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World File Search SystemCMIP6
项目标题：南极和南方海洋项目科学主题的降雨的未来变化：气候变化和风险项目关键词：ANT
南极冰盖包含90％的世界冰川冰，并被季节性的浮冰包围，它们构成了地球气候系统不可或缺的一部分。然而，尽管目前这些区域的降水量在很大程度上是积雪主导的，但气候模型表明，将来，由于气候变化，南极冰盖和Sea-Ice将会经历更多的降雨。这可能会通过增加雪和冰的融化而产生明显的影响，这反过来会影响海冰范围和厚度，冰片质量平衡，全球海平面以及动植物的成功（包括企鹅菌落）。尽管这些影响严重，但在这些地区的雪和雨的变化的频率和强度仍然存在很大的不确定性。该项目旨在解决这一重要的知识差距，其中可能的研究方向包括：i）使用观察数据集（例如，基于卫星的基于卫星）来量化南极降雨的当前事件，并确定其相关的大气循环模式，并确定其与降雨相关的未来变化（及其相关的循环图案）的未来变化（ii）识别iPccagragrog的投影（及其相关的循环）。 （CMIP6）对于多种气候变化方案，当今至2100的全球气候模型。
夏季温度极端变化的速度
夏季温度极端可能会对人类和生物圈产生很大的影响，极端热量是气候变化最明显的症状之一。多种机制，可以预测极端热量的速度比典型的夏季更快，但目前尚不清楚这是否发生。在这里，我们表明，在观察和历史气候模型模拟中，最热的夏日在每个半球和1959年至2023年的热带地区都以与全球中位数相同的速度变暖。相比之下，最冷的夏日比全球平均平均水平中的中位数更慢，在28个CMIP6模型中，该信号在262个模拟中均未模拟。观察到的冷尾伸展表明，尽管缺乏炎热的日期扩增，观察到的夏季温度却变得更加可变。与中位数相比，可以根据表面辐射净辐射和蒸发分数的变化从表面能量平衡的角度来解释热和冷极端变暖的年际变化和趋势。热带炎热的日期放大预计将来会出现（2024- 2099，SSP3-7.0场景），而北半球的热热预计将继续跟随中位数。
冰川中的气候变化的情况 -
方案 - 中性方法通常用于快速比较系统对气候变化的响应。使用冰川质量平衡作为系统响应，我们提出了一种自下而上的场景 - 中性方法，作为初步和概述冰川灵敏度的有效工具，以及针对传统顶部 - 下调方法的综合方法。该方法的主要特征是其相关结果：两个 - 尺寸响应表面，描绘了冰川质量平衡。它们的轴代表相对于基线的温度和降水扰动。我们方法的简单性使其适用于所有全球冰川。作为 - 概念的证明，开放的全局冰川模型（OGGM）用于对四个冰川的中性冰川灵敏度分析进行场景。在附加过程中，在四个共享社会经济途径（SSP）下，四个耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）模型的温度和降水覆盖的温度和降水来证明，与down方法的集成相结合。最后，讨论了该方法的好处以进行决策和科学沟通。评估结果表明，总体而言，这种情况 - 中性方法可以为气候变化对冰川质量的影响提供有用的信息，从帮助研究设计到科学交流。
UCLA先前发表的作品
夏季温度极端可能会对人类和生物圈产生很大的影响，极端热量是气候变化最明显的症状之一。多种机制，可以预测极端热量的速度比典型的夏季更快，但目前尚不清楚这是否发生。在这里，我们表明，在观察和历史气候模型模拟中，最热的夏日在每个半球和1959年至2023年的热带地区都以与全球中位数相同的速度变暖。相比之下，最冷的夏日比全球平均平均水平中的中位数更慢，在28个CMIP6模型中，该信号在262个模拟中均未模拟。观察到的冷尾伸展表明，尽管缺乏炎热的日期扩增，观察到的夏季温度却变得更加可变。与中位数相比，可以根据表面辐射净辐射和蒸发分数的变化从表面能量平衡的角度来解释热和冷极端变暖的年际变化和趋势。热带炎热的日期放大预计将来会出现（2024- 2099，SSP3-7.0场景），而北半球的热热预计将继续跟随中位数。
北 - 南 - 气候变化对“户外日”的影响的差异
摘要：在这里，我们介绍了“户外日”的概念，以描述气候变化如何影响不同社区和个人的生活质量。室外日的特征是温度适中，既不冷也不太热，使大多数人都可以享受户外活动。“户外日”的数量是每日空气温度的非线性功能。如果后者属于描述假定的热舒适条件的特定范围，那么我们将那天分配为“户外日。”使用此功能，我们与其他研究相比，对气候变化的影响有所不同，这些研究经常用日常表面空气温度的线性平均来描述这些影响。这一新概念的介绍提供了另一种方式来传达气候变化如何影响个人通常根据当地天气条件与他们首选的热舒适度相比计划其户外活动的个人生活质量。基于我们对“室外日”区域变化的分析，我们提出了北部 - 南方差异在气候变化影响中的观察和建模。在高排放方案下，CMIP5和CMIP6型号为居住在发展中国家的人们（主要位于低纬度地区）的“户外日”投影更少。与此同时，在高纬度地区和高纬度地区的开发国家可能会获得更多的“户外日”，这是整个季节重新分配的。
咨询：CMIP AR7快速轨道V2
启动CMIP6甲板模拟的许多延迟以强制提供。收到大量社区反馈后，CMIP强迫任务团队（强制TT）正在努力解决已知的CMIP7甲板实验强迫问题（1PCTCO2，abrupt-4xco2，Amip，AMIP， *历史， *picontrol， *picontrol， *至少直到2021年12月。正在生成用于测试的预释放版本，并将通过2024年中期的Input4MIPS ESGF项目公开提供。在收到有关这些原型数据的社区反馈（强迫TT，对CMIP的新鲜眼睛和参与建模组）之后，CMIP7甲板数据集将被敲定并冻结在2025年。强制TT从事协调活动，以确保CMIP7甲板到方案连续性。所有强制TT数据都可以在AR7快速实验中更广泛地使用；但是，这些活动的MIP线索负责CMIP7甲板数据集中未涵盖的任何特定于实验的强迫数据要求。长期愿望对甲板强制进行更连续/年度更新，但是，意识到这需要目前尚未确定的支持（CMIP强制时间表 - 当前状态）。
使用基于卫星的生产力和基于卫星的生物物理产品的多模型模拟来研究印度的陆生碳吸收
抽象的陆地生态系统由于提供了大碳汇而在全球碳循环和气候缓解中起着核心作用。印度地理区域的五分之一以上是地球上最大的国家之一，在植被和气候类型上高度多样化，为碳固存提供了巨大的潜力，但仍然容易受到气候变化的影响。因此，必须知道该地区陆地碳预算的未来变化。总生产率（GPP）代表陆地生态系统的碳吸收。通过耦合模型对比项目（CMIP6）的第六阶段模拟GPP的多模型集合，在这方面提供了有用的手段。在这项工作中，我们使用这些模拟研究了GPP对印度的强度和变异性。将来，所有模型都显示出GPP的趋势越来越大，但趋势却大不相同。碳吸收的首选月份在模型之间有所不同。与卫星生物物理记录的比较显示，模型在印度近乎临时的过程中低估了GPP。喜马拉雅东部的碳吸收占主导地位的喜马拉雅山和中部印度地区。具体而言，直到2100年，GPP的生长速率从4.9到16.69 GC M -2 Y -2，从2.47到18.91 GC M -2 Y -2，分别在这三个区域内分别从0.32到21.95 GC M -2 Y -2。
IFS
对流层气溶胶对大气和更广泛的地球系统具有重要的辐射影响。在ECMWF的中型和季节性预测的ECMWF集成预测系统（IFS）的配置中，它被表示为固定气候学，几年前最后更新。目前的固定气候学有两个主要弱点：它无法代表最近几十年来发生的人为气溶胶的巨大变化，这导致了与重新分析和季节性预测的校准相关的辐射平衡的变化；它与EUU资助的哥白尼大气监测服务（CAMS）的最新配置中的气溶胶的代表不兼容，ECMWF实施，阻碍了评估在我们的数值天气预测（NWP）配置中包括交互式气溶胶的可能性（NWP）。因此，我们已经开发了一种对对流层气溶胶的新的，十年的变化的气候学，该气溶胶源自CAM中使用的气溶胶建模并兼容，以支持和改善我们在ECMWF实施的核心NWP活动和欧盟资助的Copernicus气候变化服务（C3）中的工作。它是由世界气候研究计划的CMIP6项目中使用的最新版本的发射数据集驱动的，并建议用于CMIP7。计划在IFS周期49R2上使用这种新的时变气候学，以用于即将到来的ERE6重新分析和Seas6季节性预测升级，然后在其他NWP配置中使用。
目录
补充图2。热暴露动力学对计算物种实现的替代方法的鲁棒性（n = 35，863种）。在每个气候模型（1850-2014）的历史运行中，一个物种在其地理范围内经历的最高温度（TMAX）以三种不同的方式计算。首先，使用基线模拟中的方法，利用每个历史模型的全日制系列（1850-2014），但不包括离群年份和网格单元格（TMAX基线）。第二，包括离群值（tmax io）。第三，不包括异常值，但使用较短，更近的时间段（TMAX Post 1970）。在我们的基线模拟中使用的分数绘制在X轴（TMAX基线）上，其中tmax IO（A-C，G-I）或TMAX Post 1970（D-F，J-L）在Y轴上进行比较。值是SSP2-4.5（A-F）和SSP5-8.5（G-I）温室气体排放方案下CMIP6气候模型的中值。幅度是2100的地理范围内网格单元的百分比。时机是电网暴露的中位年。突然性是在任何单个decadal窗口中发生的21世纪暴露的最大百分比。的破裂性。因此，样本量（n）随着图而变化。显示了分数之间的Spearman等级相关性（ρ）和平均差异（定时）。
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。