高等教育机构的CIO需要适当的IT管理工具来获得数字化转型。企业体系结构是管理数字转换的合适方法。但是,EA框架是复杂的使用工具,它们需要建筑专业知识和时间来适应它们以实现其全部利益。此比较案例研究描述了应用科学的芬兰大学CIO论坛如何利用选定的高等教育参考模型(HERM)和商业技术(BT)标准及其能力模型。一种民族志方法丰富了这项研究 - 作者使用BT标准作为CIO论坛的IT秘书长使用了他的经验。与几个EA方法和框架研究相反,关于BT标准或HERM对IT管理的影响的信息要少得多。这项研究包括一些主张,供从业人员使用HEI领域信息和知识管理中的能力模型,并确认研究差距以供未来的研究。
人工智能正在教育领域迅速发展,它有可能大规模提供个性化教学,但也带来了新的挑战。本出版物旨在帮助学校和学区领导应对人工智能对学生、教师和家庭的影响。人工智能不会取代教师,而是有可能通过自动化日常任务来增强教师的作用,从而提供更加个性化和有意义的学习体验。然而,在教育环境中实施人工智能时,需要认真考虑隐私、偏见和算法素养。许多人工智能技术在设计时并没有考虑到教育特定的隐私法,人们担心人工智能算法存在偏见,教育工作者需要具备人工智能素养才能有效地使用它。
目的 1 背景 1 适用性 2 本命令适用于: 2 取消 2 角色和职责 2 签名 5 目录 7 1.简介 9 1.1 目标 9 1.2 范围 9 1.3 原则 10 2.政策 10 2.1 一般人工智能用法 10 2.2 新的或拟议的人工智能用例 12 2.3 现有的人工智能用例 13 2.4 人工智能代码和模型 14 2.5 数据资产和来源 15 2.5.1 内部数据资产 15 2.5.2 外部数据资产 16 2.5.3 人工智能生成的数据产品 16 2.5.4 数据传播要求 17 2.6 负责任的人工智能采购 17 2.6.1.收购前 17 2.6.2.采购人工智能 17 2.6.3 采购政策更新 17 2.7 工具或产品人工智能增强功能 17 2.8 出版要求 18 2.9 影响安全或影响权利的人工智能的最低要求 18 2.9.1 影响权利的人工智能的额外要求 20 2.9.2 影响权利或影响安全的人工智能用例的例外情况 20 2.9.3 用例豁免 20 2.10 组织风险承受能力和用例风险评估标准 21 3.法律和计划权力 21 4.定义 22 5.附录 A:假定影响权利和影响安全的用例 27 5.1 影响权利的用例示例 27 5.2 影响安全的用例示例 29
Mirabelle Barbier,JérômeFourquet,Gaspard Jaboulay,JérémiePeltier,Emmanuelle Malecaze-Doublet 12/02/2025
doi:https://doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN:2582 - 0265摘要:本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术,利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean,Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具,研究表明了以下结果:自我意识的水平很高,学生学习策略的水平非常高,对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义,学生的自我意识策略,自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字:自我意识,学生的学习策略教育管理,定量研究,菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受,思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识,因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时,他们可以更好地认识到其他人如何看待他们,并且可以对更好的社会接受进行必要的调整(Luo,Shi,Zhang,Zhang,Peng,Zhang&Zeng,2021年)。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式,并且认识到他们的学习优势和缺点,这将指导他们培养策略,从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升(Fallah Nodehi,Boroomandfar&Moussavi,2020年)。但是,即使是学生也认识到自我意识的重要性,他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此,这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展,这影响了他们的学习策略。在远程班级中,教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数(Aljawarneh,2019年)。在当地的情况下,有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性,了解学习和内容标准的倡议,从而使学习能力较差,这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此,研究人员被提示进行这项研究,以解决知识差距,以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据,因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
简介:古团生物学是法医学的一部分,该法医学研究了由微生物引起的疾病的演变,并允许揭示历史学家未知的历史事件。有了这项科学,经过4个世纪后,科学家证明了画家Michelangelo Merisi(1571-1610)死亡的原因。目的:本研究调查了画家卡拉瓦戈奥死亡的原因。方法论:进行了叙事书目审查。该研究是由Marseille的IhuMéditerranee感染进行的一项实验研究,该研究于2018年9月发表。结果:首先,研究人员进行了DNA分析,以证明在托斯卡纳 - 意大利发现的骨骼来自画家。在确认后,通过DNA跟踪,分析了牙髓以跟踪外源性DNA碎片。科学家已将DNA追踪到研究人员对卡拉瓦焦死亡的最常见假设:梅毒,疟疾和地中海发烧。因为它与假设的DNA没有对应关系,因此通过非特异性元基因组方法对DNA进行了分析,然后对特定的定量PCR方法进行了搜索,以搜索金黄色葡萄球菌败血症。揭示了金黄色葡萄球菌的存在,这引起了严重的感染并演变为继发性败血症。结论:实验研究证明了DNA证明卡拉瓦乔死于细菌感染,由抗毒剂金黄色葡萄球菌败血症。古团生物学使我们能够解散并驳斥了关于画家卡拉瓦戈奥死亡的错误假设。此外,尽管在国家领土上是最近且没有那么好的科学,但面对研究微生物的进化线及其对宿主的干扰,古团生物学的相关性仍在揭示。
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 对玛丽安娜do Rocio Padilha文学摘要的综合评论摘要:这项研究的实现是由其高学术,社会和专业相关性证明的。糖尿病是人群中最普遍的慢性疾病之一,导致体内功能障碍并导致严重和紧急并发症的发展。目的:确定科学文献中最常见的血糖紧急情况。方法论:这是一项综合文献综述,可从不同的研究中收集有关该主题的信息。在第一阶段,描述符用于健康科学(DECS),以寻求与特定主题相关的文章,并将其与“和”操作员相结合。第二阶段涉及过滤器的应用,例如语言(葡萄牙语)和出版期(2019年至2023年),以及删除重复文章。第三阶段包括阅读证券和摘要,以选择符合与糖尿病患者,糖尿病并发症和血糖紧急情况有关的纳入标准的文章。在最后阶段,以完整和应用的排除标准读取所选文章。对文章的搜索是在Lilacs,Scielo和Google Scholar等数据库中进行的。结果:确定了与主题相对应的96篇文章。通过完整阅读并通过定义标准的适用性,排除了93篇文章。因此,选择了三篇文章来构成本研究的样本。这篇综述的结果允许与糖尿病相关的主要血糖紧急情况:糖尿病(CAD)和高血糖状态高渗(EHH),以及这些疾病的保护,风险和触发因素。结论:主要糖尿病相关的血糖紧急情况是糖尿病性cetocidosis和高渗透高血糖状态,这些状态是严重的病情,它们具有非特异性症状,需要快速诊断。立即治疗对于减少严重的风险和并发症以及降低与这些疾病相关的发病率和死亡率至关重要,由于缺乏有关该主题的出版物的缺乏,这是受到限制的,这表明需要新的研究来评估有关糖尿病性酮症症的知识,尤其是高血糖高血糖状态。关键字:紧急护理;糖尿病;糖尿病并发症;高血糖;低血糖。1引言糖尿病是全球增长的慢性疾病,由于其复杂的并发症,代表了严重的公共卫生问题。由于缺乏独特的体征和症状以及对疾病的知识有限,其诊断通常很晚,这表现出谨慎和异质的方式。(Lima等,2021)
Enel是一家跨国电力公司,是全球电力和可再生能源市场的领先综合参与者。在全球级别上,它是最大的可再生私人播放器,这是最重要的电力分销网络播放器按服务的网格客户数量,也是客户群的最大零售运营商。该集团是普通EBITDA的最大欧洲公用事业[1]。Enel在全球28个国家 /地区都有,产生了超过89吉瓦的总产能。该集团的全球业务线 Enel Grids致力于管理全球电力分销服务,通过190万公里的网络提供电力,最终用户超过6,900万。 Enel的可再生能源臂Enel Green Power的总容量约为65 gw,一代混合物包括风,太阳能,地热和水力发电以及安装在欧洲,美洲,非洲,亚洲和大洋洲的能源存储设施。 enel X Global Retail是该集团的业务线,致力于全球客户,目的是根据他们的能源需求有效提供产品和服务,并鼓励他们更加有意识和可持续的能源使用。 在全球范围内,它提供了全球超过5500万客户的电力和综合能源服务,提供了汇总9吉瓦的灵活性服务,管理约300万个照明点,并提供了28,400个拥有电动移动性的公共收费点。Enel Grids致力于管理全球电力分销服务,通过190万公里的网络提供电力,最终用户超过6,900万。Enel的可再生能源臂Enel Green Power的总容量约为65 gw,一代混合物包括风,太阳能,地热和水力发电以及安装在欧洲,美洲,非洲,亚洲和大洋洲的能源存储设施。enel X Global Retail是该集团的业务线,致力于全球客户,目的是根据他们的能源需求有效提供产品和服务,并鼓励他们更加有意识和可持续的能源使用。在全球范围内,它提供了全球超过5500万客户的电力和综合能源服务,提供了汇总9吉瓦的灵活性服务,管理约300万个照明点,并提供了28,400个拥有电动移动性的公共收费点。
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