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摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节,雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时,通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式,基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集,这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量,并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时,建议使用 HV,因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则,VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中,与单极化数据相比,没有发现显著的附加值。更具体地说,通过增加仪器噪声水平,证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声(即噪声等效西格玛零)驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的,表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此,使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。

用于检测海面浮油的 SAR 图像

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