高等教育机构的CIO需要适当的IT管理工具来获得数字化转型。企业体系结构是管理数字转换的合适方法。但是,EA框架是复杂的使用工具,它们需要建筑专业知识和时间来适应它们以实现其全部利益。此比较案例研究描述了应用科学的芬兰大学CIO论坛如何利用选定的高等教育参考模型(HERM)和商业技术(BT)标准及其能力模型。一种民族志方法丰富了这项研究 - 作者使用BT标准作为CIO论坛的IT秘书长使用了他的经验。与几个EA方法和框架研究相反,关于BT标准或HERM对IT管理的影响的信息要少得多。这项研究包括一些主张,供从业人员使用HEI领域信息和知识管理中的能力模型,并确认研究差距以供未来的研究。
摘要:计算思维涉及系统地解决问题,应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中,计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况,总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究,在基础研究之后,我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表(开放和封闭问题)的教师,以供在线申请中实施,目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化(PE)的理想化,一个名为“计算思想和数学教学的网站:从对模式的识别到问题的抽象”,在该网站上,我们根据Kaplún的主题Axes(2002,2003)和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴(1988年)的结构。为了评估教育产品的教学潜力,在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起,这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察,考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感,以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程(教师的教学工具,具有方法论和评估工具的教学工具)的相关性和学习方法(建构主义方法)(一种建构主义方法),在该方法中,学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义)。我们得出的结论是,在教育产品的杰出性中,我们旨在为数学教师的培训做出贡献,无论是从专业和技术教育还是常规教育,因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究,在其教学方法中得到完善,并指出教师继续教育的替代方法。
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人工智能正在教育领域迅速发展,它有可能大规模提供个性化教学,但也带来了新的挑战。本出版物旨在帮助学校和学区领导应对人工智能对学生、教师和家庭的影响。人工智能不会取代教师,而是有可能通过自动化日常任务来增强教师的作用,从而提供更加个性化和有意义的学习体验。然而,在教育环境中实施人工智能时,需要认真考虑隐私、偏见和算法素养。许多人工智能技术在设计时并没有考虑到教育特定的隐私法,人们担心人工智能算法存在偏见,教育工作者需要具备人工智能素养才能有效地使用它。
8. 工作场所、工作站和视听 (A/V) 配置的 IT 标准。GSA IT 制定标准 IT 配置。标准配置可能会随着技术和设备型号的变化而变化。当前的 GSA IT 配置标准可在会议室、工作场所、工作站配置标准(仅适用于 GSA 网络上的用户)中找到。GSA IT 可能会根据经批准的合理安排或通过上文第 7. e. 节中所述的批准豁免程序批准例外情况。