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数据现代化解决方案中心 (CDMS) 概述
RTI 是 CONNECTS 的行政协调中心 (ACC)，通过促进协作和数据资产共享来了解疾病和治疗 COVID-19，从而实现快速响应。RTI 支持项目研究运营；整个项目的质量保证；监管支持；众多分包合同的管理、跟踪和开具发票；一个最新的门户网站，其中包含多项研究的研究和站点级招募状态；制定跨研究数据标准；并协助将公共使用数据提交给指定的 NIH 存储库。这种 RTI 管理的网络网络方法正在与 NHLBI BioData Catalyst 计划合作生成和共享数据，为临床实践和开发安全有效的 COVID-19 干预措施建立了可靠的证据基础。
IBEC-SJD 国际博士项目 职位
研究项目描述：胶原蛋白 VI 相关先天性肌营养不良症 (COL6-RD) 是一组罕见的先天性神经肌肉疾病，目前尚无有效治疗方法。它们是由三种主要 COL6 基因之一的突变引起的，导致结合到结缔组织 ECM 中的 COL6 出现缺陷或功能障碍，影响整个纤维网络的组装和结构完整性。COL6-RD 的临床特征继发于 ECM 破坏，包括肌肉无力、近端关节挛缩和远端过度松弛。虽然已在患者的 ECM 中发现了一些特征，但尚未确定它们与临床表型之间的直接相关性，这主要是由于缺乏病理预测模型。最近，IBEC 的纳米生物工程小组与 SJD 的神经肌肉疾病应用研究小组合作，基于 COL6-RD 患者细胞的细胞衍生基质 (CDM) 开发了该疾病的个性化临床前模型，这些细胞衍生基质显示出患者表型的独特特征。最近，我们与 IBEC 的纳米探针和纳米开关小组合作，使用原子力显微镜-力谱 (AFM-FS) 对患者的 CDM 进行了纳米力学分析，这使我们能够确定杨氏模量的健康范围，从中排除和区分疾病的表型。对基因编辑细胞进行的概念验证分析表明，编辑后 CDM 的机械性能得到恢复。基于这些有希望的结果，当前项目旨在通过 AFM-FS 和生物分子表征来评估 SJD 开发的最新基因疗法，这些疗法基于患者 CDM 中的核酸，例如 CRISPR/Cas9、碱基编辑器或反义寡核苷酸。
糖尿病预测的缺失值填补 | DR-NTU
摘要 —机器学习 (ML) 模型已被广泛用于提高各种疾病诊断任务的准确性和效率。然而，应用 ML 模型执行与糖尿病相关的预测任务仍然具有挑战性，主要是因为患者的健康记录稀疏且存在大量缺失值。缺失值通常会破坏糖尿病预测流程，对现有方法构成挑战。当关键属性值（例如 HbA1c、FPG 和 OGTT2hr 的血液测试结果）缺失时，此类问题会显著恶化。在本文中，我们介绍了一个大规模糖尿病相关数据集，即慢性疾病管理系统 (CDMS) 数据集，该数据集收集了八年来超过 65,000 名患者的 700,000 多次就诊的临床记录。CDMS 是匿名收集的，在几个用于糖尿病预测的关键属性上具有很高的缺失值百分比。如果不仔细处理，缺失值将导致应用的 ML 模型的性能显著下降。在本文中，我们还通过使用 CDMS 进行大量实验来研究多种数据插补方法的有效性。实验结果表明，k-最近邻插补 (KNNI) 在这项糖尿病预测任务中的表现优于其他方法。具体而言，应用 KNNI 后，使用各种 ML 预测模型的糖尿病预测准确率和精确度均超过 0.8。索引术语 — 糖尿病相关数据集、糖尿病预测、缺失值、数据插补技术
通过电荷检测质谱法分析AAV提取的DNA揭示了基因组截断
摘要：腺相关病毒（AAV）是一种广泛使用的基因治疗载体。完整包装的基因组是有效治疗的关键质量属性，是必要的。在这项工作中，使用电荷检测质谱法（CDM）来测量从重组AAV（RAAV）向量提取的感兴趣基因组（GOI）的分子量（MW）分布。将测得的MWS与具有不同的Gois，血清型和生产方法（SF9和HEK293细胞系）的RAAV载体的序列质量进行了比较。在大多数情况下，测得的MW略大于序列质量，结果归因于柜台。但是，在少数情况下，测得的MW明显小于序列质量。在这些情况下，基因组截断是差异的唯一合理解释。这些结果表明，CDM对提取的GOI的直接分析提供了一种快速而有力的工具，可以评估基因组完整性中的基因组完整性。■简介
法国空间碎片活动更新
• 最接近接近时间 (TCA)：2023/02/15 10:31:19 • 首次检测到风险：TCA 前 5 天，• 仅由美国传感器跟踪的非常小的碎片，美国国防部提供的 CDM 不确定性非常大 • TCA 前 1 天：• PoC 仍高于机动阈值 • 碰撞平面上的 SMOS 姿态已知 SMOS 半径从 5m 减小到 4.2m，但 PoC 仍略高于阈值
AIC GGSIPU基金会德里
1。Dean，USICT/USBT/USEM/USCT/USBAS/USLLS/USMS/USMS/USAR/USDI/USAP/使用2。DRC/R＆I/学术案例/学生福利/学术与行政管理主任（East Campus）/CEPS/CDMS/CGPC/Development/International Affair 3.通过网站通知4. ，GGSIPU的会员学院主任 in Charege，uITS要求上传在大学网站5。 ar，VC秘书处，提供友好信息，向Hon'ble VC 6。 警卫文件通过网站通知4.in Charege，uITS要求上传在大学网站5。ar，VC秘书处，提供友好信息，向Hon'ble VC 6。警卫文件
论后量子承诺和量子承诺坍缩的必要性
折叠绑定和折叠是由 Unruh (Eurocrypt '16) 提出的，分别作为计算绑定和抗碰撞的后量子强化。这些概念在促进将经典安全证明“提升”到量子设置方面非常成功。然而，一个基本而自然的问题仍未得到解答：它们是足以实现这种提升的最弱概念吗？在这项工作中，我们通过给出一个经典的承诺和开放协议来肯定地回答这个问题，该协议是后量子安全的，当且仅当所使用的承诺方案（分别为哈希函数）是折叠绑定（分别为折叠）。我们还将折叠绑定的定义推广到量子承诺方案，并证明当此承诺和开放协议中的发送者传达量子信息时，等价性仍然有效。因此，我们确定各种“弱”绑定概念（总和绑定、CDMS 绑定和明确性）实际上等同于折叠绑定，无论是后量子承诺还是量子承诺。最后，我们证明了一个“双赢”的结果，表明非崩溃绑定的后量子计算绑定承诺方案可用于构建模棱两可的承诺方案（反过来，该方案可用于构建一次性签名和其他有用的量子原语）。这强化了 Zhandry（Eurocrypt '19）的结果，表明同一对象产生量子闪电。
论后量子承诺和量子承诺坍缩的必要性
坍缩绑定和坍缩分别由 Unruh (Eurocrypt '16) 提出，作为计算绑定和抗碰撞的后量子强化。这些概念在促进将经典安全证明“提升”到量子设置方面非常成功。然而，一个基本而自然的问题仍未得到解答：它们是足以实现这种提升的最弱概念吗？在本文中，我们通过给出一个经典的承诺和开放协议来肯定地回答这个问题，该协议是后量子安全的，当且仅当所使用的承诺方案（分别为哈希函数）是坍缩绑定（分别为坍缩）。我们还将坍缩绑定的定义推广到量子承诺方案，并证明当此承诺和开放协议中的发送者传达量子信息时，等价性仍然有效。因此，我们确定各种“弱”绑定概念（和绑定、CDMS 绑定和明确性）实际上等同于坍缩绑定，无论是后量子承诺还是量子承诺。最后，我们证明了一个“双赢”的结果，表明非坍缩绑定的后量子计算绑定承诺方案可用于构建模棱两可的承诺方案（反过来，该方案可用于构建一次性签名和其他有用的量子原语）。这强化了 Zhandry（Eurocrypt '19）的结果，表明同一对象产生量子闪电。