查尔斯·刘易斯指挥官是弗吉尼亚州布莱克斯堡人,毕业于美国海军学院,获得历史学理学学士学位,并于 2005 年入伍。他在德克萨斯州科珀斯克里斯蒂的训练中队 (VT) 28 和 VT-31 完成了飞行训练,并于 2007 年 8 月成为一名海军飞行员。在佛罗里达州杰克逊维尔海军航空站的第 30 巡逻中队 (VP) 接受最初的 P-3C 训练后,刘易斯向缅因州布伦瑞克海军航空站 VP-10 的“红色枪骑兵”汇报,并于 2009 年和 2011 年在那里部署以支持持久自由行动。他的职责包括机身部门官员、赞助者和灌输协调员、助理行政官员、调度官和飞行员 NATOPS 官员。他获得了巡逻机指挥官、巡逻机任务指挥官和巡逻机教练飞行员的资格。2011 年 9 月,刘易斯加入 VP-30,担任舰队替换中队教练飞行员。在那里,他被任命为 ISD 飞行员项目经理、MPRWS ACTC 飞行员和 MPRWS 武器飞行员。他获得了 FRS 教练飞行员、舰队 IUT 教练飞行员、FRS IUT 教练飞行员和武器与战术教练的资格。2014 年 9 月,刘易斯向夏威夷卡内奥赫的特别项目巡逻中队 (VPU) 2 报到,在那里他被任命为线路部门军官、高级值班军官和飞行员培训官。他获得了特别任务飞机指挥官和任务指挥官的资格。刘易斯于 2017 年 4 月加入 VP-26 的“三叉戟”,担任部门主管,并完成了 P-8A 在印太司令部和欧盟司令部责任区的部署。他曾担任指挥服务官、CTF-72 LNO、安全 NATOPS 官、未来运营官和维护官。2019 年 6 月,刘易斯向 VP-30 汇报,担任 NATOPS 部门主管、P-8A NATOPS 项目经理和高级 P-8A NATOPS 评估员。他于 2022 年 7 月向位于加利福尼亚州穆古角文图拉县海军基地的空中测试和评估中队 (VX) 30 汇报,担任执行官。他的个人勋章包括功绩服务勋章、海军和海军陆战队嘉奖勋章(3 枚)、海军和海军陆战队成就勋章以及各种战役和单位奖励。
洛克希德·马丁航空公司,2009 年 10 月至 2015 年模拟与系统集成实验室 • 副总工程师/技术研究员 • 应公司领导的要求,接受了一项特殊任务,协助价值超过 10 亿美元的 F-35 验证模拟 (VSIM) 项目,该项目因未能计划和进行适当的验证和确认 (V&V) 而面临终止风险 • 撰写了第一份客户接受的 V&V 计划和报告(在其他人尝试 8 年失败后)
Charles River 位于特拉华州纽瓦克的 Accugenix ® 实验室提供符合 cGMP 且获得 ISO 17025 认证的合同测试服务,可快速准确地识别环境分离物。我们利用 DNA 测序和 MALDI-TOF 技术,包括跟踪和趋势解决方案,以实现安全的数据管理。
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●概述:Indy Autonomous挑战是一项全球竞赛,大学团队设计自动赛车以在全面赛车赛道上竞争[1]。●关键技术:自动驾驶依赖于高端传感器,例如光检测和射程(LIDAR),无线电检测和射程(雷达)和摄像机。自主驾驶还依靠深度学习来实时感知,以及针对高速操纵而优化的控制系统。●相关性:尽管全尺寸,但该项目展示了自动驾驶汽车赛车的尖端,包括使用实时人工智能(AI)和在高速条件下控制。Indy Autonomous挑战的一些竞争对手最初是从小型赛车自动驾驶汽车开始的。因此,我们认为那里使用的技术可以缩减到我们的项目。
世界一流的药物开发设施故意设计旨在满足大波士顿研究界的需求,马萨诸塞州查尔斯河具有能力,服务组合和专业知识,以使您的下一个肿瘤学突破成为现实。
由安全或商业利益推动的贸易政策越来越多地通过试图诱使外国生产者绿色生产过程的贸易措施得到补充。一个突出的例子是欧盟森林砍伐调节(EUDR)。这种单方面的措施不太可能有效,并且在极限下可能只是无效。在本文中,我们利用EUDR经验为寻求使用贸易政策来谈判共同定义的方法以实现非贸易目标的国家提供了理由。我们考虑在贸易协定的框架内以及通过独立的,特定于发行的开放多边协议(OPA)的范围。我们认为OPA可能会为合作提供较高的基础。各国是否决定利用贸易或发展机构多边机构在促进有关支持当地社区同时鼓励贸易的环境政策的谈判方面起着重要作用,并协助各州实施由此产生的协议。
福斯特主席、奥伯诺尔特排名成员以及小组委员会的尊敬成员,我是查尔斯罗米恩,美国商务部国家标准与技术研究所(简称 NIST)信息技术实验室 (ITL) 主任。感谢大家今天给我机会代表 NIST 就我们评估生物识别技术对隐私影响的努力作证。NIST 拥有五位诺贝尔奖获得者,其项目重点关注国家优先事项,例如人工智能、先进制造业、数字经济、精密计量、量子信息科学、生物科学以及网络安全。NIST 的使命是通过推进测量科学、标准和技术来增强经济安全和改善我们的生活质量,从而促进美国创新和工业竞争力。在 NIST 信息技术实验室,我们致力于培养对信息技术和计量的信任。对数字经济的信任建立在网络安全、隐私、互操作性、公平以及避免在技术开发和部署中出现偏见等关键原则之上。 NIST 开展基础研究和应用研究,制定标准以理解和衡量技术,并开发工具来评估此类衡量标准。技术标准以及推动其开发和使用的基础研究对于增强信任和促进数字产品和服务之间的互操作性至关重要。至关重要的是,它们可以提供更高的保证,从而实现更安全、更私密和更能保护权利的技术。NIST 隐私工程计划自近十年前成立以来,NIST 的隐私工程计划的使命一直是通过将测量科学和系统工程原理应用于保护隐私和公民自由的框架、风险模型、指导、工具和标准的创建,来支持可信信息系统的开发。该计划致力于填补隐私领域的空白,并通过在其开创性出版物 NISTIR 8062《联邦系统中的隐私工程和风险管理简介》中引入一个用于识别数据处理系统中的隐私风险的通用模型和一组隐私工程目标,推进隐私风险管理的基础。该计划已经制作了许多工具来帮助组织管理隐私风险。例如,NIST 隐私风险评估方法为组织提供了识别和优先考虑其正在设计或部署的系统、产品和服务中的隐私风险的能力。进行彻底的隐私风险评估的能力对于组织选择有效的缓解措施(包括适当的隐私增强技术)至关重要。NIST 隐私框架 NIST 隐私框架模仿了 NIST 非常成功的网络安全框架,是另一个自愿工具,通过与利益相关者合作开发。
大家好,我叫 Charles Radclyffe,是 Ethics Grade 的合伙人。在 Ethics Grade,我们帮助投资者将资本与他们的价值观相结合。我们特别关注企业数字责任,尤其是人工智能道德。十年前,我经营着一家成功的数据分析公司,为世界上一些最大的组织提供服务。能够与真正聪明的工程师合作,并使用他们的数据解决客户挑战是一种荣幸。但随着我们的成长,我越来越担心黑暗面的攻击以及我们的工作可能产生的潜在负面影响。过去 10 年左右,我一直在撰写和演讲数字道德主题,我很高兴看到像 ACCA 这样的组织现在认识到,他们不仅会从培训和认证或机器学习技能中受益。而且,引用他们最近的报告,任何强大的技术都伴随着责任。就机器学习而言,道德考量从未远离。我无法想象任何 ACCA 成员需要太多的 ESG 介绍。但是,您是否考虑过 AI 伦理本身就是 ESG 问题?让我先举几个例子来解释为什么应该在您的 ESG 战略背景下考虑技术系统治理(也称为企业数字责任)。埃隆·马斯克最近向主流观众提出了计算机能耗问题。但不应只考虑算法系统的能源效率。一家知名的卫星导航平台意识到,最大的运营费用之一是由其数据中心的用电量造成的。为了减少这种情况,他们意识到可以将客户行程的计算下推到他们的设备上。而不仅仅是该用户的行程。但实际上,连接到该应用程序的每个设备都将作为庞大计算阵列中的一个节点运行。这非常聪明,不仅可以帮助他们降低成本,而且表面上还可以减少二氧化碳排放量。但事实上,他们业务对二氧化碳的影响实际上会增加。因为,简而言之,iPhone 的效率不如超级计算机。计算处理的位置确实很重要。如果您在孟买有工程师,那么也许您的机器学习模型的 GPU 加速应该在您的数据中心完成。在马尔默,瑞典电网的污染至少目前比印度的电网要少。而这些并不是人工智能对环境的唯一影响。即使是像您是否在 Zoom 会议中使用虚拟背景这样简单的事情,也会影响您 PC 的工作负载。在个人层面上,影响可能微不足道,但在此期间,如果同时有数百万人受到影响,那么这一切都会使我们更难实现可持续发展目标。
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