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GAN 使用患者历史数据模拟病情进展，为临床医生提供宝贵见解。它们有助于了解疾病如何随时间演变，并改善整体管理和治疗策略。在外科手术增强现实中，GAN 擅长创建合成信息叠加层，因为它们能够生成逼真且多样的模式。GAN 生成的合成叠加层增强了外科医生可实时获得的视觉信息，有助于在复杂的外科手术环境中做出更明智和准确的决策。此外，在康复和假肢领域，GAN 凭借其生成逼真且多样的模式的能力，为定制辅助设备的开发做出了贡献，最终提高了残疾人士的行动能力和生活质量。
膀胱癌的不良事件管理方法
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个性化医学和临床研究
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肿疡溶解性ウイルスによる抗肿疡免疫の活性化と...
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早期乳腺癌的复发风险
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额外的格式日天数的机构水平影响多发性干细胞移植对成本和
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血液和体液DNA提取链球菌
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