XiaoMi-AI文件搜索系统
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计算机视觉
定义：计算机视觉（CV）是人工智能（AI）中的一个字段，它使计算机和系统能够从数字图像，视频和其他视觉输入中得出有意义的信息。它允许机器处理和分析视觉数据以模拟人类视力。通过使用算法和机器学习模型，CV应用程序可以根据提供的视觉输入来检测对象，识别模式并做出决策。例子 - 表情符号清道夫狩猎：想象一下玩游戏，在该游戏中，机器向您展示表情符号，并要求您找到与之匹配的真实对象。在“表情符号寻宝游戏”游戏中，计算机使用其“视觉”来检测您在相机前显示的对象，并检查它们是否与表情符号匹配。这模拟了CV如何使用相机输入从现实世界环境中识别对象。如何工作：计算机视觉使用高级算法来解释视觉数据。它将图像分解为像素，使用机器学习技术对其进行处理，并通过将它们与数据集进行比较来识别模式，形状或对象。
Benteler Company演示
RalfGöttel自2017年4月以来一直是萨尔茨堡的Benteler International AG首席执行官（CEO）。他负责战略，合并和收购，采购，团体合规和董事会事务以及沟通与营销。
印度 - 美国紧凑型倡议
尽管印度依赖于IT专业人员的H-1B签证，但没有做出明确的承诺，这反映了硅谷与特朗普的民族主义政策之间的持续紧张关系。技术转移：尽管国防纽带越来越长，但美国对AI，无人机和导弹技术的限制阻碍了印度对先进的国防系统的访问。数据本地化：美国反对印度的数据主权法，认为它们伤害了美国科技公司，而印度则坚持国家安全和用户隐私保护。地缘政治和多边差异：尽管美国支持印度永久的联合国安理会成员资格，但全球治理的差异仍然存在，美国敦促印度利用与俄罗斯的联系来结束战争，而印度则保持中立性。
有效网络B0和修改的U Net的比较研究
脑肿瘤分割对于准确的诊断，手术计划和治疗监测至关重要。大脑中的异常细胞生长需要精确的定位才能有效管理。 本研究比较了MRI脑肿瘤图像的两种高级分割技术。 第一个使用三个数据集（Figshare，Sartaj，BRT35H）将有效的网络B0与Grad-CAM相结合，以实现视觉解释性，以达到96.87％的分割精度。 第二个在Figshare数据集上采用了修改后的U-NET体系结构，达到了99.84％的精度。 全面的评估探讨了数据集选择，模型体系结构以及诸如Grad-CAM对性能的影响。 通过识别这些方法的优势和劣势，该研究为选择精确的脑肿瘤分割算法提供了见解。 这项工作突出了自动分割在改善诊断精度，减少临床工作量以及使早期干预以获得更好的患者预后的重要性。大脑中的异常细胞生长需要精确的定位才能有效管理。本研究比较了MRI脑肿瘤图像的两种高级分割技术。第一个使用三个数据集（Figshare，Sartaj，BRT35H）将有效的网络B0与Grad-CAM相结合，以实现视觉解释性，以达到96.87％的分割精度。第二个在Figshare数据集上采用了修改后的U-NET体系结构，达到了99.84％的精度。全面的评估探讨了数据集选择，模型体系结构以及诸如Grad-CAM对性能的影响。通过识别这些方法的优势和劣势，该研究为选择精确的脑肿瘤分割算法提供了见解。这项工作突出了自动分割在改善诊断精度，减少临床工作量以及使早期干预以获得更好的患者预后的重要性。
低功率双尾动态比较器的ECG
在设计ECG系统时，主要问题之一是功耗，尤其是用于移动和可穿戴设备。本文提出了DTLC适用于使用具有负面偏置的双尾比较器的低端和高端应用程序，以改善使用Mentor图形建模的ECG信号监测系统。使用180nm CMOS技术的EDA工具集成的电路设计，以0.8V的电源提高了电力消耗，而不会下降汽车的性能。参数（包括功耗和功耗产品（PDP））以20 kHz的时钟频率从1.33μW降低到12.5 PW，而PDP降低到27°C时的0.251 AJ，可以改善功耗（PDP）。这些优化使所提出的比较器非常适合低功率，高性能ECG系统，尤其是在便携式和可穿戴的医疗设备中，在这些设备中，作为资源利用和交付的精度是重要因素。设计为公司的数字过渡提供了一个声音平台。心脏信号监测中的类似物到数字转换器（ADC）作为客户对医疗行业中节能声音元素的需求的增长。通过这种方式，功率释放效率得到提高，并且过多的能耗受到限制。根据准确性要求，拟议的比较器可以视为最适合现代心电图应用程序的比较。
泽西中央电力与光公司
First Original Original Rider SBC – Societal Benefits Charge 50 Second Rider DSF – Demand Side Factor 51 First Reserved for Future Use 52 Original Rider RAC – Remediation Adjustment Clause 53 Original Rider UNC – Uncollectible Accounts Charge 54 First Rider USF – Universal Service Fund Costs Recovery 55 First Rider QFS – Cogeneration and Small Power Production Service 56 57 Original Original Rider STB – Standby Service 58 59 Original Original Rider CBT – Corporation Business Tax 60 Original Rider SUT – Sales and Use Tax 61 Original Rider RRC – RGGI Recovery Charge 62 First 63 First Rider ZEC – Zero Emission Certificate Recovery Charge 64 First Reserved for Future Use 65 Original Rider RP – JCP&L Reliability Plus Charge 66 Original Rider LRAM – JCP&L Lost Revenue Adjustment Mechanism Charge 67 Second Rider EV – Electric Vehicle Charger Rider 68 69 70 71
Techtronic Industries Company Limited ...
商业评论TTI在2024年提供了创纪录的销售额，为146亿美元，以当地货币增长了6.8％，按报告的费率增长了6.5％。我们的旗舰密尔沃基业务继续扩大其主要的市场领导地位，销售额增长11.6％。Ryobi，是全球消费者电池驱动的工具和室外品牌的第一名，也取得了巨大的成果，在当地货币上增长了6.4％。与2023年相比，其余的企业将销售额降低了14％，因为我们专注于提高这些领域的盈利能力的计划。在全球范围内，我们的团队在所有地区的市场增长都超过了市场增长。北美增长了5.5％，欧洲增长了10.2％，全球其他地区以澳大利亚和亚洲为特色，以当地货币增长了12.5％。毛利率在2024年提高了85桶至40.3％。这种改进是密尔沃基品牌业务，售后电池销售以及我们核心垂直领域高度创新的新产品的更高组合的结果。此外，我们的世界一流的制造，运营和采购团队以节省成本的生产力计划交付。SG＆A总额为42个基点至31.7％，占销售额的百分比。代表我们对新产品和技术的投资的研发（R＆D）增加了44个基士，是SG＆A总增长的主要驱动力。EBIT增长了11.9％，达到1,2.7亿美元。ebit利润率占销售额的百分比也有所提高，增加了42个基点，达到销售额的8.7％。净利润提高了1,1.22亿美元，提高了1,1.22亿美元，反映出从2023年开始降低了31.9％的净利息费用。每股收益也提高了15.1％，至61.43美分。我们的团队通过将库存日的时间减少7天到102天，在管理库存方面做得很好。这种减少主要与原材料和WIP有关，证明了我们的供应商本地化和供应链效率工作的成功。我们将2024年的营运资金322桶提高到14.4％。基于我们严格的营运资金控制和流程，我们将以未来的销售额占14％至16％的目标范围。CAPEX全年支出为2.92亿美元，低于去年41.9％。这笔支出包括在越南，中国，墨西哥和美国的新产品，制造能，自动化和生产力计划的投资。我们在2024年交付了15.91亿美元的自由现金流，反映了我们团队在2024年的净利润和营运资金的改善。