XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCOGNITIVE
一种神经适应性认知模型，用于处理追踪飞行员认知状态的不确定性
认知援助是关于在正确的时间提供正确的信息。可以提供的支持质量取决于对任务环境和操作员的认知过程的了解和了解。在甲板上，环境和任务动力学上，很难将试点行为和认知状态预测为环境的功能。对于此类复杂的任务，将需要非常广泛的模型来纳入所有可变性来源，以确定个人表现。此外，诸如飞机类型的经验之类的个体差异可以使人解释和预测个人表现非常具有挑战性。而不是对所有潜在可变性来源进行建模，而是需要更简单的模型来预测飞行员行为。这样的模型需要能够不断更新有关环境和任务动态的信息，以及实时的个体差异，以预测飞行员的个人帮助需求。实施这种认知援助能力的能力应从如何根据人类互动来实现的个人需求和行动来汲取灵感。
针对新冠肺炎认知障碍患者的有效认知评估与训练方法
1 北京科技大学人工智能研究所脑机智能与智能健康研究所，北京，中国，2 燕山大学信息科学与工程学院，河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室，秦皇岛，中国，3 燕山大学理学院统计学系，秦皇岛，中国，4 河北科技师范学院数学与信息科学与技术学院计算机科学与技术系，秦皇岛，中国，5 承德医学院生物医学工程系，承德，中国，6 马来西亚博特拉大学工程学院计算机与通信系统工程系，沙登，马来西亚，
认知突触病：与年龄相关的认知障碍中的突触和树突状脊柱功能障碍
认知障碍是几种神经退行性和神经发育疾病的主要组成部分，对整个个人，家庭和社会产生深远影响。认知病理学是由多种因素驱动的，从遗传突变和遗传危险因素，神经递质相关功能障碍，局部神经元电路水平的异常连接组和更广泛的大脑网络的范围内，到能够调节内源性因素的环境影响。否则健康的老年人可以预期会遭受某种程度的轻度认知障碍，其中一些属于临床实践中的主观认知缺陷类别，而许多神经发育和神经退行性疾病课程尤其是在痴呆症的范围内，对认知的更深刻改变。我们对这个充分的临床实体调色板根源的潜在神经病理学机制的了解远非完整。本综述着眼于当前关于疾病的健康衰老和认知功能障碍的认知功能的知识，从与生理衰老的轻度认知变化相关的鉴定型诊断元素到与生理衰老的轻度认知变化相关的差异性诊断元素，从而在先进的临床阶段发生了更深刻的异常。i提出了“认知突触病”一词，以涵盖与较高脑功能障碍相关的广泛突触病变。
微生物组靶向治疗对认知障碍及术后认知功能障碍的影响——系统评价
共选定了 24 篇文章；其中 16 篇涉及动物研究，8 篇描述了人体研究。在这些论文中，使用 MTT 可持续减少围手术期和非围手术期的炎症。在 16 项动物研究中，有 5 项研究（2 项与谵妄有关，3 项与 POCD 有关）是在围手术期进行的。在这 5 项动物研究中，MTT 改善了围手术期的认知行为并减少了炎症。11 项动物研究是在非围手术期进行的。在所有这些研究中，MTT 均显示学习和记忆功能得到改善。MTT 对促炎细胞因子和与认知功能相关的生物标志物的水平有积极影响。在 8 项人体研究中，只有一项研究检查了围手术期 MTT 对认知功能的影响。该研究表明 POCD 的发病率降低，同时认知功能得到改善。其余 7 项研究中，有 6 项表明 MTT 改善了非围手术期患者的行为测试结果和认知能力
使用FNIRS进行神经反馈的认知训练改善了老年人的认知功能
摘要：这项研究检查了86名健康成年人（M = 66.34岁，范围54-84），研究了为期4周的认知训练计划（CT-NF）的影响，以随机将治疗（基于APP的ABC游戏）或对照组（Tetris）组随机分配。参与者完成了七项认知评估，即干预前和干预后，并使用XB-01功能性近红外光谱（FNIRS）脑传感器测量了其皮质脑活动，同时参与CT-NF。治疗组（ABC）组显示出记忆（MEM），言语记忆（VBM）和综合认知功能的显着改善（干预前/干预后），而对照组则没有。但是，两组均显示出处理速度（PS）和执行功能（EF）的显着改善。与其他研究一致，我们发现皮质大脑活动的强度（在CT-NF期间测量）与认知（前后）和游戏性能都相关。总的来说，我们的发现表明CT-NF和特定的ABC练习，在MEM，VBM，PS和EF的领域中赋予改善的认知。
连接人工智能与认知科学
● 初级视觉皮层方向图的中心模型 ● 模拟表明海马神经元中不同电流的信息处理作用 ● 最佳神经脉冲分类 ● 用于模板匹配的神经网络：应用于真实神经元动作电位的实时分类 ● 嗅觉皮层的计算机模拟，对嗅觉信息的存储和检索具有功能意义 ● 利用小脑网络模型进行运动控制的方案 ● 大脑新皮层的计算机模拟 ● 从猴子、人类和机器的运动中发现结构
人工智能与认知功能的增强
人工智能 (AI) 通过其先进的数据处理和决策能力，已经改变了许多行业，包括医疗保健、金融和交通运输。最近，人工智能增强认知功能的潜力引起了研究人员和从业人员的极大兴趣，而认知功能对于日常活动和整体生活质量至关重要。本文探讨了人工智能在认知增强中的作用，因为人们越来越担心衰老和神经系统疾病导致的认知能力下降。人工智能系统，尤其是使用机器学习和神经网络的系统，可以分析大量数据集以识别模式并准确预测结果。这些功能正被用于开发旨在维持和改善认知健康的工具和干预措施。人工智能驱动的认知训练计划、脑机接口 (BCI) 和虚拟现实 (VR) 环境是正在研究的技术之一，因为它们具有刺激神经可塑性和增强认知功能的潜力。然而，将人工智能融入认知增强领域也带来了挑战，包括数据隐私等道德问题、对人工智能的潜在过度依赖以及确保公平使用这些技术。还需要通过临床试验和长期研究进行严格验证，以确认基于人工智能的干预措施的安全性和有效性。本文讨论了当前人工智能在认知训练、康复和神经刺激方面的应用，探讨了其好处和挑战，并提出了未来的研究方向，以充分发挥人工智能在增强认知健康和福祉方面的潜力。
应对痴呆症：认知老化
老年人及其家人的护理。她以多部门协作的方式为马里兰州的健康长寿做规划和准备而闻名。她是一位成就卓著的医疗保健高管，拥有 30 多年领导和改造非营利组织、建立卓越服务和创新文化的经验。她的专业知识包括痴呆症、临终关怀、战略规划、组织发展、社区健康和老年人服务提供模式。罗克斯曾担任巴尔的摩凯斯维克多功能护理中心的总裁兼首席执行官十年，该中心是一家拥有 138 年历史的非营利性社区医疗保健提供商。罗克斯在整个 COVID-19 大流行期间担任首席执行官，创建了成功保障居民、家庭和员工安全和健康所需的应急基础设施。作为首席执行官，她还领导创建了凯斯维克社区健康中心的 Wise & Well 健康生活中心。在担任 Keswick 首席执行官之前，她曾担任弗吉尼亚联合卫理公会之家 (Virginia United Methodist Homes) 的首席运营官，在此之前，她在马里兰州埃尔德斯堡的圣公会老年人事工工作了十二年，最后担任了三年多的首席运营官。
认知科学 | 大学目录
认知科学探索认知过程的本质，例如感知、推理、记忆、注意力、语言、决策、情感、运动控制和解决问题。简单地说，认知科学的目标是了解人类、动物和机器的思维方式。认知科学出现于 20 世纪后期，是计算机科学、语言学、神经科学、哲学和心理学的交叉学科，是一项跨学科的事业，它借鉴了社会科学、物理和生物科学以及人文学科的工具和思想。研究主题包括（但不限于）认知发展、认知处理、判断和决策、语言和交流、认知、感知和记忆的神经基础、心灵哲学和人工智能。认知科学的一个决定性特征是它强调跨领域的整合，以实现对心灵的真正跨学科研究。学生将接受物理和生物科学专业中常见的、但在人文和社会科学专业中往往缺乏的正式分析和建模方法的训练；同时，学生还将接受人文探究所定义的高级推理技能的训练，但在技术性或应用性更强的专业中往往缺乏这种技能。