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纳米级 - CDN
钙钛矿量子点 (QD) 可以通过精确控制其成分和尺寸来化学合成，覆盖整个可见光谱范围，近年来已成为一类具有高量子产率的新型发射体。此外，它们的尺寸相关量子限制可以解释某些多晶钙钛矿薄膜令人惊讶的高发射效率，由于其晶粒结构，这些薄膜可能表现为效率相当低的发射体。5,6 为了加速其发射速率并进一步提高其量子产率（这在处理单光子量子发射体时至关重要），已经实施了不同的方案。7,8 目标是利用谐振器内的场强度增强，从而实现更高的 Purcell 因子。事实上，对钙钛矿进行图案化并将其沉积在其他材料上的能力使得它们可以与各种谐振器相结合：分布式反馈布拉格反射器、9 – 12
量子工程简介 - CDN
• 波粒二象性和不确定性原理 • 波函数、薛定谔方程、 • 时间无关的一维问题 • 算子形式主义 • 量化谐振子、LC 振荡器 • 光的量化、光子统计、相干态、福克态、压缩态 • 使用紧束缚模型的固体能带 • 时间无关微扰理论、非谐振子 • 原子与光相互作用的 Jaynes-Cummings 哈密顿量 • 量子比特、布洛赫球、单量子比特门、光子量子比特的路径编码 • 纠缠、贝尔不等式、双量子比特门 • 超密集编码、量子隐形传态、纠缠交换 • Hong-Ou-Mandel 干涉、相位超分辨率 • 混合态和密度算子 • 量子算法简介 学生学习成果
nm激光激发-CDN
带有INGAN多个量子井（MQW）的基于GAN的太阳能电池是在空间环境，集中器太阳系，无线电源传输和多连接太阳能电池中应用的有前途的设备。因此，在提交高温和高强度应力时，了解其降解动力学很重要。我们将三个带有P-Algan电子阻滞层的Gan-ingan MQW太阳能电池的样品在310 W/cm 2，175°C下以不同的p-gan层厚度为恒定的功率应力，持续数百小时。主要退化模式是降低开路电压，短路电流，外部量子效率，功率转换效率和电发光。，我们观察到，较薄的p-gan层会导致在细胞工作参数上观察到的更强的降解。对黑暗I-V特征的分析显示，低前向偏置电流的增加，电致发光的分析显示，由于压力，由（正向偏置）细胞发出的电闪光下降。这项工作强调，降解的原因可能与扩散机制有关，这导致活性区域的缺陷密度增加。扩散过程中涉及的杂质可能起源于设备的P侧，因此，较厚的p-gan层减少了到达活性区域的缺陷量。
Meghna Sinha AI 副总裁 Verizon - CDN
Meghna Sinha 人工智能副总裁 Verizon Meghna Sinha 是 Verizon 的人工智能副总裁，她的组织负责设计高弹性、可重复使用和可扩展的模型，为 Verizon 所有主要决策系统提供支持。凭借 1.2 亿客户、1600 多家零售店、13.2 万名员工和积极的 5G 扩展路线图，业务问题的范围非常广泛，需要对传统统计方法以及机器学习和深度学习方法具有深厚的专业知识。Meghna 的数据科学职业生涯跨越二十四年，其中十年一直致力于数字商务、零售、个性化和实验的交叉领域。她热衷于用人工智能解决现实问题，因此她为南加州的早期创业公司提供建议和指导。Meghna 之前曾在中央橙县海岸男孩女孩俱乐部董事会任职三年，该俱乐部每年为橙县地区的 9,500 名青少年提供支持。任职期间，她率先推出了一项名为“未来的工作”的沉浸式劳动力发展计划，旨在向初中和高中学生揭开人工智能的神秘面纱。加入 Verizon 之前，Meghna 在 Target 工作了十年，在 Target 从纯实体店向全渠道零售商的多年转型过程中，建立和扩展了机器学习和实验能力。她所领导的能力是许多首创的关键推动因素，包括实时个性化、试验和扩展 Target 的 Drive-up 等履行能力、推出 Target 的 Circle 忠诚度计划、扩展新品牌发布的数字体验以及改造 Target 的 2000 多家门店。Meghna 还负责领导 Target 的一项企业范围的测试和测量计划，该计划创造了尝试新想法的敏捷运动和文化。在数据科学时代之前，Meghna 在 IRI 工作了十多年，为 CPG（消费包装商品）公司建立统计预测能力。 Meghna 拥有辛辛那提大学统计学和数学学士学位以及统计学硕士学位。
文献综述 - 内容分发网络 (CDN)
文献综述 社交媒体分析涉及的主题包括极端/极端主义、错误/虚假信息等，工作量巨大。以及可能采取的措施，使得很难提供简明而公正的综述，而其新近性使得很难识别开创性的作品。因此，我们在此介绍广泛主题的文献综述。当然，尽管它有很多页数和参考文献，但它也是不完整的。它也因观点而异。我们希望它可以成为研究人员的更通用的资源。这些部分主要由我们的研究助理撰写，他们 100% 由我们的研究经费支付，用于此明确目的。他们的名字可应要求提供，并将作为明确的致谢出现在任何最终发表的论文中。部分：
David S. Weiss-CDN
顾问：Steven Chu;论文：使用原子干涉法精确测量原子的光子反冲 奖学金和荣誉： 戴维森-格默奖，2022 AAAS 研究员，2019- APS 研究员，2007- 宾夕法尼亚州立大学教师学者奖章，2007 NIST 精密测量资助者，2004-07 Packard 研究员，1997-2002 斯隆研究员，1997-98 NSF CAREER 奖获得者，1996-2001 Hellman 家族教师研究员，1996 ONR 青年研究员，1995-98 DAMOP 论文奖决赛入围者，1994 NSF 博士后奖学金，1993 IBM 研究生奖学金，1988-90 斯坦福研究生奖学金，1987 丘吉尔奖学金，1986 沃伦·J·斯蒂夫勒物理奖，阿默斯特学院，1985美国阿默斯特学院 Phi Beta Kappa 会员，1984 年 学术职位： 宾夕法尼亚州立大学杰出教授，2020 年- 宾夕法尼亚州立大学物理系副主任，2011 年- 宾夕法尼亚州立大学教授，2005 年-2020 年 宾夕法尼亚州立大学副教授，2001 年-2005 年 加州大学伯克利分校助理教授，1994 年-2001 年 巴黎高等师范学院 Serge Haroche 博士后研究员，1993 年-1994 年 职业： APS DAMOP 理事，2022 年-2026 年 DAMOP 提名委员会主席，2017 年
由 Cu2+ 实现的超可逆 CuF2 阴极... - CDN
几十年来。 [1] 目前商业化锂离子电池的能量密度受到层状结构正极材料（如 LiCoO 2 和 LiNixMnyCo1−x−yO2）的限制，由于材料晶格中 Li+ 主位点有限，只能提供小于 220 mAh g−1 的比容量。 [2] 此外，锂离子电池市场的快速扩张导致钴和镍价格飙升（2022 年钴金属价格高达 90 美元/千克）。因此，迫切需要探索高能量密度、低成本的无钴、无镍正极材料。转化型材料通常由 Fe、Cu、O 和 S 等价格较便宜且环境友好的元素组成，其容量比插层型电极材料高得多。 [3] 在各种转化化合物中，过渡金属氟化物（MF x ）既提供> 2.0 V 的高氧化还原电位（由于金属氟化物键的高离子性），又提供大容量，因为每单位分子式允许多个电子转移，从而实现相当高的理论能量密度。[4] 转化正极面临的一个主要挑战是循环稳定性。优化的 Fe 基氟化物如 FeF 2 、FeF 3 、FeOF 和 Fe 0.9 Co 0.1 OF 可以稳定地充电/放电几百次循环。[5] 然而，Fe 基正极的能量密度仍然不够高。氟化铜（CuF 2 ）比 Fe 基氟化物提供了更高的比能量密度（1874 Wh kg −1 ），因为它对 Li/Li + 的理论电位高达 3.55 V，理论容量为 528 mAh g −1 。[6]
不专心的经济体-CDN
•信息和随机选择的成本。SIMS（2003，2010）； Caplin和Dean（2013，2015）; Caplin，Dean和Leahy（2021）；牙本质（2020）; Denti，Marinacci和Rustichini（2020）； Pomatto，Strack和Tamuz（2019）； H·耶伯特和伍德福德（2020a，2020b）;布洛德尔和郑（2021）。SIMS（2003，2010）； Caplin和Dean（2013，2015）; Caplin，Dean和Leahy（2021）；牙本质（2020）; Denti，Marinacci和Rustichini（2020）； Pomatto，Strack和Tamuz（2019）； H·耶伯特和伍德福德（2020a，2020b）;布洛德尔和郑（2021）。