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MCA(ENGG)Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院,T。A。Kulkarni Vidyanagar,College Road,College Road,Nashik,MH India-MH India-422005摘要:在板球比赛中,评估玩家的绩效变得至关重要,这对于提高技能和整个比赛都至关重要。 传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法,这可能是耗时的,并且会遇到偏见。 这项研究为基于深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)的自动板球识别提供了更好的方法。 建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。 CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片(例如驱动器,切割,拉动,钩子等)的数据集上进行培训。 该过程从数据收集开始,该数据涉及从各种来源收集照片。 预处理技术用于标准化图像大小,增强对比度并消除噪声,以确保CNN模型的最佳输入。MCA(ENGG)Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院,T。A。Kulkarni Vidyanagar,College Road,College Road,Nashik,MH India-MH India-422005摘要:在板球比赛中,评估玩家的绩效变得至关重要,这对于提高技能和整个比赛都至关重要。传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法,这可能是耗时的,并且会遇到偏见。这项研究为基于深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)的自动板球识别提供了更好的方法。建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片(例如驱动器,切割,拉动,钩子等)的数据集上进行培训。该过程从数据收集开始,该数据涉及从各种来源收集照片。预处理技术用于标准化图像大小,增强对比度并消除噪声,以确保CNN模型的最佳输入。

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