DoD CIO 主题:跨域 (CD) 政策参考:参见附件 1 1。目的。本指令:a.根据 DoD 指令 (DoDD) 5144.02(参考 (a))中的授权,制定政策、分配职责并确定使用 CD 解决方案 (CDS) 互连不同安全域的信息系统 (IS) 的程序。b. 根据 DoD 指令 (DoDI) 8510.01(参考 (b))和 DoDI 8500.01(参考 (c))将 CD 指导与风险管理框架 (RMF) 保持一致,以管理信息安全风险并授权 CDS。c.取代并取消国防部指挥、控制、通信和情报助理部长备忘录(参考文献 (d) 和 (e))和国防部首席信息官 (DoD CIO) 备忘录(参考文献 (f))。2.适用性 a.本指令适用于: (1) OSD、军事部门、参谋长联席会议主席办公室 (CJCS) 和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、国防部实地活动以及国防部内的所有其他组织实体(在本指令中统称为“国防部组成部分”)。(2) 所有国防部 CDS 都向国防部 IS 提供 CD 功能、从国防部 IS 提供 CD 功能、在国防部 IS 内部提供 CD 功能或在其之间提供 CD 功能,包括任务合作伙伴(例如国际、跨机构、州政府或国防承包商)IS。
碳点(CD)由于其在高价值应用中的独特特性,在科学界引起了人们的兴趣。目前,主要问题是它们的扩大合成,以及对其生产和应用的反应条件的控制。连续流(CF)化学和技术可以是克服这些问题的有价值的解决方案,从而可以精确控制对关键合成参数的可再现和生产力。cf合成可以导致具有更容易可调和可控制特性的纳米颗粒(即较窄的尺寸分布和更高的量子产率)。此外,CF的较小环境影响和高效率可以为碳纳米材料的大规模生产和应用铺平道路。例如,超临界水是在很短的时间内执行CD合成CF的有前途的反应培养基。本综述展示了CF制备的CF程序,它们在CF光催化和其他利基用途中的应用,并就该领域的未来观点提供了一些想法。
数据科学家CD可以帮助数据科学,分析,人工智能或其他关键领域的专业人员扩大知识并提高其技能。那些刚刚从课程的广度中开始自己的职业生涯的人,这使候选人暴露于数据科学的主要战略方面。更具成熟的从业人员通常选择成为认证,以确保他们了解数据科学的最新趋势,或者是因为他们想通过对来自世界各地的精英数据科学家进行测试来挑战自己。
CRISPR、Cas12a、CPF1、大麦、诱变、单子叶植物、基因组编辑摘要我们报告了首次成功、高效使用大麦中的 Lb Cas12a,并描述了两种新型 Cas12a 变体的开发和应用。总共我们使用二十种不同的指南比较了五种编码序列 (CDS) 变体,包括两种新型变体和两种指南架构,针对 5 种不同的靶基因。我们发现不同 CDS 版本 (0-87%) 和指南架构 (0-70%) 之间的编辑效率存在很大差异,并且表明我们的两个新型 CDS 版本在该物种的测试中大大优于其他版本。我们展示了产生的突变的遗传性。我们的研究结果强调了优化单个物种的 CRISPR 系统的重要性,并可能有助于在其他单子叶植物中使用 Lb Cas12a。正文 毛螺菌科细菌 Cas12a (Lb Cas12a) 可能是继化脓性链球菌 Cas9 (Sp Cas9) 之后植物基因组编辑中第二广泛使用的可编程核酸酶,并且具有一些潜在优势。首先,由于其对 TTTV PAM 的要求与 NGG 的 Sp Cas9 要求不同,它可用于 GC 沙漠,而 GC 沙漠通常存在于内含子、UTR 和启动子区域中。其次,Lb Cas12a 通常比 Sp Cas9 产生更大的缺失,这可能在缺失研究中有用。第三,虽然 Sp Cas9 在靶标的 PAM 近端切割产生平端,但 Lb Cas12a 在 PAM 远端区域切割产生粘端;这两个特征可能解释了使用 Lb Cas12a 实现的基因靶向发生率更高 (Wolter 和 Puchta,2019)。已知在植物中起作用的三种版本的 Lb Cas12a 针对一个大麦靶标进行了测试。首先,是水稻优化的编码序列 (CDS) (Os Cas12a) (Tang et al., 2017);其次是人类优化的 CDS (Hs Cas12a),在双子叶植物中具有功能 (Bernabé-Orts et al., 2019);第三是拟南芥优化的 CDS,包含 D156R“耐高温”突变 (tt At Cas12a) (Schindele and Puchta, 2020)。我们还创建了两个新版本,携带 D156R 突变的 Hs Cas12a (tt Hs Cas12a) 和携带 8 个内含子的 tt At Cas12 (tt At Cas12+int)。这些内含子之前曾显著提高过 Sp Cas9 的效率(Grutzner 2021),因此我们使用相同的在线工具(NetGene2 - 2.42 - Services - DTU Health Tech)在我们的 tt At Cas12+int 设计中为拟南芥选项获得了较高的剪接置信度。
每年的 CDS 资金有限,参议员 Van Hollen 提交给参议院拨款委员会审议的项目并非都会获得资金。马里兰州国会代表团共同协调专项拨款项目请求,因此参议员鼓励您联系其他代表团办公室,告知他们您的项目,以便所有代表团成员都有机会为您的项目辩护。之前成功的申请者曾使用本指南并与我的工作人员协调制定了强有力的项目申请。虽然无法保证通过 CDS 申请流程获得资金,但参议员 Van Hollen 将努力确保您的项目在被选中提交给拨款委员会后有资格竞争资金。
非局部量子计算 (NLQC) 是位置验证方案的一种作弊策略,并出现在 AdS/CFT 对应的背景下。在这里,我们将 NLQC 与信息理论密码学的更广泛背景联系起来,将其与许多其他密码原语联系起来。我们展示了 NLQC 的一个特例,称为 f -routing,它等同于条件秘密披露 (CDS) 原语的量子类似物,其中等同是指一个任务的协议为另一个任务提供了协议,而资源成本的开销很小。我们进一步考虑了位置验证的另一个特例,我们称之为相干函数评估 (CFE),并表明 CFE 协议为私有同步消息传递 (PSM) 场景诱导了类似的有效协议。通过将位置验证与这些密码原语联系起来,信息理论密码学文献中的许多结果为 NLQC 提供了新的含义,反之亦然。这些包括对 2 O(√nlogn)纠缠的最坏情况 f 路由成本的第一个亚指数上限,针对被认为超出 P/poly 的问题的有效 f 路由策略的第一个示例,量子设置中 CDS 的量子资源的线性下限,CFE 的通信成本的线性下限,以及对于可以用低 T 深度的量子电路计算的函数的量子设置中 CDS 的有效协议。
本文提出了一个新型混合LSTM-KNN框架,用于检测高频信用违约互换(CDS)市场中市场微观结构异常。该框架将长期短期记忆网络的时间学习能力与K-Nearthert邻居分类的模式识别强度相结合,以识别价格上涨和市场异常。通过分析2020年至2023年的高频CD市场数据,包括来自五个主要CD指数的250万个数据点,该研究表明跳跃检测准确性有了显着提高。混合模型的准确率达到92.8%,与独立的深度学习方法相比,比传统统计方法提高了15.2%,增强了8.5%。该框架保持计算效率,平均处理延迟为48.2毫秒,从而实现了实时市场应用。经验分析揭示了检测到的跳跃与市场流动性状况之间的密切相关性,而投标差价和订购书籍失衡被确定为关键预测指标。该研究在风险管理和市场监视中对市场微观结构动态和实际应用有助于理论理解。