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剪贴画：通过语言监督的信息有效的视觉表示学习
我们提出了夹子 - 列表，这是一种通过文本注释来进行视觉表示学习的信息有效方法。与先前提出的剪辑模型相结合，在优化其对比度学习目标的过程中，夹子夹仅需要一个负面图像文本样本对。我们通过提高信息有效下限的优势来实现这一目标，以最大程度地提高两种输入方式之间的相互信息。这允许在相同尺度上比夹子相比，可以通过显着摄入的数据和批量大小进行培训。我们通过在可可扣数据集上进行预处理并测试向其他数据集的转移学习来评估夹列。夹子夹在Pascal VOC分类中获得了 +14.0％的MAP绝对增益，并且在Imagenet上获得了 +22.1％的TOP-1准确性增益，同时是合并或优于其他，更复杂，更复杂的文本监督模型。夹子夹也可以夹在图像和文本检索，零拍零分类和视觉接地上。fi-Nelly，我们表明夹具可以利用语言语义来鼓励可以在下游任务中使用的无偏见的视觉表示。实现：https：// github。com/4m4n5/clip-lite
999-250-Masel-Catalog.pdf
• 由多晶氧化铝材料制成，与自然牙色调完美融合 • 铑涂层夹子美观且可靠地更换弓丝 • 陶瓷注射成型 (CIM) 可产生机械加工托槽无法复制的复杂结构 • 精细氧化铝球为可预测的脱粘提供了图案化的机械基础 • 导轨在打开位置提供稳定性 • 圆形弓丝槽可增强滑动力学 • 所有托槽均咬合打开以避免组织干扰 • 垂直划线有助于沿长轴正确放置托槽 • 深绑翼，方便进行可选结扎 • 交互式夹子提供被动到主动控制，实现有效治疗 • 方便的打开工具可轻松打开托槽
Wings Over Solano 2022 数字新闻资料包 v3 - AF.mil
航展宣传视频 (1:30) 新闻稿宣传音频片段 (:30) 宣传音频脚本 (:30) 2019 年特拉维斯空军基地航展照片 2019 年特拉维斯空军基地航展 B-roll
Brain2GAN：灵长类大脑中视觉感知的特征解缠神经编码和解码
图 6：基于生成的编码性能。对于每个单独的微电极单元，我们基于三个不同的特征表示拟合三个编码模型：z -、w - 和 CLIP 潜在表示。因此，我们拟合了 3 × 960 个独立编码器，从而得到 3 × 960 个预测神经响应，因为 V1、V4 和 IT 分别有七个、四个和四个微电极阵列（每个 64 个单元）（即 V1 中 7 × 64 = 448，V4 中 4 × 64 = 256，IT 中 4 × 64 = 256）。散点图在 X 轴上显示一个编码模型的预测-目标相关性 (r)，在 Y 轴上显示另一个编码模型，以研究两者之间的关系。每个点代表一个建模微电极单元在两个编码模型方面的性能（因此，每个图 960 个点）。负相关值设置为零。对角线表示两种模型的性能相同。Bonferonni 校正的 α = 5 . 21e − 5 的临界 r 值分别为人脸 ( df = 100 ) 和自然图像 ( df = 200 ) 的 r = 0 . 3895 和 r = 0 . 2807，用阴影区域表示。很明显，w 潜在值优于 z 潜在值和 CLIP 潜在值，因为大多数点位于 w 轴方向（对角线上方）。星号表示基于阴影区域外的数据点的每个感兴趣区域的平均相关系数。
辅助技术产品目录 2024
− 尺寸：长度 44 毫米/1.7 英寸，宽度 25 毫米/1.0 英寸，厚度 13 毫米/0.5 英寸，重量 12 克/0.4 盎司 − 蓝牙范围：最远 10 米/30 英尺 − 电池：LiPo（锂聚合物）90 mAh。有效使用时间最长可达 18 小时，具体取决于省电/性能模式和使用环境 − 鼠标刷新率：208 Hz 销售包包括： − Quha Zono X 鼠标 − 充电底座 − Quha Dwell 2 软件许可证（第 10 页） − USB-C 充电线 − 耳夹 − 3 个硅胶耳塞 − 眼镜夹 − 用户手册和保修卡 Quha Zono X 符合欧盟 MDR 和 UKCA 标准。
![arxiv：2308.05659V2 [CS.CV] 16 9月16日2024](/simg/g:\will\search\icon\source\3\30a46ac880935730bedbb8cdc7f572bd0c181275.webp)
arxiv：2308.05659V2 [CS.CV] 16 9月16日2024
尽管深度学习模型在监督的学习任务上表现出了令人印象深刻的表现，但在培训（源）和测试（目标）域不同时，它们通常会努力概括地概括。无监督的域适应性（DA）已成为解决此问题的流行解决方案。但是，当前的DA技术依赖于视觉主干，这可能缺乏语义丰富。尽管大规模视觉语言基础模型（如剪辑）有潜力，但其对DA的有效性尚未得到充分探索。为了打扮这个差距，我们介绍了AD-CLIP，这是一种域名迅速学习策略，旨在解决及时空间中的DA问题。我们利用夹子的冷冻视频主干来提取图像样式（域）和内容信息，我们将其应用于学习提示令牌。我们的提示是通过同时调节图像样式和内容功能的及时学习的，以域名为域不变且可将其归纳。我们在源域中使用标准监督的对比度学习，同时提出熵最小化策略以使嵌入空间中的域中的域与焦油域数据相结合。我们还考虑了一个方案，其中仅在测试过程中仅可用目标域样本，并带有任何源域数据，并提出了一个跨域样式映射网络以使幻觉域 - agnoftic to-kens。我们在三个基准DA数据集上进行的广泛实验证明了与现有文献相结合的AD-CLIP的有效性。代码可从https：//github.com/mainaksingha01/ad-clip
经导管二尖瓣干预
经皮MIR治疗装置中的Mitraclip经皮二尖瓣修复，Mitraclip（Abbott Vascular，Abbott Vascular，Abbott Park，IL，USA）已积累了试验和实践中最大的经验（图1）。从临床前测试到成功完成的1期临床试验，血管内瓣边缘到边缘维修研究 - 珠穆朗玛峰1，迅速导致对Mitra-Clip进行随机比较，并在Everest 2 2-6中进行常规手术。该试验将二尖瓣夹与常规二尖瓣外科手术修复或用2：1随机置换的使用进行了比较。使用了MR干预的基本准则定义的指示7。患有3+或4+ MR的患者和症状包括MR的功能性或退化性病因。主要疗效终点是二尖瓣功能障碍，3+或4+ MR的手术自由的综合，以及12个月的死亡。主要安全终点定义为死亡，心肌梗塞，reopera-
活动 4.2：神经可塑性和正念
注意：教师需要订阅 EdPuzzle 才能分享此链接。如果您选择不订阅，您可以搜索 BBC Two 纪录片《另类疗法》，并使用第一集“冥想的力量”（Barrett & Walker，2007）。EdPuzzle 的剪辑大约在 52:00 分钟。
给药四价活体流感疫苗
flumist®四价是鼻内喷雾剂，不用于注射。该产品以牢固的设备的“喷雾器”提供，该设备看起来像是注射器，一端是带有尖端保护器的注射器，另一端带有剂量分隔夹的柱塞。详细信息和有关如何管理产品的图表包含在产品专着中。1 1。卸下橡胶尖端保护器。请勿在喷雾器的另一端卸下剂量分解夹。2。将接收者直立地坐着，将喷雾器的尖端放在鼻孔内，以确保将疫苗输送到鼻子中。3。在一个运动中，尽可能快地将柱塞降低，直到剂量分解夹使您无法进一步前进。4。紧缩并从柱塞上取出剂量分隔夹。5。将喷雾器的尖端放在另一个鼻孔的内部，并用单个运动尽快将柱塞降低以输送其余疫苗。经常询问与LAIV-Q管理有关的问题，如果孩子在接受LAIV-Q后直接打喷嚏怎么办？加拿大免疫指南支持，如果疫苗受体在给药后立即打喷嚏，则不应重复剂量。病毒与上皮细胞的结合非常迅速，并且疫苗中的病毒颗粒多于建立免疫力所需的。因此，用LAIV-Q免疫后会打喷嚏或吹鼻子不会影响免疫力。2如果孩子在同一鼻孔中同时接受半剂量的LAIV-Q怎么办？建议将LAIV-Q用于2个分裂的喷雾剂（进入每个鼻孔0.1 mL），以最大化鼻咽上皮细胞的接触表面积。没有使用单核管理进行临床试验。但是，无需重复免疫，因为每半剂量（0.1 mL）包含足够的病毒颗粒以诱导免疫反应。3如果在LAIV-Q管理期间，将儿童喷在眼睛而不是鼻孔中该怎么办？立即用水或盐水冲洗区域；如果刺激持续存在，则指的是医师评估可能的结膜炎。如果将LAIV-Q剂量的至少一半（0.1 mL）施用到鼻孔中，则当时客户不需要进一步的疫苗。但是，如果疫苗剂量的一半进入眼睛，则应提供剂量的第二半（0.1 mL）。如果当时孩子或