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他们的影响是双重的：提高诊断精度并实现个性化治疗计划。IDC的美国医疗保健提供商IT调查显示，从2024年到2025年，医疗保健提供者组织的医学成像分析支出的AI令人惊叹。这笔支出的细分特别有见地，因为将近一半（47.2％）专门针对传统的AI/ML应用，重点介绍了用例，例如医疗图像分类，标记和异常检测。但是，未来有更大的希望。更大的部分（63.9％）将针对生成AI（Genai）。genai有可能用于培训目的合成医学图像，创建可用于训练AI模型的逼真的图像。它还可以增强低分辨率扫描，提高图像的质量和分析的准确性。
医学成像分析：拥抱AI智能，...
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