来的应用具有巨大的希望,而中阶扰动理论可能会融合结果。
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法(例如大都市)的效率提高(Metropolis等人。1953; Hastings 1970)及其后代仅使用一个建议。Neal(2003)首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来,Tjelmeland(2004)考虑了一般环境中的推论,并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π(dθ),该概率密度π(θ)相对于Lebesgue度量,即π(dθ)=:π(θ)dθ。要从目标分布π生成样品,我们制作了满足
可以证明,UCB的遗憾在渐近上是最佳的,请参见Lai和Robbins(1985),渐近的适应性分配规则;或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供,网址为https://banditalgs.com/。
用于航空数据库开发。模拟中更准确地表示的不稳定和瞬态效应。设计更改可以更容易评估。如果需要,可以从进行
扩散模型已成为机器学习中生成建模的重要方法。这些模型是通过模拟一些“破坏性”随机过程来训练的,这些随机过程在训练数据样本中初始化,并且具有易于采样的限制分布。通过学习如何逆转随机过程来获得生成模型。扩散模型的大多数应用都用于连续数据,并使用高斯扩散作为随机过程。但是,相同的想法也可以通过适当的破坏过程选择,例如基于离散的马尔可夫链和吸收状态的引入。通过指导进一步提高了扩散生成模型的性能和适用性,这是一种基于某些辅助信息或外部模型来指导生成过程的技术。指导既可以用于有条件生成(例如带有分类器指导)和改善样本质量(鉴别器指导)。在本演讲中,我将讨论如何将顺序的蒙特卡洛用于扩散模型的指导。我将重点放在不容易适用的基于常规得分的指导技术的离散设置上。基于与FilipEkströmKelvinius的联合工作(自回旋扩散模型的歧视指南,AISTATS 2024,https://arxiv.org/abs/2310.15817)
在2013年,我在马德里核融合研究所获得了博士学位。主要目标是使用分子动力学(MD)研究与育种毯有关的不同问题。我们的研究是与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作进行的,我在那里工作了7个月。我的博士学位后,J。Kohanoff教授邀请我加入贝尔法斯特皇后大学的原子模拟中心,在那里我使用AB Initio在生物学媒体中研究了冲击波的效果。在接下来的三年中,我在赫拉克里翁大学工作,在那里我们使用原子模拟分析了2D材料的非线性物理学。捷克技术大学的布拉格我的研究重点是纳米结构材料的原子设计和模拟。最近,我们检查了钨超速影响造成的损害。第一篇论文出现在核融合中(该期刊的封面,强调了作品的重要性),还有另外两篇论文正在进行中。然后,我曾在核期货研究所(英国班戈)工作,在那里我参与了几个项目(实验和建模),从高熵合金到面向等离子体的材料。在2021年,我因我的项目“针对极端环境的新型Hea Coatings设计”而获得了50,000英镑(Bangor University Innovation and Impact Award)。在2023年,我获得了类似项目的Royce本科实习计划(5,000英镑)。我曾担任Westinghouse,Jacobs,Tribosonics和土耳其航空航天的顾问。我在HPC设施中编写了14项有关计算资源的建议。在克里特岛,我共同监督了两位硕士学生。(> IT4I中的26 000 000 cpu/hs,超级计算设施(Ostrava,czr),如pi或co-pi。现在,我正在完成布拉格的一名博士学位学生的共同判决。博士学位前,我在Zaragoza大学和ISIS Neutron Spallation Source(英国)的磁性实验室工作了五年。
卡洛·菲奥尼尼(Carlo Fiorini)获得了荣誉学位和博士学位。 1994年和1998年分别获得了电子工程的Politecnico di Milano学位。1999年,他加入了米兰政治核工程系,担任助理教授,而2002年,他加入了电子和信息技术系,担任相关教授。在2010年,他已成为同一系的全部教授。他在马克斯·普朗克学院(München,德国),西根大学(德国)和格伦诺布尔(France)的ESRF(法国)进行了一部分研究活动。他的主要研究兴趣涉及辐射探测器和相关应用的发展以及检测器信号的读数电子设备。他在1997年的“边境物理学边界探测器”上获得了“年轻研究人员奖”,1997年的“菲利普·莫里斯奖”和2000年的Accademia nazionale dei dei Lincei的“ Luigi Tartufari教授”奖。他参加了由MIUR,INFN,CNR,ASI和国际项目支持的几个国家项目,以及由欧洲共同体和欧洲航天局资助的国际项目,也是协调员。他是由西门子医疗解决方案(美国),离子束应用(IBA,比利时),骨(韩国),普机(US)(美国),堪培拉(美国)等公司从事研究活动的。他是国际评论和会议记录中有500多篇论文的作者兼合着者,也是6份专利的合着者。他曾是XGLAB的联合创始人兼总裁,XGLAB,现在是Bruker Corporation Company的Politecnico di Milano的衍生公司。他曾担任PoliteCnico di Milano信息技术博士学位课程的主席。他是Politecnico di Milano电子部门的主席。
题为“动态随机载荷下评估可靠性的有效方法”的论文由 Mahdi Norouzi 提交给研究生院,部分满足了工程哲学博士学位的要求Efstratios Nikolaidis 博士,委员会主席Abdollah Afjeh 博士,委员会成员Sorin Cioc 博士,委员会成员Ali Fatemi 博士,委员会成员Mehdi Pourazadi 博士,委员会成员拉里·维特纳博士,委员会成员Patricia R. Komuniecki,研究生学院院长
2.8.3 Volatility Smile .....................................................................................................................................25