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咨询：CMIP AR7快速轨道V2
启动CMIP6甲板模拟的许多延迟以强制提供。收到大量社区反馈后，CMIP强迫任务团队（强制TT）正在努力解决已知的CMIP7甲板实验强迫问题（1PCTCO2，abrupt-4xco2，Amip，AMIP， *历史， *picontrol， *picontrol， *至少直到2021年12月。正在生成用于测试的预释放版本，并将通过2024年中期的Input4MIPS ESGF项目公开提供。在收到有关这些原型数据的社区反馈（强迫TT，对CMIP的新鲜眼睛和参与建模组）之后，CMIP7甲板数据集将被敲定并冻结在2025年。强制TT从事协调活动，以确保CMIP7甲板到方案连续性。所有强制TT数据都可以在AR7快速实验中更广泛地使用；但是，这些活动的MIP线索负责CMIP7甲板数据集中未涵盖的任何特定于实验的强迫数据要求。长期愿望对甲板强制进行更连续/年度更新，但是，意识到这需要目前尚未确定的支持（CMIP强制时间表 - 当前状态）。
云属性及其在低到高气候灵敏度的CMIP模型中的预计变化
摘要。自从第一个耦合模型对比项目版本6（CMIP6）模拟释放以来，讨论最多的主题之一是某些模型的有效气候灵敏度（EC）较高，与以前的CMIP相比，CMIP6中EC值的范围更高。对ECS的重要贡献是云气候反馈。尽管在过去的几十年中，气候模型一直在不断开发和改进，但云的现实代表仍然具有挑战性。云会导致建模的EC中的大型不确定性，因为云属性的预计变化和云反馈也取决于当前的模拟场。在这项研究中，我们研究了总共51 CMIP5和CMIP6模型的云物理和辐射特性的表示。ecs用作简单的指标来对模型进行分组，因为物理云对变暖的敏感性与云反馈密切相关，而云反馈又对EC有很大的贡献。在将来的情景模拟中，ECS组分析了云属性的预测变化。为了帮助解释预计的变化，还分析了历史模拟的模型结果。结果表明，净云辐射效应的差异是对三个模型组中变暖的反应的差异是由一系列云制度而不是单个区域的变化驱动的。在极地区域中，高ECS模型显示，由于变暖，云的净冷却效应的增加较弱，而不是低ECS模型。同时，高ECS模型显示出热带海洋和亚热带层流量区域的云冷却效果的下降，而低ECS模型的变化很小，甚至几乎没有变化。在南大洋上，低-ECS模型比高ECS模型对变暖的净云辐射效应具有更高的灵敏度。
ofr20241008.pdf-在气候模型集合中使用CMIP预测的方法来解决“热模型”问题
所有模型方法 ������农业研耗ECS和TCR筛选 �������农业研耗贝叶斯模型平均平均平均为平均平均平均平均平均平均平均 全球暖化级别 ������农业研磨示例：虚构的金嘴猛禽。结论 ��������������������������������������������������������������������������������6 参考引用 - ������农业研耗词汇表，词汇表 ��������������������������������������������������������������������������������11 附录1. 1. �������农业研耗
新模型整体揭示了如何强迫不确定性和模型结构改变社区地球系统M
摘要。气候仿真不确定性是由间变异性，模型结构和外部强迫引起的。模型对比子（例如，耦合模型对立面项目； CMIP）和单模大型合奏已提供了对不确定性源的见解。在COSM2（CMIP6-ERA模型）和CESM1（CMIP5-ERA模型）的CESM2（CESM2）进行了大范围。我们将其称为CESM2-LE和CESM1-LE。这些模拟中使用的外部强迫已更改为与其CMIP生成一致。结果，CESM2-LE和CESM1-LE集合之间的差异表示是模型结构和强迫的变化。在这里，我们提出了新的Enble模拟，使我们能够将这些模型结构和强迫差异的影响分开。我们的新CESM2模拟使用CMIP5强制进行与CESM1-LE中使用的模拟进行。我们发现，由于气溶胶对模拟气候的影响，历史强迫不确定性的强烈影响。在历史时期，迫使驱动器减少了CESM2-LE相对于CESM1-LE的全球变暖和海洋热吸收，而CESM1-LE被模型结构的影响所抵消。模型结构和强迫在全球范围内的影响，北极表现出与全球平均值对比的独特信号。
需要操作气候建模
气候模型改变了世界。最初是根据1950年代大气中垂直能量交流的简单平均表示，如今的气候模型是基于物理学基本定律的地球系统的高度综合数值表示。他们的发展在很大程度上是由科学的好奇心驱动的，当今可用的地球的许多近似虚拟表示使过去和现在的气候系统的审问以及对人类活动对其未来影响的理解的理解。这种理解是基于巴黎协议中列出的气候缓解目标，以限制全球平均温度升高。几个大型协调的建模程序已经强烈塑造了气候建模的演变。自1990年代以来，世界克利目的研究计划的耦合模型比较项目（CMIP）已经协调了全球模型模拟。cmip是一项气候研究活动，其既定目标是“更好地理解过去，现在和未来的气候变化，这是由于自然，非强制性变异性或在多模型背景下辐射施加的变化而产生的”。追求这一目标，CMIP为我们对当前和未来气候系统的理解做出了巨大贡献。CMIP数据的多个PBSTABYTES可自由公开可用，并在全球范围内使用。IPCC定期使用CMIP和CORDEX的结果来评估气候变化科学及其影响的状态（Box 1）。对极端天气的气候风险的评估正在逐渐体现在立法中。协调的区域缩减实验（CORDEX），其愿景是“通过全球合作伙伴关系推进和协调区域气候降低的科学和应用”使用由CMIP模型结果驱动的区域模型，以提供更本地化的信息。随着对气候变化对社会所有部门的实质影响的认识日益认识，正在发生CMIP和Cordex气候模型模拟的数据的使用显着变化。气候模型结果不再仅仅支持知识构成，而是越来越多地用于影响价值数万亿美元的决策2。与全球平均温度目标达成协议，使用气候模型的第二个基本过渡现在正在进行中，需要不断增加的本地细节3。缓解目标的实施需要转移到可再生能源系统的重新依赖，这在当地的天气中都非常依赖。适应气候变化引起的天气风险被认为是关键4，并且在世界各地正在制定适应计划。许多国家已经建立了公开资助的气候服务，例如欧盟的哥白尼服务。私人气候服务是
IPSL-CM6A-LR 的调整策略
气候变化对于人类来说是一个严重的问题，对政策和决策的重要影响。在缓解和适应性方面的强大和成本效益的政策需要评估在一系列社会经济情景下自然和人类系统的当前和未来风险。这些评估依赖于对最新气候模型进行的数值模拟。模拟在耦合模型对比项目（CMIP）的国际水平上进行了协调，该项目为在气候变化（IPCC）报告中综合的大量出版物提供了基础。这样的项目是基本的，以记录未来气候预测中强大的功能以及相对的大型不确定性。除其他外，这些不确定性来自开发CMIP级模型的30个团队的各种假设。特别是因为
CMIP5和实验设计OBJEC的概述（VES
研究：compe（各种社区的需求（ES导致了基于CMIP先前阶段的多样化和集成的气候模型实验集，但包括第一阶段（Me Ini（Me Inizized DeCadal Predic（ONS和新的“地球系统模型”）。
2月3日，星期一，议程：所有时间都是当地时间CET（UTC +1）地点：酒店Mercure总裁Lecce通过Antonio Salandra，6岁的意大利LECCE，意大利6号
从CMIP模型和/或混合方法/方法降低缩放信息。●仿真策略：瞬态V＆＃39;的时间片，旋转，偏置校正。●明确表示沿海过程/耦合，例如波浪。●其他建模方法：框型号，2D，ML等（iii）高频/分辨率