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图像处理行业是全球增长最快的行业之一。电影制片厂雇佣了数百名设计师，以在截止日期前制作 CGI（计算机生成图像）视频。所做的工作极其艰苦，而且类型单一。这些特性使其成为用人工神经网络 (ANN) 取代 IT 工作者的潜在候选者。图像光照条件的变化尤其复杂和单调，特别是白天图像变为夜间图像和反之亦然。直到 2014 年，这个问题还没有解决方案，允许以当前一代图像格式 (1280 × 720 或 1920 × 1080 像素) 可接受的分辨率进行风格化。2014 年，生成对抗网络 (GAN) 的架构被发明 [15]。
用于图像风格化的竞争神经网络
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