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格雷戈里·C·艾伦
Gregory C. Allen 战略和通信主管 国防部联合人工智能中心 (JAIC) Gregory C. Allen 是国防部联合人工智能中心 (JAIC) 的战略和通信主管。在 JAIC，Allen 先生为国防部人工智能战略的制定和实施提供咨询，并负责 JAIC 的通信和信息传递。加入 JAIC 之前，Allen 先生是新美国安全中心 (CNAS) 的兼职高级研究员，专注于人工智能、网络安全、机器人、空间和国家安全的交叉领域。在 CNAS 工作之前，Allen 先生是空间技术制造商蓝色起源的市场和竞争战略主管。在此之前，他是 Avascent 的高级项目经理，Avascent 是一家管理咨询公司，为大型科技公司提供企业战略咨询服务。Allen 先生拥有哈佛大学肯尼迪政府学院和哈佛商学院的联合 MPP/MBA 学位。
验证LabCorp等离子体焦点测试，通过无细胞的DNA基因组分析
基因组促进对于指导治疗决策的精确肿瘤学至关重要。液体活检测试是一种互补的组织测试方法，尤其是在不容易获得组织时。LabCORP等离子体焦点测试是一种无细胞的DNA基因组促进测试，该测试可确定固体癌症中可起作用的变体，包括非E小细胞肺，结直肠癌，黑色素瘤，乳腺癌，食管，食管，胃癌和恐同学连接和胃癌。这项研究强调了测试的分析验证，包括与正交方法相比的准确性，以及灵敏度，特殊性，精确性，可重复性和可重复性。与正交方法的一致性表明，单核苷酸变体（SNV），插入/缺失（INDELS）和副本数量放大器（CNAS）分别为98.7％，89.3％和96.2％，分别为crelpliancation和100.0％的clentrycation和Microsatellite Instelite（MSSATELLITE INSTISSII）。分析灵敏度显示，SNV和Indels的检测中位数为0.7％和0.6％，CNA的1.4倍，易位等位基因频率为0.5％，MSI为0.6％。SNV/INDELS的特定峰为99％，CNA，易位和MSI为100％。对于SNVS/Indels和CNA的精度，可重复性和可重复性实验的平均正相一致性为97.5％和88.9％，易位和MSI的平均值为100％。综上所述，这些数据表明，LabCorp等离子体焦点测试是一种高度准确，敏感和特定的方法，用于无细胞的DNA基因组促进，以补充组织测试并提供治疗决策。（J Mol诊断2023，25：477在489和489中；
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在过去 15 年中，CNAS 塑造了美国的国防战略和政策。今天，美国必须大幅、迅速地调整其国防战略，制定创新的作战概念，并推动艰难的体制改革，以应对大国带来的长期挑战，并加强未来几十年的威慑力。CNAS 国防计划解决了当前和未来的核心军事挑战，并就如何平衡风险提出了建议。通过将战略、预算和运营分析结合起来，我们提供具体的建议，帮助决策者做出艰难的选择，以实现必要的变革；扭转美国相对于中国和俄罗斯的军事优势的削弱；更好地管理其他持续威胁。我们的工作利用创新和引人入胜的方法（例如战争游戏）来为当前和未来的国防政策和战略提供信息，并培养下一代国防领导人。华盛顿特区和全球各地的决策者都信任我们对美国国防战略、军队结构、作战概念、预算和机构改革的高质量分析和政策建议。
普罗维登斯圣彼得医院护士人员配置计划
最低限度是指根据单位的平均需求（例如患者病情、员工技能水平和患者护理活动）确定的每班 RN、LPN、CNA 和 UAP 的最低数量。如果单位没有在该班次使用某些员工，请填写“0”，不要留空。
编辑报告
3 “确保美国关键供应链安全”，CNAS，https://www.cnas.org/securing-americas-critical-supply-chains。4 “国防关键供应链工作组报告”，美国众议院军事委员会，2021 年 7 月 22 日，https://armedservices.house.gov/_cache/files/e/5/e5b9a98f-9923-47f6-a5b5-ccf77ebbb441/7E26814EA08F7F701B16D4C5FA37F043.defense-critical-supply-chain-task-force-report.pdf。5 “国会报告可能是加强美国国防供应链的重要一步”，Breaking Defense，8 月 4 日，https://breakingdefense.com/2021/08/reports-propose-fixes-to-us-defense-supply- chain-vulnerability/?__hstc=43953530.8961558e649cf4311ca6cb7327bdd95a.1656837852938.16568378 52938.1656850558158.2&__hssc=43953530.1.1656850558158&__hsfp=1561426975。
低度发育不良的低覆盖全基因组测序可强烈预测溃疡性结肠炎的晚期肿瘤风险
摘要 背景 患有低度不典型增生 (LGD) 病变的溃疡性结肠炎 (UC) 患者罹患晚期肿瘤 (AN；结直肠癌和/或高度不典型增生) 的风险各不相同且难以预测。这是有效临床管理面临的一大挑战。 目的 我们旨在为患有 LGD 的 UC 患者提供准确的 AN 风险分层。我们假设 LGD 病变中体细胞基因组拷贝数变异 (CNA) 的模式和负担可以预测未来的 AN 风险。设计 我们进行了一项回顾性多中心验证病例对照研究，使用了来自 122 名 UC 患者的 270 个 LGD 样本。如果患者在 LGD 诊断后约 5 年内被诊断为 AN，则指定为进展者 (n=40)，如果他们在随访期间仍无 AN，则指定为非进展者 (n=82)。从基线 LGD 病变中提取 DNA，进行低覆盖率全基因组测序并处理数据以检测 CNA。生存分析用于评估 CNA 作为未来 AN 风险的预测因子。结果进展者的 CNA 负担明显高于无进展者（发现队列中 p=2×10 −6），并且在单变量分析中是 AN 风险的非常显著的预测因子（OR=36；p=9×10 −7 ），优于现有的临床风险因素，如病变大小、形状和局限性。将 CNA 负担与已知的 LGD 切除不完全的临床风险因素相结合的多变量模型实现了最佳风险预测。LGD 病变内的遗传异质性不会影响风险预测。结论 LGD 中的 CNA 测量是炎症性肠病 AN 风险的准确预测因子，并可能支持临床管理。
塔科马总医院护士人员配备计划
最低是指根据单位的平均需求，例如患者敏锐度，员工技能水平和患者护理活动，每次轮班的RN，LPN，CNA和UAP的最小数量。如果一个单位不利用某些工作人员，请放置“ 0”，请不要使其空白。
SIPHAL 2025 计划
CELIA ALGERIE B100 CHEPLAPHARM B62 CHIFA MOBILE B63 CNAS B08 CNOP B04 CNPM B05 CRSP B12 CYNALAB B71 DANONE DJ.ALG B99 DAR EL DAWA B47 DEMOCEDES B23/B27 DENIZ B53/B57 DERMILYNE B89 EURAPHARMA DISTRIB. B17 EPIC 俱乐部 B14 药学系 B11 FADERCO B68/B73 FAP B06 FRATER RAZES A69/A72 GENIS PHARM B83/B86
phertilizer：从肿瘤的超低覆盖范围单细胞DNA测序中种植克隆树
新兴的超低覆盖范围单细胞DNA测序（SCDNA-SEQ）技术已经实现了肿瘤内拷贝数畸变（CNA）的高分辨率进化研究。由于这些测序技术非常适合鉴定CNA，由于测序的协调性均匀性，但覆盖范围的稀疏性对研究单核苷酸变体（SNV）的研究构成了挑战。为了最大程度地提高越来越多的超低覆盖范围SCDNA-SEQ数据并获得对肿瘤演化的全面了解，也必须分析SNV从同一组肿瘤细胞中的演变。我们提出了P植物，这是一种从肿瘤的超低覆盖scDNA-seq数据中推断克隆树的方法。基于概率模型，我们的方法通过识别肿瘤史上的关键进化事件来递归对数据进行分区。我们在模拟数据以及两个真实数据集上证明了P生物的性能，发现P Hirtilizer有效地利用了数据中固有的拷贝数信号，以更准确地揭示了与以前的方法相比的克隆结构和基因型。可用性：https：//github.com/elkebir-group/phertilizer