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Mohammed Al-Obaydee博士
[3] Ashour M.W.，Khalid F.，Halin A.A.，Darwish S.H.，Abdulrazzaq M.M.（2020）对钢表面图像的审查具有提取和表示方法。in：Miraz M.H.，Excell P.S.，Ware A.，Soomro S.，Ali M.（Eds）计算中新兴技术。Icetic2020。计算机科学研究所，社会信息学和电信工程的讲义，第332卷。Springer，Cham。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17https://doi.org/10.1007/978-3-030-60036-5_17
建议引用：Puranam, Phanish (2021)：人机协作决策作为组织设计问题，《组织设计杂志》，ISSN 2245-408X，Springer，Cham，第 10 卷，Iss。2，第 75-81 页，https://doi.org/10.1007/s41469-021-00095-2
在这篇简短的观点文章中，我提出了一些想法，即我们如何将人类与人工智能算法之间的协作决策概念化为组织设计中的一个问题。虽然人类与人工智能算法之间可能存在多种交互形式，但这里的论点与知识工作最相关，在知识工作中，人类和人工智能算法通过某种形式的协作，共同做出由第三方实施的决策（例如选股、投资、判刑、筛选候选人）。我将这些情况称为“人机协作决策”（或 HACD）。这些论点也可能适用于人类训练人工智能算法（例如，通过观察人类驾驶来学习的自动驾驶汽车）或反之亦然（例如，基于聊天机器人的语言学习应用程序）的情况，或使用算法来改善人与人之间的匹配（例如，社交媒体平台上的朋友建议），但需要一些我在这里没有涉及的其他考虑因素。在下文中，我将“人工智能”和“算法”这两个术语与“机器学习”（ML）互换使用。我知道并非所有算法都是人工智能，也并非所有人工智能都是机器学习（Broussard 2018；Raj and Seamans 2019），但我的
产品安全风险评估方法（PRISM）
4例如，请参见：https：//joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news/new-guidance-using-computation-computation-models-models-mander-pethemical-phemical-risk-sessessment-2021-04-13_en和https://ec.europa.eu/health/sites/health/health/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/sccs_o_056.pdf 5 https://ec.europa.eu/health/sites/default/default/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/docs/sccs_o_224.pdf 6有关风险与风险相关的条款和定义的更多信息Solomon，M。（2009）。消费者行为：购买，拥有和存在。新泽西州上萨德尔河：皮尔逊教育国际。8 Jacoby，J。和Kaplan，L。B.（1972）。感知风险的组成部分。ACR特殊卷。9 Kozup，J。（2017）。消费产品的风险。在消费者对产品风险和福利的看法（pp。23-38）。Springer，Cham。Springer，Cham。
机器学习符合选择超高症
E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。 （ed。 ），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。 272，pp。 453-477。 Springer Cham，2019年。 [PDF]E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。（ed。），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。272，pp。453-477。Springer Cham，2019年。[PDF]
实时管理：当人工智能快速流动时
实时管理：当 AI 快速流动时，Rydén，P. 和 El Sawy，O.收录于：Bounfour，A.(eds) 平台和人工智能。IS 的进展。Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-90192-9_11
机器人和AI技术用于智能城市的检查任务
^：Hur，J。G.，Lim，C。G.和Kim，Y。M.（2022年，12月）。开发用于清洁工业现场污泥的机器人系统。在机器人情报技术与应用国际会议上（pp。343-350）。CHAM：Springer International Publishing。 ＃：Iversen，N。，Schofield，O。 B.，Cousin，L.，Ayoub，N.，VomBögel，G。，＆Ebeid，E。（2021）。 设计，集成和实施智能和自我调查的无人机系统用于自动电源线检查。 在2021年IEEE/RSJ国际智能机器人与系统会议（IROS）CHAM：Springer International Publishing。＃：Iversen，N。，Schofield，O。B.，Cousin，L.，Ayoub，N.，VomBögel，G。，＆Ebeid，E。（2021）。设计，集成和实施智能和自我调查的无人机系统用于自动电源线检查。在2021年IEEE/RSJ国际智能机器人与系统会议（IROS）
弥补成人教育的资源缺口
M. (2023)。GenAI 用于学习：研究使用合成虚拟教师的学习视频的潜力。在 N. Wang、G. Rebolledo-Mendez、V. Dimitrova、N. Matsuda 和 OC Santos (Eds.) 的国际教育人工智能会议上 (第 523-529 页)。Cham。https://doi. org/10.1007/978-3-031-36336-8_81