交变磁体 MnTe 中的自旋电荷关联产生 THz 晶格和自旋动力学 New Journal of Physics 2020 , 22, 083029 Physical Review B 2021 , 104, 224424 Physical Review Materials 2023 , 7, 054601 Advanced Materials 2024 , 2314076
1 版权登记指南:包含人工智能生成材料的作品,37 CFR§202(2023)(讨论美国版权局目前的政策,即仅对非使用人工智能创作的作品部分授予版权保护)。2 美国宪法第 1 条,第 8 节,第 8 类。3 J AMES B OYLE 和 J ENNIFER J ENKINS,《知识产权:法律与信息社会——案例和材料》279(Balfour Smith 编辑,第 5 版,2021 年)。4 Eg、Nilofour Selvadurai 和 Rita Matulionyte,《重新考虑创造力:对使用人工智能生成的作品的版权保护》,15 J. I NTELL. P ROP. L. & P RAC。 536, 537 (2020);另请参阅周波,《人工智能与版权保护——中国法院的司法实践》,世界知识产权组织 (2019 年 11 月 24 日),https://www.wipo.int/export /sites/www/about-ip/en/artificial_intelligence/conversationipai/pdf/mschina1en.pdf [https://perma.cc/2KEV-TTG5]。5 请参阅孙浩辰,《人工智能时代的版权保护再设计》,107 I OWA L. R EV. 1213, 1217 (2022)(讨论授予人工智能生成的作品特殊权利,这将为这些作品提供保护,同时也平衡人工智能的不确定性)。
有时我们无法看到所有需要看到的宫颈区域,因此可能需要进行诊断性治疗,即诊断性环切除术。这将使我们能够充分取样无法看到的区域,并旨在去除可能存在的任何异常。我们将与您讨论这样做的原因。您的阴道镜医师将与您讨论最适合您的治疗方法,这取决于您的个人情况。如果有怀孕风险,则无法进行治疗,因此请使用可靠的避孕方法或在就诊前禁欲。
时间至关重要。最近发生的事件表明,每次全球危机都会对最不发达国家造成不成比例的影响。随着世界努力应对层出不穷、不断累积的危机,从气候变化到新冠肺炎的持续影响,从战争到不断加重的债务负担,从贸易中断到发展前景受阻,对创新的需求从未如此强烈。本报告为最不发达国家提供了如何为知识产权创造有利环境的见解,确保它们在全球创新和发展竞赛中不落后。报告重点介绍了成功的案例研究,提出了切实可行的建议,并强调需要采取平衡的知识产权方法,以最好地适应最不发达国家的技术吸收、生产能力水平、竞争优势和创新潜力。
不幸的是,可悲的现实是这还不够。要实现这些创新的全部好处,我们必须能够大规模实现这一切。交付高级疗法的交付提供了完全不同的机会 - 更多的机会,更多的竞争,较低的成本,最重要的是,更好的健康状况。考虑到这样的难题,ATTC网络于10月召集了由皇家医学学会主持的全天活动,以获得参与高级治疗途径的专家利益相关者的重要见解和投入。本报告旨在引起人们对这些高价的对话的关注,并在此过程中,概述优先级和可行的领域,以改善英国创新环境。我们已经与当天无法参加的人联系,以确保继续合作。
2 在新加坡,如果侵权使用属于计算数据分析例外 2 或合理使用条款,版权法可以为侵权使用提供辩护。3 根据与将受版权保护的作品用于机器学习最相关的计算数据分析例外,必须满足五个严格条件,包括“合法访问”受版权保护的内容,并且复制不能用于除识别、提取或分析信息/数据并使用它来改进与该类型信息/数据相关的程序功能之外的任何其他目的。4 在实施版权审查报告第 8 号提案时,2021 年版权法第 5 条第 243 款引入了为计算数据分析目的而制作的作品复制的具体例外,前提是满足第 244 款中的许多条件。计算数据分析的定义并不详尽,即“使用计算机程序识别、提取和分析作品中的信息或数据” 6 – 这与文本和数据挖掘(“TDM”)同义。英国已经实施了 TDM 例外 – 尽管范围比新加坡版本要窄 – 即“合法访问作品的人可以对作品中记录的任何内容进行计算分析,但仅限于非商业目的的研究”。7 但是,TDM 例外往往范围狭窄,不太可能涵盖
人工智能 (AI) 能够自主生成文本、音乐和图像,或根据人类用户的特定提示生成文本、音乐和图像,这种能力正在以惊人的速度发展。ChatGPT、DALL·E 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 应用程序正在呈现新的场景,这些场景可能会让版权律师、法官和政策制定者感到困惑。这篇由两部分组成的文章讨论了现有的版权理论是否能够充分解决这些问题,以及新加坡 2021 年对《版权法》的最新修订在多大程度上能够应对这些挑战。第 1 部分涉及输入作品以训练生成式 AI 应用程序以及 AI 响应人类提示和命令而输出时侵犯版权的情况。第 2 部分讨论了 2021 年《版权法》中的计算数据分析例外和开放式合理使用条款如何适用于这些场景。
根据通知,委员会于上午 10:04 在雷伯恩众议院办公大楼 2141 室开会,由达雷尔·伊萨 (Darrell Issa) 阁下 [小组委员会主席] 主持。出席的成员:众议员伊萨、菲茨杰拉德、本茨、古登、克莱恩、凯利、莫兰、李、弗莱、佐治亚州的约翰逊、纳德勒、刘、罗斯、希夫、洛夫格伦、迪恩和艾维。出席人员还有:众议员杰克逊·李。I SSA 先生。委员会将开始议事。我欢迎我们的嘉宾和各位议员参加无疑将是众多人工智能听证会中的第一场。在准备这次听证会时,我的工作人员知道我最喜欢的一个关于人工智能的笑话,这个笑话我在人工智能成为本委员会的直接议题之前就讲过了,那就是人工智能就是议员们在他们的工作人员准备开场陈述时所拥有的。所以,是的,今天我们站在两个快速发展的领域的交汇处,即生成人工智能和必须与之适应的现有版权法。生成人工智能技术的出现引发了新形式创意作品的创作、分发和消费的深刻变革。当我们与政府及其监管权力一起踏上法律之旅时,至关重要的是,我们必须探索生成人工智能与版权法之间的复杂关系,认识到未来的挑战和机遇。生成人工智能在创新和艺术表达方面具有巨大的潜力。它使创作者能够探索新的领域,用人工智能生成的内容激发他们的想象力。然而,随之而来的力量也带来了责任,即对网络上的负面活动和被践踏的版权法的责任。版权法旨在保护知识产权。
关键字:极化,心脏病发作,肌节,各向异性直接极化显微镜使A型磁盘能够双向射线折射[1]并评估心肌细胞收缩的状态,从而使肌原纤维肉瘤可视化。已经确定,在呼吸道或心脏骤停的条件下,器官和组织的病理变化发生不同[2]。因此,这项研究的目的是评估在两个根本不同的急性条件下与心脏氧气供应不足相关的急性疾病。通过Zeiss Axio Imager进行了极化图像和非极化图像的比较分析。A1(德国Carl Zeiss)具有和不具有极化系统的显微镜。 由于心肌的各向异性现象,观察到光学特性,例如双折射。 这使我们能够可视化肌膜的成分,因为磁盘具有异质性和独特的光学特性。 在我们的实验中,我们使用了lambda(相)板来提高图像的质量进行分析。 我们计算了整个肉瘤的长度和A和我的磁盘,然后使用Origin Pro软件(OriginLab,USA)对数据进行了统计分析。 在使用ANOVA通过非参数分析检查分布的正态性后,评估了测量结果。 对心肌细胞的极化特性的研究表明,肉皮长度在呼吸停滞和心脏骤停期间显着降低。A1(德国Carl Zeiss)具有和不具有极化系统的显微镜。由于心肌的各向异性现象,观察到光学特性,例如双折射。这使我们能够可视化肌膜的成分,因为磁盘具有异质性和独特的光学特性。在我们的实验中,我们使用了lambda(相)板来提高图像的质量进行分析。我们计算了整个肉瘤的长度和A和我的磁盘,然后使用Origin Pro软件(OriginLab,USA)对数据进行了统计分析。在使用ANOVA通过非参数分析检查分布的正态性后,评估了测量结果。对心肌细胞的极化特性的研究表明,肉皮长度在呼吸停滞和心脏骤停期间显着降低。根据这些数据,我们与确定相关和确定系数的确定以及构建阶阶3的多项式模型的相关性和回归分析,并构建了描述所获得数据的依赖方程。我们研究了未染色的心脏切片的极化图像和非极化图像,以及用苏木精和曙红,碱性富氏素和李染色方法染色的切片。正常情况下的中位肌节长度为1.86(1.79; 1.92)μm,呼吸停滞中的1.77(1.66; 1.82)μm,心脏骤停中的1.77(1.66; 1.82)μm。I-DISC的大小在实验组中也减小。对照组中位的各向同性盘长度为0.56(0.45; 0.65)μm和0.44(0.38; 0.57)μm,用于呼吸停滞,而对心脏骤停的中位数为0.25(0.22; 0.22; 0.22; 0.22; 0.22; 0.26; 0.26; 0.26)μm。同时,所有组中值的a磁盘并不以显着差异的存在为特征。这项研究表明,在与缺氧相关的各种病理过程的发展过程中,A磁盘和I-Disk Saromere参数之间的相关程度大大降低。与急性心脏骤停的实验中,椎间盘长度之间的关系显着较低,与急性呼吸停滞相比,这可以表征为更快的心肌损伤过程,这可能与循环滞留,快速血液脱氧和明显的心肌缺血发展有关。