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CSCE 2024 摘要集
英国桑德兰大学机器人与自主系统教授摘要 - 为了研究自我感知的技术精明如何影响个人在日常生活中对人工智能技术的依赖，我们研究了人工智能的看法，考虑了舒适度、信任度、实用性、易用性和围绕这种人工智能交互的习惯养成。随着人工智能系统的普及和应用以及它们在日常生活中的使用，了解人类与人工智能系统之间的相互作用比以往任何时候都更加重要。我们工作的发现强调了技术精明和自信在塑造人工智能采用方面的相互作用。设计包容性的人工智能界面和创建针对不同背景的教育干预措施对于促进人工智能的使用和为所有用户释放其全部潜力至关重要。在本次演讲中，我们还谈到了具体化方面的最新发展，以及通过不同模式呈现人工智能如何影响用户对人工智能系统的感知、信任和接受度。
ICSCE 12第12届自发国际会议...
一个非热汉密尔顿人描述了一个开放的系统，该系统无法满足墓穴的状况（H = H††）。从这个意义上讲，复杂的频谱的存在以及所谓的特殊点（EPS）的存在导致反活性现象[1]。通常，在线性系统中，EPS的存在与固定状态的稳定性无关。然而，在非线性系统中，多个解决方案可能是稳定的，这导致了双稳定性和多稳定性的现象。因此，非线性特征的存在可能会影响线性案例中实现的非官方效应，或引起全新的现象[2]。在这项工作中，我们研究了一个非热二进制模型，突显了非遗传学期转变中非线性的重要性[3]。该模型可以描述广泛的物理系统，包括简单的耦合振荡模式，但也允许描述两个组成均匀的系统，特别是它描述了激子 - 果果凝结和激光中的光和物质相互作用。我们提出了一个通用相图，包括第一阶样相变（ET）的EP和端点（图。1）。我们发现，尽管存在带有端点的第一阶样相变点，但在[4]中发现的终点与特殊点的等效性在一般情况下不再有效。此外，由于HOPF分叉（C-Line），我们发现了极限周期解决方案的制度，该解决方案最终在特殊点消失。
CSCE 5200
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CSCE625：人工智能期中考试样题...
一位安排罗马尼亚自行车旅行假期的客户联系了您；他们对地图上的一个专门的路线问题很感兴趣，他们想通过图表搜索来解决这个问题。通常，当人们寻找从一个地方（比如阿拉德）到另一个地方（比如布加勒斯特）的路线时，最小化的数量是总距离。如果路线从 A 到 S ，再到 F ，然后到达 B ，则总距离是沿途道路距离的总和（即，dist( A, S )+dist( S, F )+dist( F, B ) ）。但您的客户正在考虑路线的艰巨性，因此他们将问题归结为最小化以下任一问题：
美国科学与教育理事会 / CSCE 2021
大会欢迎词： Hamid R. Arabnia 博士 指导委员会主席兼协调员 美国佐治亚大学；《超级计算杂志》主编 CSCE 大会主题演讲：自我意识机器人的未来问题 James Crowder 博士 美国科罗拉多工程公司工程研究员 (曾就职于美国雷神技术公司) SAM 和 CSCE 主题演讲：网络安全 - 隐私 - 如何在网络空间保护自己？我能获得一些隐私吗？ Levent Ertaul 教授 美国加利福尼亚州东湾加州州立大学计算机科学系 SAM 和 CSCE 主题演讲：零信任：保护新边界 Nader Nassar 博士 IBM CIO、Assured Identity & Cyber Ops Organization 项目总监兼高级技术人员；IBM 首席发明家； IBM，美国 ICDATA 和 CSCE 主题演讲：徽章和神经网络：利用人工智能改善执法 Andrew Johnston Mitiga 顾问、Recluse Laboratories 首席执行官兼联合创始人；美国福特汉姆大学兼职教授 CSCE（在线）主题演讲：利用随机神经网络增强通信网络的安全性 Erol Gelenbe 教授 FIEEE FACM FIET FRSS FIFIP；波兰科学院理论与应用信息学研究所 (IITIS-PAN) 教授；欧盟 500 万欧元 H2020 SerIoT 研究与创新项目协调员 (PI)；随机神经网络和同名 G 网络的发明者。法国国家技术科学院和比利时科学院院士，H
CSCE 4201-001 人工智能简介
介绍人工智能的概念和思想，包括搜索技术、对抗性搜索和游戏、知识表示、问题解决、逻辑、概率推理、机器学习、感知、自然语言处理、机器人技术和人工智能的未来等主题。