2020年诺贝尔化学奖授予Drs。Charpentier和Doudna在CRISPR/CAS9的发展中做出了贡献,CRISPR/CAS9是当今使用的主要属性[2]。基于Gen的疗法在本文中称为GETX,提供了治疗的新选择,也许可以治愈许多疾病,包括遗传疾病,传染病和癌症。GUPTA在2014年询问了是否可以使用GETX来治疗CVD的挑衅性问题[3]。theideaisbasedon的考虑,CVD(可能是许多其他疾病)在遗传上是易感性的。因此,修改“善”基因将带来治疗的好处[4]。方法论很简单(图1):(i)确定突变是心脏保护的基因。在大多数情况下,这种突变会导致功能丧失(LOF),并且有许多已知的候选基因,例如PCSK9,胆固醇酯转移蛋白(CETP),Angptl3和ApoC3 [4]; (ii)使用CAS9(或其他基因编辑工具)生成这些有利的突变; (iii)患者终生降低了CVD风险,而无需接受重复治疗。一种过程类似于疫苗接种的过程,其中一种射击对传染病的保护。的确,一些
该国的缺水值保证从废水处理厂回收和再利用经过处理的水。废水在废水处理厂中需要特定于污染物的处理。有效的操作,维护,绩效和废水处理厂需要适当的计划和训练有素的人力。大型工业通过建造和有效运营废水处理厂来管理其废水。但是,由于空间,财务和熟练的人力限制,小型行业经常发现很难建造和操作适当的容量废水处理厂。因此,污水处理厂(STP)和普通废水处理厂(CETP)为均质和异质行业集群提供了集中式平台,以应付的基础处理废水。在处理厂的废水处理现已成为产生重要收入的重要收入,一种回收水的资源,保护环境和影响整个生活质量的过程。但是,废水处理厂的运营是一个棘手的事情,因为收到的废水是多种多样的。因此,该计划是专门为参与者进行操作,维护,管理和浪费水处理厂的培训和指导而设计的,并且可以扩展以在ETP中最佳地管理废水。
全基因组关联研究已将数百万个遗传变异与生物医学表型联系起来,但是由于缺乏机械理解和广泛的上毒相互作用,它们的效用受到了限制。最近,变压器模型已成为机器学习中强大的通用体系结构,具有解决这些挑战和其他挑战的潜力。因此,在这里,我们介绍了基因型到表型变压器(G2PT),这是一个建模变体,基因,多基因功能和表型之间层次信息流的框架。作为概念证明,我们使用G2PT对TG/HDL(甘油三酸酯至高密度脂蛋白胆固醇)的遗传学进行建模,这是代谢健康的指标。g2pt学会通过高度关注24个功能的遗传变异来预测这种特征,包括免疫反应和胆固醇转运,准确性超过了最先进。它暗示了意外的上皮相互作用,包括APOC1和CETP之间的相互作用。这项工作将分层变压器定位为一种在功能上解释多基因风险的一般方法。源代码可在https://github.com/idekerlab/g2pt上找到。
SL。 编号 Abbreviated form Full form 1 AI Artificial Intelligence 2 AMCOW African Ministers' Council on Water 3 AMRUT Atal Mission for Rejuvenation and Urban Transformation 4 ANA (Portuguese) National Water and Sanitation Agency (English) 5 AnMBR Anaerobic Membrane Bioreactor 6 AOP Advanced Oxidation Process 7 APAC Asia-Pacific 8 ASEAN Association of Southeast Asian Nations 9 ASP Average Selling Price 10 ATFD Agitated Thin Film Dryer 11 B Billion 12 BIOFOR Biological Reator 13 BOD Biochemical Oxygen Demand 14 BOO Build Own Operate 15 BOOT Build Own Operate Transfer 16 BP British Petroleum 17 BRICS Brazil, Russia, India, China, and South Africa 18 BWUE Bureau of Water Use Efficiency 19 CAGR Compound Annual Growth Rate 20 CAPEX Capital Expenditure 21 CBG Compressed Biogas 22 CCS Carbon Capture and Storage 23 CCU碳捕获和利用24 CCUS碳捕获,利用和存储25 CEPA加拿大环境保护法26 CETP常见废水处理厂27 CFA中央财政援助28 CII印度行业29 CNB碳碳碳负面建筑物30 CNG压缩天然气31 COC COC COC COC COC COC COCINDAINS 33 COCING 33 COCY CONGID 33 33 COCY GENID 33 CODY GEGIN 33 33 COCY GEGAN 33 33 CODY GEGAN(冠状病毒病35 CPCB中央污染控制委员会36 CPI消费者价格指数SL。编号Abbreviated form Full form 1 AI Artificial Intelligence 2 AMCOW African Ministers' Council on Water 3 AMRUT Atal Mission for Rejuvenation and Urban Transformation 4 ANA (Portuguese) National Water and Sanitation Agency (English) 5 AnMBR Anaerobic Membrane Bioreactor 6 AOP Advanced Oxidation Process 7 APAC Asia-Pacific 8 ASEAN Association of Southeast Asian Nations 9 ASP Average Selling Price 10 ATFD Agitated Thin Film Dryer 11 B Billion 12 BIOFOR Biological Reator 13 BOD Biochemical Oxygen Demand 14 BOO Build Own Operate 15 BOOT Build Own Operate Transfer 16 BP British Petroleum 17 BRICS Brazil, Russia, India, China, and South Africa 18 BWUE Bureau of Water Use Efficiency 19 CAGR Compound Annual Growth Rate 20 CAPEX Capital Expenditure 21 CBG Compressed Biogas 22 CCS Carbon Capture and Storage 23 CCU碳捕获和利用24 CCUS碳捕获,利用和存储25 CEPA加拿大环境保护法26 CETP常见废水处理厂27 CFA中央财政援助28 CII印度行业29 CNB碳碳碳负面建筑物30 CNG压缩天然气31 COC COC COC COC COC COC COCINDAINS 33 COCING 33 COCY CONGID 33 33 COCY GENID 33 CODY GEGIN 33 33 COCY GEGAN 33 33 CODY GEGAN(冠状病毒病35 CPCB中央污染控制委员会36 CPI消费者价格指数
大规模分子分析和基因分型为系统比较治疗靶点对人类代谢组的遗传预测影响提供了独特的机会。我们首先为 8 个药物靶点构建了遗传风险评分,因为它们主要改变低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇 (HMGCR、PCKS9 和 NPC1L1)、高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇 (CETP) 或甘油三酯 (APOC3、ANGPTL3、ANGPTL4 和 LPL)。进行孟德尔随机化 (MR) 提供了强有力的证据,证明基于药物的遗传评分对冠状动脉疾病 (CAD) 风险的影响,ANGPTL3 除外。然后,我们系统地估计了每个评分对 249 种代谢特征的影响,这些特征来自前所未有的多达 115,082 名英国生物银行参与者的样本量。在旨在修改相同脂蛋白脂质性状的药物靶点之间,基因预测的效果通常是一致的。例如,对于基因预测的抑制 LDL 胆固醇降低靶点 HMGCR 和 PCSK9,所有 249 种代谢性状的 MR 估计值的线性拟合为 r 2 = 0.91。相比之下,旨在修改离散脂蛋白性状的药物类别之间的比较通常对代谢特征具有非常不同的影响(例如,HMGCR 与 4 个甘油三酯靶点中的每一个均具有 r 2 < 0.02)。此外,我们强调了特定代谢性状的这种差异,例如,发现降低 LDL 胆固醇的疗法通常对炎症标志物糖蛋白乙酰基具有较弱的影响,而评估的甘油三酯修改疗法提供了对降低这种炎症生物标志物水平有强烈影响的证据。我们的研究结果表明,尽管对 CAD 风险的影响大致一致,但从基因角度预测这些药物靶点对血液代谢组的扰动可能会有很大差异,这对临床开发中的生物标志物和测量治疗反应具有潜在影响。