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CSCI-561 人工智能基础——2022 年秋季课程大纲和时间表
家庭作业：共有 3 项编程作业，您将从头开始编写一些 AI 代理，用于搜索、功能优化、游戏、逻辑推理或学习（可能会更改）。良好的编程知识必不可少。我们将使用 vocareum.com，您可以在云端编辑、编译和测试您的代码。支持的语言包括 Python（首选）、Java、C++、C++11 和 C。
CSCI 599量子计算和量子密码学
讲师：Ming-deh Huang办公室：SAL 314办公时间：TBD联系信息：mdhuang@usc.edu，X4783课程描述数十年来，被认为是物理学的有争议的数学和理论模型，量子力学现在是革命性计算的设备和通信系统的基础。量子计算已成为一个重要的研究领域，具有实用应用的巨大潜力。实用的大规模量子计算和信息处理的追求变得更加紧迫和竞争。本课程是量子计算和量子密码学中基本思想和技术的介绍。在数学，计算机科学和量子力学中的背景材料以适合三个学科的初学者的水平讨论。我们的探索将由以下问题指导：适用于计算的量子机械原理是什么？量子计算与经典计算有何不同或更好？实现量子计算需要什么？研究和研究的主题包括量子傅立叶采样，以及用于搜索，PEIORD查找，保出和离散对数问题的应用以及与EPR Paradox和Bell的不平等的联系。学习目标本课程的主要目的是为学生提供探索量子计算和量子加密的基本工具。先决条件：CSCI 570建议准备：线性代数通过讲座，讨论，阅读（教科书和选定论文），家庭作业，中期纸和最终项目（论文和演示文稿）的结合来实现目标。
CSCI-461：人工智能促进可持续发展
课程描述 本课程将重点了解如何利用人工智能造福社会并推动可持续发展。它将介绍人工智能概念，涵盖数据挖掘、机器学习（分类、回归、集成、深度学习、特征重要性）、决策和优化以及机器学习和算法决策的公平性，为环境可持续性（生物多样性、气候、水、森林）、灾害和气候变化、贫困、无家可归和健康等应用提供信息。它将让学生接触到核心人工智能知识以及将人工智能用于社会公益应用的前沿研究。本课程将通过阅读教科书、讲座和阅读学术研究论文来介绍材料。课堂上的 Python 教程和使用真实数据集的个人 Python 作业将让学生亲身实践所涵盖的概念和算法。在团队中，学生将体验在社会或环境领域中完成应用人工智能项目的端到端过程。课程将提供许多与其他学生、讲师和助教互动的机会。学习目标 学生将能够：
CSCI 340 - 认知科学方法 - 教学大纲
认知科学是研究人类、动物和人工系统心理运作的基础科学。这是一项高度跨学科的事业，涉及哲学、心理学、生物学、语言学和计算机科学以及其他传统学科。本课程综合介绍了研究人类思维的主要经验方法。学生将学习如何应用科学方法来研究自然和人工认知系统中心理信息的表征、操纵和利用。它将教会学生理解现有的方法论，并认识到复制结果的必要条件。主题将包括认知科学的哲学基础、认知心理学的基本方法、神经科学、语言学、计算建模、数据分析以及进行认知研究时的道德责任。- 3 个学分，CRN 23619 学生学习成果：
CSCI 5722 计算机视觉 - 弗莱明 2019 年春季课程大纲
提前一天（即不要在预约时间前 5 分钟醒来，意识到自己要迟到，然后在最后一刻给助教发惊慌失措的取消邮件）。有记录的紧急情况是例外，将根据具体情况进行评估。• 你有责任在指定的评分期间（通常为 1-2 周）安排评分面试。一旦期限到期，你将无法进行评分面试，并且将失去该作业的所有分数。• 如果由于紧急情况以外的任何原因你错过了评分面试，你只能在学期内重新安排一次而不受任何处罚。如果你第二次错过，你可以重新安排，但将被扣 25 分（满分 100 分），第三次将被扣 50 分。整个学期内不允许重新安排超过 3 次。• 你有责任找到面试房间并准时到达。 • 迟到有1分钟的“宽限期”，之后每迟到一分钟扣10%，迟到6分钟扣零分。