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CMIP6的用户指导aotearoa new ...
共形立方大气模型（CCAM）是用于在CMIP6投影中降低缩放的主要动力学模型。虽然降尺度的焦点放在新西兰，但CCAM是一种基于全球物理的模型，具有拉伸的网格配置。这可以在新西兰和更广泛的南太平洋地区增强水平空间分辨率。在扩展域上的增强和无缝的网格分辨率可以在暴风雨到达新西兰之前有助于代表风暴，并提供对投影变化的更多见解。在历史时期（1960- 2014年）和各种共享的社会经济途径（2015-2099年），使用CCAM使用CMIP6的六种全球气候模型均使用CCAM缩减。最终偏置校正的产品是在新西兰的5公里网格上提供的。
偏差校正下降的CMIP6输出
图1-1：基于分布的偏置校正方法的示例。8图2-1：使用乘法性分位数映射的偏见和原始访问-CM2校正和原始访问CM2的CCS数据。14图2-2：比较了9个指数的几种方法学变异的性能的热图。16图3-1：VCSN的Tasmin的年度气候，偏置校正CCAM输出，Loyo CV和RAW CCAM输出以及VCSN的偏置。17图3-2：VCSN累积降水的年度气候，偏见校正了访问-CM2 - CCAM输出，Loyo CV和Raw Access-CM2-CCAM输出以及VCSN的偏见。18图3-3：tasmax的VCSN的冬季气候，偏见校正了ec-earth3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。19图3-4：偏置校正的GFDL-ESM4 - CCAM输出的NZ 12个位置的长期月度平均累积降水量。20图3-5：VCSN的TXX年度气候，偏置校正Ec-Earth3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。21图3-6：VCSN一天的最高强度降雨的年度气候，偏见校正了EC-EARTH3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。22图3-7：Perkins技能分数比较了湿法长度与VCSN的直方图与VCSN的偏置校正Ec-Earth3-CCAM输出，相应的交叉验证的校正后的输出和原始输出。23图3-8：夏季和冬季的历史和SSP3-7.0实验之间的气候变化信号在这些季节内积累的降水量。3924图3-9：历史和SSP3-7.0实验和CCS的霜冻天数量。25图3-10：偏置校正的访问-CM2输出与历史和SSP3-7.0实验中每日累积降水的相应原始模型输出之间的时间相关性。26图A-1：线性间隔节点，对数间隔节点和Sigmoid间隔节点的分位间距。33图A-2：从分布中绘制的虚拟数据，参考和模拟数据具有相同的平均值和高方差。35图A-3：虚拟数据，参考和模拟数据从平均值和较高方差的分布中绘制。36图A-4：与分组器的乘法降水虚拟数据的每月平均值。37图A-5：在SSP370场景下，访问CM2-CCAM的夏季和冬季气候变化信号。38图A-6：在SSP370方案下，Mahanga站上的气候变化信号，强调了EQM对趋势的通胀影响，而没有明确的趋势保存。
土壤碳浓缩和CMIP6地球系统模型中的碳气候反馈
摘要。实现气候目标需要缓解气候变化，也需要理解土地和海洋碳系统的反应。在这种情况下，全球土壤碳库存及其对环境变化的反应是关键。本文量化了CMIP6中的地球系统模型（ESMS），量化了由于大气CO 2的变化以及气候变化而导致的全球土壤反馈。一种标准方法用于计算碳含量反馈，此处将其定义为土壤碳浓缩（βS）和碳气候（γs）反馈参数，这些反馈参数也被分解为驱动土壤碳变化的过程。对CO 2的敏感性显示为占主导地位的土壤碳的变化至少达到大气CO 2的两倍。但是，发现土壤碳对气候变化的敏感性在较高的大气CO 2浓度下成为越来越重要的不确定性来源。
为新一代CMIP6驱动的Euro-Cordex区域气候模拟提供了改进的框架
摘要：协调的区域缩减实验（CORDEX）是一项协调的国际活动，它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界，决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布，CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库，并具有更新的最新区域气候数据，该数据将进一步支持国家和地区社区，并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域（Euro-Cordex）。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是，它在特定领域的国际协议上扩展；将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中，以更好地比较全球趋势与区域趋势；产生更多的气候变量，以更好地支持部门气候影响评估；并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展，从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象（例如，土地利用变化，气溶胶，对流和城市环境）。在这里，我们总结了导致新的模拟协议的科学分析，并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
为新一代CMIP6驱动的Euro-Cordex区域气候模拟提供了改进的框架
摘要：协调的区域缩减实验（CORDEX）是一项协调的国际活动，它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界，决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布，CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库，并具有更新的最新区域气候数据，该数据将进一步支持国家和地区社区，并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域（Euro-Cordex）。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是，它在特定领域的国际协议上扩展；将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中，以更好地比较全球趋势与区域趋势；产生更多的气候变量，以更好地支持部门气候影响评估；并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展，从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象（例如，土地利用变化，气溶胶，对流和城市环境）。在这里，我们总结了导致新的模拟协议的科学分析，并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
CMIP6 GCM每日降雨降雨
全球气候模型（GCM）是确定气候系统将如何响应的复杂工具。但是，GCM的输出具有粗分辨率，这不适合盆地级建模。全球气候模型需要以局部/盆地量表进行缩小，以确定气候变化对水文反应的影响。本研究试图评估如何使用Arti B CIAL神经网络（ANN），变更因子（CF），K-Neareast邻居（KNN）和多个线性回归（MLR）在印度35个不同位置的各种大规模预测变量如何在印度35个不同位置繁殖局部规模的降雨。根据相关值进行预测变量的选择。作为潜在的预测因子，空气温度，地理电位高度，风速分量和特定B C时相对湿度的相对湿度，选择了海平面压力。比较四种不同统计数据的繁殖，例如，在选定站点的每日降雨量的PDF估算的各种统计数据，如所选位置的平均值，标准偏差，分位数 - 分位数，累积分布函数和内核密度估计。CF方法在几乎所有站点上的其他方法都优于其他方法（R 2 = 0.92 - 0.99，RMSE = 1.37 - 28.88 mm，NSE = - 16.55 - 0.99）。这也与IMD数据的概率分布模式相似。
CMIP6模型中大西洋的大量变暖
摘要：在海洋中，人为热量的储存在地理上是不均匀的，导致主要海洋盆地具有显着区域气候影响的主要海盆中的变暖率差异。我们对基于观察的数据集的分析表明，自1960年以来，大西洋的平均变暖速率比印度 - 帕基海的强大近三倍。该功能通过耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段的历史模拟来强烈捕获，并预计将持续到未来。在CMIP6模拟中，海洋通过表面热量的热吸收在塑造山间天间变暖对比度中起着核心作用。除了在某些现有研究中所压力的大西洋子午线过度循环的放缓之外，温室变暖下的大气条件的改变对于增加地表热量向北大西洋增加也是必不可少的。特别是，自1980年代以来，北大西洋的人为气溶胶浓度减少了，这对CMIP6 Mod-Els的大西洋热吸收的增强有利。另一个以前被忽视的因素是大西洋的地理形状，与印度河口的海洋相比，它在中低位相对较宽，在低纬度地区狭窄。结合了大气循环的极向迁移，这导致了表面热吸收的子午线模式，由于地表风速降低和云覆盖率，在中部海洋中广泛增强的热量吸收，地理形状效应使大西洋学中较高的盆地平均热量吸收。
CMIP6模型中大西洋的大量变暖
摘要：在海洋中，人为热量的储存在地理上是不均匀的，导致主要海洋盆地具有显着区域气候影响的主要海盆中的变暖率差异。我们对基于观察的数据集的分析表明，自1960年以来，大西洋的平均变暖速率比印度 - 帕基海的强大近三倍。该功能通过耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段的历史模拟来强烈捕获，并预计将持续到未来。在CMIP6模拟中，海洋通过表面热量的热吸收在塑造山间天间变暖对比度中起着核心作用。除了在某些现有研究中所压力的大西洋子午线过度循环的放缓之外，温室变暖下的大气条件的改变对于增加地表热量向北大西洋增加也是必不可少的。特别是，自1980年代以来，北大西洋的人为气溶胶浓度减少了，这对CMIP6 Mod-Els的大西洋热吸收的增强有利。另一个以前被忽视的因素是大西洋的地理形状，与印度河口的海洋相比，它在中低位相对较宽，在低纬度地区狭窄。结合了大气循环的极向迁移，这导致了表面热吸收的子午线模式，由于地表风速降低和云覆盖率，在中部海洋中广泛增强的热量吸收，地理形状效应使大西洋学中较高的盆地平均热量吸收。
cmip6模型很少模拟南极冬季海冰异常，如2023年所观察到的那样大
普通语言摘要在2023年，冬季南极海冰地区降至自1978年底开始以来卫星记录以来最低的。仍在争论中，自然变化可以解释这一低范围，以及气候变化可以解释多少。全球气候模型是用于研究过去和预测未来全球变化的工具。我们表明，在没有气候变化的情况下，这些模型的最新一代极不可能模拟从2023年冬季观察到的均值的均值减少。包括强烈的气候变化四倍，使这种减少的机会很少，但是机会仍然很低。当模拟这些罕见的减少时，海冰大约需要10年才能恢复到一个新的，较低的区域：这表明南极海冰在未来几十年中可能会过渡到新的，较低的状态。