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信息政策领导力中心 (CIPL) 对
信息政策领导力中心 (CIPL) 很高兴有机会回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的《人工智能风险管理框架：生成人工智能概况》，该框架旨在帮助组织识别、管理和减轻与生成人工智能的开发和部署相关的风险。20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的智能监管方法、负责任的数据治理和使用以及负责任的人工智能开发和部署的主要思想领袖和倡导者。值得注意的是，我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架 1》确定了最佳实践，并分享了领先组织如何通过 CIPL 问责框架负责任地开发和部署人工智能的案例研究。此外，CIPL 的《全球人工智能监管十项建议 2》提出了一种三层人工智能监管方法，以保护基本人权并最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时促进人工智能的有益开发和使用。
CIPL 对 NTIA 关于人工智能问责政策的评论请求的回应
1 CIPL 是 Hunton Andrews Kurth LLP 律师事务所旗下的全球隐私和数据政策智库，由律师事务所和 85 多家在全球经济关键领域处于领先地位的成员公司提供资金支持。CIPL 的使命是参与思想领导并制定最佳实践，以确保在现代信息时代有效保护隐私并负责任地使用个人信息。CIPL 的工作促进了全球商界领袖、隐私和安全专业人士、监管机构和政策制定者之间的建设性接触。有关更多信息，请参阅 CIPL 的网站 http://www.informa- tionpolicycentre.com/ 。本提交内容不应被视为代表任何单个 CIPL 成员公司或 Hunton Andrews Kurth 律师事务所的观点。
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信息政策领导中心（CIPL）欢迎有机会回应信息专员办公室（ICO）的咨询，咨询组织如何开发生成AI（Genai）模型可以帮助个人行使其个人权利。超过20年，CIPL一直是组织问责制的思想领导者，并且是基于风险的方法，作为智能监管，负责任的数据和使用数据的关键基础，以及人工智能（AI）的负责发展和部署。CIPL对《全球法规》 1的十个建议提出了一种分层的三层法规方法，该法规将保护基本的人权，并最大程度地减少对个人和社会的潜在伤害风险，同时使负责人的负责发展和部署AI。我们最近的报告，“构建负责AI”计划：将新兴实践映射到CIPL问责制框架2，证明最佳实践以及有关20个领先组织如何负责任地开发和部署AI的案例研究，并通过CIPL责任框架的镜头部署AI。基于CIPL的独立研究和观察，我们提供了以下ICO公共咨询的意见：
CIPL 对巴西人工智能监管的十大建议
人工智能 (AI) 在解决各种社会挑战和改善我们生活方式方面的好处是不可否认的。通过启用一系列新兴技术（包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理），AI 使公共和私营部门组织能够在医疗保健、汽车、农业、军事、金融服务、执法、教育和营销等众多行业提供更好的服务。巴西 25% 的大型企业已经在使用 AI 1，巴西工业研究和创新组织 Embrapii 在 2021 年的一项研究发现，76% 的公司认为使用 AI 工具将对其竞争力产生重大影响。2 根据巴西软件公司协会 (ABES) 和国际数据公司 (IDC) 的一份报告，预计 2022 年巴西在 AI 上的支出将增长 28%，达到 5.04 亿美元。3 此外，人工智能技术的使用为中小企业带来了许多机会。虽然人工智能技术的飞速进步为社会带来了诸多好处并推动了业务增长，但也引发了对各种潜在法律、道德和社会风险和挑战的担忧。组织面临的潜在挑战之一是如何确保负责任和可信赖地使用人工智能技术，并在这种使用与数据保护问题和个人隐私权之间取得平衡。信息政策领导力中心 (CIPL) 4 多年来一直致力于负责任的人工智能问题，并与法律和政策制定者以及政府部门和数据保护机构合作，制定一个合理且面向未来的框架，以实现负责任的人工智能。CIPL 赞扬巴西联邦参议院成立一个由法律专家组成的特别委员会（“参议院委员会”），以考虑在巴西制定适当的人工智能监管框架。为了协助参议院委员会开展这项工作，CIPL 提出了这份简短的论文，概述了对巴西人工智能监管的关键建议。这些建议基于 CIPL 在人工智能政策和监管领域的国际经验 5 以及其在巴西人工智能问题上的先前工作。6 II.主要建议
CIPL 关于欧盟采用基于风险的方法监管人工智能的建议
它们对于在现代数字时代建立和传递信任至关重要； 它们提供了一种平衡且面向未来的监管方法，使欧盟的私营和公共部门组织能够采用最新技术并以负责任和以人为本的方式最大限度地发挥其优势。 2 CIPL 在之前工作的基础上，一直与欧盟和跨国公司的人工智能领导者专家合作，收集人工智能问责制的最佳实践和新兴趋势。 CIPL 的目标是为欧盟当前关于制定人工智能监管规则的讨论提供信息。 本文总结了 CIPL 关于如何实施基于风险的人工智能监管和合规方法的愿景。 它基于这样的前提，即人工智能监管必须保持敏捷，就像它试图监管的技术用途一样。 因此，它不应该以一刀切的方法或消除所有风险为目标。 它必须允许评估情境风险和收益、降低风险、诚实错误和不断改进。 3 CIPL 对有效且面向未来的人工智能框架的愿景具有以下好处：
信息政策领导中心的回应是通过合法的网络刮擦
超过20年，CIPL一直是组织问责制的思想领导者，并且是基于风险的方法，作为智能监管，负责任的数据和使用数据的关键基础，以及AI的负责开发和部署。2 CIPL的“全球法规十项建议”提出了一种分层的三层法规方法，该方法将保护基本的人权，并最大程度地减少对个人和社会的潜在伤害风险，同时启用AI负责任的发展和部署。 3我们的基准测试“报告”，“建筑负责人的AI计划：将新兴实践映射到CIPL问责制框架”，概述了有关20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头负责任地开发和部署AI的最佳实践和案例研究。2 CIPL的“全球法规十项建议”提出了一种分层的三层法规方法，该方法将保护基本的人权，并最大程度地减少对个人和社会的潜在伤害风险，同时启用AI负责任的发展和部署。3我们的基准测试“报告”，“建筑负责人的AI计划：将新兴实践映射到CIPL问责制框架”，概述了有关20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头负责任地开发和部署AI的最佳实践和案例研究。4 CIPL的最新讨论文件，“将数据保护原则应用于生成AI：组织和监管机构的实用方法”，
从障碍到桥梁
信息政策领导中心（CIPL）欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室（ICO）的咨询进行回应，以培训生成AI（Gen AI）模型。已有20多年了，CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法，政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议，CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权，并最大程度地减少对个人和社会的损害风险，同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划：将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告，该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践，以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1）ICO的分析2）开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式，以及3）该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
在美国州隐私法中的自动决策和分析（ADM）要求，以及州AI法规中的现有状态
信息政策领导中心（CIPL）欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室（ICO）的咨询进行回应，以培训生成AI（Gen AI）模型。已有20多年了，CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法，政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议，CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权，并最大程度地减少对个人和社会的损害风险，同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划：将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告，该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践，以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1）ICO的分析2）开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式，以及3）该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
提交日期：2025 年 1 月 24 日
信息政策领导中心 (CIPL) 欢迎有机会回应巴西 ANPD 关于人工智能和自动决策 (LGPD 第 20 条) 的咨询。CIPL 对 ANPD 为鼓励负责任地开发和部署人工智能所做的努力表示赞赏。20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法的思想领袖，这些方法是智能监管、负责任的治理和数据使用以及负责任地开发和部署人工智能的关键基石。1 CIPL 的“全球监管十项建议”提出了一种分层的三层人工智能监管方法，以保护基本人权并最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时实现负责任地开发和部署人工智能。 2 我们的基准报告“构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架”概述了 20 家领先组织如何通过 CIPL 问责框架负责任地开发和部署人工智能的最佳实践和案例研究。 3 CIPL 最新的讨论文件“将数据保护原则应用于生成人工智能：组织和监管机构的实用方法”考虑了关键的隐私和数据保护概念，并探讨了如何有效地将它们应用于生成人工智能模型和系统的开发和部署。 4
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1信息政策领导中心（CIPL）是Hunton Andrews Kurth LLP律师事务所的全球隐私和数据政策智囊团，并得到律师事务所的财务支持，以及85多个成员公司，是全球经济主要部门的领导者。CIPL的使命是参与思想领导力并发展最佳实践，以确保在现代信息时代对数据负责和有益地使用。CIPL的工作促进了业务领导者，数据治理和安全专业人员，监管机构和政策制定者之间的建设性参与。有关更多信息，请参阅CIPL的网站https://www.informationpolicycentre.com/。本文档中的任何内容都不应解释为代表任何个人CIPL成员公司或律师事务所Hunton Andrews Kurth LLP的观点。本文档并非被设计为也不应作为法律建议。2 EDPB指南1/2024，p。 4。2 EDPB指南1/2024，p。 4。