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单元– I密码学，替换和仿射密码及其加密分析，完美的安全性，块密码，数据加密标准（DES），差速器和线性加密分析，块密码设计原理，块密码密码操作模式，高级加密标准。公共密钥加密系统的单元– II原理，RSA算法，密钥管理，diffie- Hellman密钥交换，身份验证函数，消息身份验证代码（MAC），哈希功能，哈希功能的安全性和MAC，MAC，Secure Hash算法，HMAC，HMAC。单位– III离散对数，Elgamal隐秘系统，用于离散对数问题的算法，特征系统的安全性，Schnorr签名方案，婴儿继态步骤，中文命令，Elgamal Signature Schemine，Elgamal Signature Scheme，数字签名算法，可证明的安全签名Signature Seignature Shemes。单元– IV椭圆曲线，椭圆形曲线模拟元素，椭圆曲线点压缩的特性，椭圆曲线上的计算点倍数，椭圆曲线数字签名算法，椭圆曲线分离算法，椭圆曲线曲线primatity Primatity验证。单元– V网络安全实践：Kerberos，X.509身份验证服务，公共密钥基础架构。电子邮件安全性（非常好的隐私），IP安全性（体系结构，身份验证标头，封装安全有效负载，结合安全性，关联，密钥管理），Web安全性（安全套接字层和传输层安全性）。教科书：1。W.Sta1lings-加密和网络安全原则和实践，人教育，2000年。（第三版）章节：[1,3、5、9、10（10.1,10.2），II，12（12.2,12.4），13（13.3），14,15,16,17]。2。参考：D.Stinsori，密码学：理论与实践，CRC出版社，2006年。章节：[1,2（2.3），6,7,12]。
电信技术发展基金
1.2。电信技术产品需要大量的资金和较长的妊娠期进行研发和商业化，包括产品从原型转向商业级的额外努力和资源。在以后部分详细阐述的高影响力深度技术项目的情况下，有必要以负担得起的成本建造此类产品，以使该国农村地区的最先进的服务为现实。1.3。请注意电信行业的这种战略需求，并创建了该国的研发可用的大量资本，根据印度政府的各种计划提供不同的融资工具，以开发土著技术和解决方案。1.4。除了现有的研发资金机制外，电信部（DOT）还将利用普遍服务义务基金（USOF）下的年度收款，用于资助技术，产品和服务的研究和开发，目的是为农村和偏远地区提供电信服务。从USOF分配了5％的年度收款，将用于电信行业的资助研发，从2021 - 22年财政年度收取的资金开始。1.5。这些电信技术和解决方案的商业化和采用应为
建议：保护政府公民权利（RTP）
对AI系统的兴起的一个重要问题是加剧偏见和算法歧视的潜力。最近的行政命令反映了确保联邦政府使用AI系统的重要性，这与更广泛的政策一致，以提高公平并防止非法歧视。，例如，行政命令（EO）13,985关于通过联邦政府明确提高种族平等和支持欠服务的社区的支持，要求联邦政府机构对联邦政策和计划对人口统计群体的差异影响进行评估； EO 14,091关于通过联邦政府进一步推进对服务不足的社区的进一步推进种族平等和支持，将与股权相关的联邦机构的要求扩展到AI和自动化系统；和EO 14,110在安全，安全和值得信赖的1
（20EC0433）光纤通信
成功完成本课程后，学生将能够达到1。了解光纤传输链接，光纤模式和结构的基本元素。2。了解不同种类的损失，光波指南中的信号失真和其他信号降解因子。3。学习各种光源材料和光学接收器，例如LED结构，量子效率，激光二极管，PIN，APD二极管，照片检测器中的噪声性能，接收器操作和配置。4。分析模拟和数字链接的使用，例如在数字链路系统中要考虑点对点链接的各种标准，例如功率损耗波长。5。学习光纤网络组件，各种网络方面和操作原理WDM。6。分析不同技术以提高系统能力。
CS3551-分布式计算单元i ...
➢过程：所涉及的主要挑战是：客户端和服务器环境下的过程和线程管理，系统之间的代码迁移，软件和移动代理的设计。➢命名：设计易于使用的名称，标识符和地址的强大方案对于以透明且可扩展的方式定位资源和过程至关重要。远程且高度多样化的地理位置使此任务变得困难。➢同步：相互排斥，领导者选举，部署物理时钟，全局状态记录是某些同步机制。➢数据存储和访问方案：设计文件系统，用于使用隐式访问机制的易于有效的数据存储对于分布式操作➢一致性和复制至关重要：分布式系统的概念与数据复制齐头并进，以提供高度的可扩展性。由于数据一致性是主要问题，因此应谨慎地将复制品递送。
MNESYS中的计算神经科学 - unipv.news
Registration form 8.30-9.00 Reception and registration 9.00-9.20 Institutional welcome - Delegate to Research (Federico Forneris UNIPV) and Director of Center for Health and Technology (Riccardo Bellazzi UNIPV) 9.20-9.50 Introduction - Computational neuroscience in MNESYS and The computational framework for multiscale brain modelling (Egidio D'Angelo and Sergio Martinoia, UNIPV, UNIGE）9.50-10.30全体讲座 - 从数据推断突触可塑性规则的策略