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行业技能简介
反映了该技术的变革潜力，在所有行业中，生成AI（Genai）课程的入学率平均飙升了1,158％，包括报告中未列出的那些。零售和消费行业的增长率最高的1,788％，其次是1,343％的能源，这表明有力地利用AI来发挥创新和效率。CGI的2024年我们客户的声音报告了这一趋势，将AI确定为未来三年中零售，消费品和批发等领域的最高数字能力投资。 1更广泛地，有89％的高管排名AI和Genai是2024年的前三名优先级。 2大多数企业学习者，他们参加了Genai内容的大多数企业学习者，例如Google的Google AI Essentials和Vanderbilt的Chatgpt及时工程CGI的2024年我们客户的声音报告了这一趋势，将AI确定为未来三年中零售，消费品和批发等领域的最高数字能力投资。1更广泛地，有89％的高管排名AI和Genai是2024年的前三名优先级。2大多数企业学习者，他们参加了Genai内容的大多数企业学习者，例如Google的Google AI Essentials和Vanderbilt的Chatgpt及时工程
我们首席执行官的一封信
今年，我们还以太小而失败的资源与全国各地的家庭联系 - 提供书籍，游戏空间以及其他增强幼儿大脑发育的方法；支持通过过量响应网络结束美国过量危机的努力；通过CGI大学协助学生领袖；还有更多。此外，克林顿发展计划转变为一个独立的，社区的且基于本地的组织网络，称为社区农业综合企业伙伴。该网络将通过与撒哈拉以南非洲的农民合作，继续促进经济增长和发展。
天然果胶和商业luvicap-bio作为绿色动力学水合抑制剂：通过晶体生长抑制方法进行比较评估
摘要：低剂量动力学水合物抑制剂（KHIS）是一种用于预防石油和天然气行业中固体气体水合物塞形成问题的成本效益技术。尽管许多商业KHI聚合物（例如聚-N-Vinylcaprolactam，PVCAP）在该领域已成功使用，但在过去的十年中，由于对传统化学无生物降解的环境问题，由于对环境问题的环境关注而产生了相当大的努力。最近，天然果胶在水果中发现的结构性酸性杂菌含糖据报道是具有良好水合抑制特性的潜在绿色KHI。在这项工作中，晶体生长抑制（CGI）方法已用于评估纯甲烷和多组分天然气水性食品级苹果果胶的KHI性能，结果与商业可生物降解的KHI聚合物LuviCap Bio相比，结果结果是结果。结果表明，LuvICAP生物可以对高亚冷水提供明显的抑制作用（例如，对于天然气系统中的完整抑制区域9.1°C）。相比之下，数据表明，果胶缺乏显着抑制水合晶体生长的能力，其中仅显示出某些抗核特性，即通过去除水合“历史”（遗物核/水结构）的能力。这种“历史去除”行为强调了为什么在重新冷却周期前确保存在种子（核/水结构）和理想的可行水合晶体至关重要，以通过CGI类型方法对KHI的可靠评估。由于最近在某些商业KHI的相关研究中发现，这种“播种”的缺乏可能会导致误导性的明显抑制作用结果。
北哈加斯塔登，两栖动物库存
如果采样意味着积极的检测，则意味着在不久的将来，生物体一直留在环境中。DNA在大约三周内被分解，但降解时间因季节和物种而异。在E-DNA分析的帮助下，您可以主要了解某个地区的物种。抽样是否有种类的种类，但事件的伟大是多么伟大。对于两栖动物，库存的时间仅限于早春，三月至6月初。如果需要进行物种发生的概述，则可以将E-DNA用作野外季节以外的补充剂。在瑞典，今天有两个实验室具有分析E-DNA水样品所需的无菌环境和设备。Afry使用了自然历史博物馆及其遗传识别系CGI。
一个可信赖的节点 - 八用户大都会量子通信网络
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料，用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘，托马斯·谢德（Thomas Scheidl），GuillermoCurrásLorenzo，ŽeljkoSamec，Laurent Kling，Alex Qiu，Mohsen Razavi，MarioStipčević，John G. Rarity，Rupert rarity，Rupert ursin *通讯作者。电子邮件：joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版，Sci。adv。6，EABA0959（2020）doi：10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括：补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
沉默基因可以降低胆固醇
在 Hepa 1-6 Pcsk9 tdTomato 细胞中进行的体外筛选表明，基于 ZFP 的 ETR 是 Pcsk9 表观沉默的最有效平台。a，左上角，用于比较 Hepa 1-6 Pcsk9 tdTomato 细胞系中不同 ETR 平台效率的实验程序图。右上角，Hepa 1-6 Pcsk9 tdTomato 细胞系的示意图，其中 TAV2A- tdTomato 盒式磁带以框架内的方式靶向 Pcsk9 的最后一个外显子。右下角，不同 ETR 平台的示意图，显示它们与 Pcsk9 启动子区域的 CGI 的相对结合。图片来源：Nature (2024)。DOI: 10.1038/s41586-024-07087-8
用于图像风格化的竞争神经网络
图像处理行业是全球增长最快的行业之一。电影制片厂雇佣了数百名设计师，以在截止日期前制作 CGI（计算机生成图像）视频。所做的工作极其艰苦，而且类型单一。这些特性使其成为用人工神经网络 (ANN) 取代 IT 工作者的潜在候选者。图像光照条件的变化尤其复杂和单调，特别是白天图像变为夜间图像和反之亦然。直到 2014 年，这个问题还没有解决方案，允许以当前一代图像格式 (1280 × 720 或 1920 × 1080 像素) 可接受的分辨率进行风格化。2014 年，生成对抗网络 (GAN) 的架构被发明 [15]。