自 2019 年发布《改变女子和女孩板球运动的行动计划》以来,女子和女孩板球运动发展势头强劲,在参与度、途径、表现、形象和人员等五个方面都取得了进步。这与全球女子体育的发展不谋而合,德勤目前估计,到 2024 年,该行业将创造超过 10 亿美元的收入。从性别平等的角度来看,板球需要为女性和女孩提供服务,因为她们历史上没有机会体验板球为男性和男孩带来的乐趣和机会。从观众的角度来看,2023 年的百人板球赛和灰烬杯展示了男女板球并驾齐驱的机会。随着草根队伍的扩大、女子职业比赛结构的发展和英格兰女子国际比赛的精彩赛程(包括 2026 年主办旗舰赛事 ICC 女子 T20 世界杯),未来四年将是加速这一增长的关键,以便每个人,无论性别,都可以说板球是我的一项运动。
MCA(ENGG)Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院,T。A。Kulkarni Vidyanagar,College Road,College Road,Nashik,MH India-MH India-422005摘要:在板球比赛中,评估玩家的绩效变得至关重要,这对于提高技能和整个比赛都至关重要。 传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法,这可能是耗时的,并且会遇到偏见。 这项研究为基于深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)的自动板球识别提供了更好的方法。 建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。 CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片(例如驱动器,切割,拉动,钩子等)的数据集上进行培训。 该过程从数据收集开始,该数据涉及从各种来源收集照片。 预处理技术用于标准化图像大小,增强对比度并消除噪声,以确保CNN模型的最佳输入。MCA(ENGG)Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院,T。A。Kulkarni Vidyanagar,College Road,College Road,Nashik,MH India-MH India-422005摘要:在板球比赛中,评估玩家的绩效变得至关重要,这对于提高技能和整个比赛都至关重要。传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法,这可能是耗时的,并且会遇到偏见。这项研究为基于深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)的自动板球识别提供了更好的方法。建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片(例如驱动器,切割,拉动,钩子等)的数据集上进行培训。该过程从数据收集开始,该数据涉及从各种来源收集照片。预处理技术用于标准化图像大小,增强对比度并消除噪声,以确保CNN模型的最佳输入。
基层运动和精英运动密不可分;每个郡和英格兰球员都是在当地球场开始他们的旅程。作为这项运动的最高形象大使,精英球队和球员拥有一个独特的平台来设定标准,以吸引和激励场上和场下的人。在球场上,我们将投资人才发展系统,以推动高绩效,并在郡和英格兰球队中产生获胜的表现。在球场上,下一代球员将受到当今英雄的启发。我们将做更多工作,让年轻人与男子、女子和残疾人板球明星建立联系,他们在板球最大的国内和国际舞台上表演并取得胜利。
基层运动和精英运动密不可分;每个郡和英格兰球员都是从当地球场开始他们的旅程的。作为这项运动最受瞩目的大使,精英球队和球员拥有一个独特的平台来设定标准,吸引和激励场内场外的人们。在球场上,我们将投资人才发展系统,推动高绩效,并在郡和英格兰球队中产生获胜的表现。在场外,下一代球员将受到当今英雄的启发。我们将做更多工作,让年轻人与男子、女子和残疾人板球明星建立联系,他们在板球最大的国内和国际舞台上表演并取得胜利。