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2024 年研究峰会 - 摘要集 - EduCITY
今年的 2024 年研究峰会的组织方式有所不同，在总体计划中增加了一天。在结构方面，6 位 UA 委员负责 6 个主题（材料和能源、信息、通信和微电子、环境和海洋、健康和社会、音乐和 21 世纪数字文化与教育），由国际和国内专家讨论。研究单位协调员还在推介中展示了该单位如何为促进跨学科、跨学科和多学科研究方法做出贡献，并沿着这些思路规划了该单位的未来。在接下来的两天里，博士生以及参与课外研究活动的第一和第二周期学生进行了演讲，并为博士生提供了更多培训，并在峰会结束时颁发了“最佳沟通奖”。我们感谢与会者的参与。这本 2024 年研究峰会摘要和会议论文集是阿威罗大学博士课程主题的年轻科学家和博士生做出的杰出贡献的成果。尽管 2024 年研究峰会面向年轻研究人员，但高级研究人员也通过他们的贡献为会议的成功做出了贡献，促进了摘要和会议论文集中所含研究论文的讨论和合作。高级科学家和博士生导师的出席对所有参与者来说都非常有益，希望年轻研究人员和博士生能从这次经历中受益。组织者希望 2024 年研究峰会成为参与者之间进行富有成效的思想交流的绝佳机会，并成为阿威罗大学论坛历史上的一个里程碑。
2023 年 10 月 24 日至 26 日 | 纽约市
通过采用量子密钥分发，组织可以保护其通信基础设施免受当今以及未来的各种网络威胁。黑客已经在使用诸如收集和解密之类的技术，即在今天抓取和存储数据，目的是在超级计算机的进步、量子计算机的实现或发现新的密码分析技术后，能够解密数据。借助 QKD，任何需要长期保护的数据不仅在当今的 IT 环境中是安全的，而且在即将到来的量子时代也能得到未来的保护。许多行业都需要强大的安全性。在医疗保健领域，该技术已被用于确保
喀拉拉邦国家电力委员会有限公司
阅读：-1。kserc（可再生能源＆07.02.2020 2。注释号KSEB/TRAC/CG/DRAFT日期为29.02.2020 3。BO（FTD）No. 27812020 20.04.2020'4。 CMD号办公室订单 710/2020（CE（REES）/ESCOT/AEE6/RE CEIL/2020-21）日期为07.05.2020 5。 注释号 ce（REES）/ESCOT/AEE 6/RE Cell202O-2LT36O日期为02.07.2020首席工程师（REES）6。 信号（d，lt＆hrm \ | re | zozo-？l | 4日期为09.09.2020（发行，LT＆HRM）7。 注释号 ce'（REES）/RE项目＃IEE6/RE CEIL/2020-2LT7G6，日期为16.10.2020，首席工程师（REG51提交给董事（计划，安全与REES），并全额额外收费。 >BO（FTD）No.27812020 20.04.2020'4。CMD号办公室订单 710/2020（CE（REES）/ESCOT/AEE6/RE CEIL/2020-21）日期为07.05.2020 5。 注释号 ce（REES）/ESCOT/AEE 6/RE Cell202O-2LT36O日期为02.07.2020首席工程师（REES）6。 信号（d，lt＆hrm \ | re | zozo-？l | 4日期为09.09.2020（发行，LT＆HRM）7。 注释号 ce'（REES）/RE项目＃IEE6/RE CEIL/2020-2LT7G6，日期为16.10.2020，首席工程师（REG51提交给董事（计划，安全与REES），并全额额外收费。CMD号办公室订单710/2020（CE（REES）/ESCOT/AEE6/RE CEIL/2020-21）日期为07.05.2020 5。注释号ce（REES）/ESCOT/AEE 6/RE Cell202O-2LT36O日期为02.07.2020首席工程师（REES）6。信号（d，lt＆hrm \ | re | zozo-？l | 4日期为09.09.2020（发行，LT＆HRM）7。注释号ce'（REES）/RE项目＃IEE6/RE CEIL/2020-2LT7G6，日期为16.10.2020，首席工程师（REG51提交给董事（计划，安全与REES），并全额额外收费。注释号ce（REES）/RE Projects/AEE6/RE CEIL/2020-2LT92B，日期为19.11.2020的首席工程师（REES）（REES）提交给主席的KSEBL 9。注释号ce（REES）/RE Projects/AEE6/RE CELT/2020-2LTLL2日期为30.12.2020的首席工程师（REES）（REES）提交给全职董事（议程L4LLLZLL
引用 Khalaf K, Chamieh M, Welc N, Singh C, Kaouk JL, Kaouk A, Mackiewicz A, Kaczmarek M 和 Perek B (2025) 涉及免疫的细胞方面
吸烟、社会经济地位、糖尿病等。截至 2021 年，世界心脏联盟报告称，超过 5 亿人受到 CVD 影响，其中 2050 万人死亡与 CVD 有关，占全球死亡人数的 1/3。尽管新的治疗方案和生活方式的改变已被证明可以改善 CVD 患者的预后 ( 2 )，但与 35 年前记录的与 CVD 相关的死亡人数相比，这一数字约高出 60%。随着当前医学的所有进步，以下高数字主要是由于人口增长和老龄化 ( 2 )。动脉粥样硬化这个词源于希腊语词根，可以分解为“动脉粥样硬化”，对应于脂肪堆积和巨噬细胞，以及“硬化”，表示由结缔组织、平滑肌细胞和白细胞组成的纤维组织。 19 世纪初，Jean Lobstein 引入了“动脉粥样硬化”一词，为动脉疾病带来了更深刻的含义和理解 (3)。几年后，该领域的两位先驱提出了相互矛盾的动脉粥样硬化发展理论。一方面，奥地利医生 Carl Von Rokitansky 在“血栓形成”理论中提出了动脉粥样硬化发展的假说。他推测机械原因或其他原因造成的血管损伤是动脉粥样硬化斑块形成的原因 (4)。另一方面，德国医生 Rudolf Virchow 假设血管内已经存在的各种免疫促炎细胞簇是动脉粥样硬化发展的原因 (5)。直到 90 年代末，Russell Ross 才提出损伤后的慢性炎症会导致一系列事件，最终形成动脉粥样硬化斑块 ( 6 , 7 )。Carl Von Rokitansky 的研究中获得的人体样本表明，早期病变中存在 T 淋巴细胞，从而具体说明了慢性炎症对动脉粥样硬化发展的重要性 ( 3 )。如前所述，动脉粥样硬化的发展是多方面的，我们不知道为什么动脉粥样硬化的形成和进展会伴有血管和内皮不稳定以及免疫细胞过度激活。然而，这一切的核心是一个慢性炎症过程。这篇综述文章将讨论动脉粥样硬化发展的阶段、参与其发展的免疫细胞和免疫介质。
中央邦电力监管委员会
委员会的调查结果和结论 6. 委员会注意到，被告提交了 2015-16 财年、2017-18 财年以及 2019-20 至 2021-22 财年通过开放获取采购电力的数据，这些数据与 MP SLDC（MP 短期开放获取枢纽机构）于 2024 年 8 月 28 日通过信函提交的同一时期的数据基本相符。委员会依据 MP SLDC 提交的 2015-16 财年、2019-20 至 2021-22 财年以及被告提交的 2017-18 财年通过开放获取采购的能源数据，计算出了被告的 RPO，如本命令附件 1 所示。 7. 被告可以选择从市场采购可再生能源电力或同等 REC 以履行 2015-16 财年、2017-18 财年和 2019-20 财年至 2021-22 财年的可再生能源购买义务，但被告既未采取任何行动，也未提交任何令人满意的理由或说明为何无法遵守 RPO。因此，委员会认为被告在履行 RPO 方面存在违约，委员会已计算出违约情况，如附件 1 所示。 8. 2010 年 MPERC（热电联产和可再生能源发电）（修订版 I）条例第 15 条规定了对 RPO 违约的处理，该条例规定如下： 15.1 如果义务实体不履行购买义务，则
人工智能与城市安全
十多年来，人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献，既起到了预防作用（作为一种威慑工具），也起到了镇压作用（作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段）。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备，开辟了以前无法想象的场景：事实上，借助视频监控摄像头，通过将图像与其他个人数据进行交叉引用，可以识别拍摄的个人，并自动检测可疑行为，记录和报告。由于人工智能的最新发展，这一现象显示出其颠覆性，这可以进一步提高机器的性能。事实上，“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在（人类检测）。这使得区分人类和动物成为可能，从而提高了入侵检测系统的效率。此外，智能面部识别功能（面部识别）可识别画面中的人脸并捕捉其体征，确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外，人工智能可以监控入侵者的可疑行为（徘徊检测）或场所内的聚会（人群分析）。尽管多次尝试控制算法工具，更具体地说，遏制实时生物识别的可能性，但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
引用Zhang Q，Wang H，Tian Y，Li J，Xin Y和Jiang X（2024）Mendelian随机分析，以研究口服和Oropha中的肠道微生物组
头颈癌是全球第六个最常见的癌症（Warnakulasuriya，2009年），口服和口咽癌是最常见的亚型。烟草和酒精消耗（Hashibe等，2009），人乳头瘤病毒（HPV）感染（Ang等，2010）和特定的性行为（Heck等，2010）已被认为是口腔和口腔和口腔咽部癌症癌症危险因素。最近，人们对癌症与微生物组之间的联系越来越多。特别是，在肠道微生物组中已经观察到癌症相关的生物标志物（Cullin等，2021）。肠道菌群是肠道中存在的细菌种类的集合。肠道微生物在肿瘤中的作用可以分为局部和远端角色（Matson等，2021）。除了特异性肠道微生物在局部致癌作用中具有的重要作用外，肠道微生物还可以改变宿主的整体免疫系统，从而导致癌症（Castellarin等，2012; Amieva and Peek，2016）。肠道微生物与肠上皮之间存在天然的解剖屏障，主要由分泌肠道粘液的杯状细胞组成（Kim和Ho，2010）和产生抗菌肽的细胞（Salzman等人（Salzman et al。，2007））。因此，肠道微生物与免疫系统之间的接触受到限制。但是，特定的微生物会影响肠道屏障的完整性。益生菌调节免疫系统是一种潜在的抗肿瘤策略（Vétizou等，2015）。当这种完整性被破坏时，癌的数量越来越多，通过受损的肠道障碍循环（Rajagopala等，2017）；此外，诱导了炎症或免疫抑制，在促进癌症中起间接作用（Yu and Schwabe，2017）。An example illustrating this distal role is that the gut microbiota can promote hepatocellular carcinoma and pancreatic cancer growth/progression/invasion and metastasis, which contain no known microbiome, by elevating cancer- promoting in fl ammatory microbial-associated molecular patterns such as lipopolysaccharides ( Dapito et al., 2012 ; Ochi et al., 2012 ).肠道微生物可以通过调节肠上皮屏障的原发性和继发性淋巴机构来调节免疫力，从而影响肿瘤微环境（Gopalakrishnan等，2018）。先前已经报道了肠道微生物与肠肿瘤敏感性之间的关联（Yachida等，2019）。肠道微生物群已被证明通过调节免疫细胞功能，影响炎症反应，调节免疫耐受性（Zhou等，2021）和产生代谢物（Zhang等，2019）。然而，肠道菌群与肠胃外肿瘤（尤其是口咽和口服癌症）之间的因果关系尚不清楚。Mendelian随机化（MR）是一种统计方法，用于根据工具变量（遗传变异）评估暴露与结果之间的因果关系，可以看作是随机对照试验（RCT）的自然类似物。因此，我们旨在研究肠道菌群是否与口服和与传统的黄金标准RCT相反，参与者根据其基因型分配，从而减少了反向因果关系和混杂因素（例如道德和社会经济因素）的影响。
引用Long CA，Ahrens RNM，Jones TT和Siders ZA（2024）一种用于保护物种的机器学习方法。正面。 3月科学。 11：
渔业旁观，与商业或娱乐性的未经使用或未托管的物种的相互作用（Davies等，2009）对许多物种产生负面影响，包括死亡率，使旁观者的减少成为海洋保护和薄纱管理的主要重点2018; Nelms等人，2021年；当旁观物包含受保护的物种，例如海洋哺乳动物，海龟，鲨鱼和海鸟（Moore等，2009; Wallace等，2013; Lewison et al。，2014; Komoroske and Lewison和2015; 2015; 2015; 2015; 2015年;降低旁观可以提高商业曲折的效率和有效性（Richards等，2018； Noaa Fisheries，2022; Senko等，2022），并限制了由于高水平的受保护物种相互作用而导致的填充风险。然而，鉴于大多数bychip的物种的相互作用率低以及受保护物种相互作用的稀有发生率的较低相互作用率，估计杂草捕获的水平可能具有挑战性（McCracken，2004；Amandè等，2012; Martin等，2015； 2015年； Stock等，2019）。渔业管理计划和法规通常需要估算和监视给定层中给定物种的兼容量。根据管辖区的不同，过度的旁观，定义不同，可能会导致调整习惯的监管变化，弯曲齿轮的变化，限制性活动的限制或整个封闭式封闭。1362）。因此，准确，准确地确定在填充中旁观的水平的能力是填充管理的关键组成部分。在美国，《马格努森 - 斯文森渔业保护与管理法》（MSA），濒危物种法（ESA）和海洋哺乳动物保护法（MMPA）（MMPA）适用于旁观物种和填充物，并要求管理机构来监视旁注。在MSA（50CFR§600.350）下，应最小化或避免征用，而受保护的物种兼容不能超过ESA（50 CFR 216.3）下的允许采取或超过MMPA下潜在的生物移除水平（U.S.C.通常，为了实现旁观监测目标，训练有素的钓鱼者观察者被放置在钓鱼容器上，以监视受保护的物种相互作用，并记录捕获和旁捕虫（NOAA Fisheries，20222），因为这些信息不需要记录在日志中。这些观察者收集的数据用于通过各种统计或数学手段来估计填充中的兼例水平。在许多情况下，基于样本的比率估计器（例如广义比率估计器或Horvitz-Thompson估计器）可以提供对旁观的无偏估计（McCracken，2000，2019）。还实施了基于模型的估计，包括通用线性模型（GLM），零插入模型，跨栏模型，贝叶斯模型和广义添加剂模型（GAMS），以说明少数协变量对纤维状雪橇的影响（McCracken，2004; Martin等； Martin等，2015; 2015年； 2015年；从这种方法中估算的临界估计，然后进一步介绍了在给定时期内（通常为一年）对某些物种的兼容限制的过程（Moore等，2009），以及其他下游产品和