自第二次世界大战以来,全球研究总产出一直保持着令人印象深刻的稳定增长,年增长率约为 8-9%,相当于每九年科学文献数量翻一番。2 全球研发投资分布的变化导致了知识生产方式的转变,进而导致特定研究领域的全球领导地位的转变。科学政策界普遍讨论国际研究合作的兴起,虽然总体上确实如此,但我们看到各国之间存在很大差异。3 文献计量数据显示,虽然澳大利亚、欧盟和美国在过去 20 年中的合作程度都有显著提高,但中国同期的合作水平相对平稳。
为了评估人工智能劳动力的动态,我们探索了多种数据来源。首先,我们使用美国人口普查局 2015 年和 2019 年美国社区调查的一年微观数据,并使用适当的调查权重。2 我们使用 ACS 数据来评估人工智能工作者的位置,以及劳动力市场动态的基本指标,包括就业和工资增长以及职业失业率。其次,我们分析了在线招聘信息聚合平台 Burning Glass 的数据,以评估人工智能劳动力需求随时间的变化。第三,我们分析了 LinkedIn Insights 中关于一组对人工智能发展至关重要的选定职业的数据。我们考虑了工作年限和顶级雇主,以及当前和增长最快的技能。最后,对于另一个前瞻性指标,我们考虑了美国劳工统计局的职业就业预测。