[1]佳能,“ Aquilion Precision CT”,https://global.medical.canon/products/compented-tomography/aq_precision。(2022年1月24日)[2] Godinez,F。等,“超级……,IEEE TRPMS 2:7-16(2017)doi:10.1109/trpms.2017.2765486 [3] Cherry,S.R。等人,“具有250…,(2012)的高分辨率宠物,https://www.osti.gov/servlets/purl/1032741(2022)[4] [4] Imai,Y。et al。doi:10.1118/1.3086117
P&W的Middletown,CT喷气发动机制造,组装和测试设施由于老化的蒸汽产生基础设施和锅炉而面临许多运营挑战。随着能源成本和石油价格上涨,该设施需要更高效,更便宜,更绿色的方式来提供可用的能源。
随着新的放射性药物疗法的发展,定量SPECT/CT已逐渐成为剂量测定的重要工具。SPECT的一个主要障碍是其分辨率不佳,这导致活动分布模糊。尤其是对于小物体,这种所谓的部分体积效应限制了活性定量的准确性。已经提出了许多用于部分体积矫正的方法(PVC),但是大多数方法都假定成像系统的空间不变分辨率的缺点,而SPECT不得有。此外,大多数方法都需要基于解剖信息的分割。方法:我们介绍了DL-PVC,这是一种使用深度学习(DL)的177 lu spect/ct进行PVC的方法。培训是基于一个数据集,该数据集的随机活动分布放置在延伸心脏 - 躯干身体幻像中。使用Simind Monte Carlo Simulation程序创建了现实的SPECT采集。SPECT重建没有和分辨率建模分别使用蓖麻和搅拌重建软件进行。将基本真相活性分布和模拟的SPECT图像对进行训练。对这些U-NET的表现的定量分析是基于指标,例如结构相似性指数量度或归一化的根平方误差,也基于体积活性精度,这是一种新的度量,它描述了体素的差异,在该指标中描述了确定的活性浓度与真实活性浓度较小的元素相比,而不是一定的磁性。根据此分析,确定了标准化,输入大小和网络体系结构的最佳参数。结果:我们基于模拟的分析表明,结构相似性指数量度/归一化根平方误差/体积活动精度的DL-PVC(0.95/7.8%/35.8%)优于没有PVC(0.89/10.4%/12.1%)的SPECT和迭代Yang PVC(0.89/10.4%/12.1%),并且在迭代中均超过SPECT(0.89/10.4%/12.1%)。此外,我们验证了不同几何形状的3维印刷幻象的177 lu Spect/CT测量的DL-PVC。尽管DL-PVC显示出类似于Itera the Yang方法的活性恢复,但不需要分割。此外,DL-PVC能够纠正其他图像伪像,例如Gibbs响起,使其在体素水平上显然优越。结论:在这项工作中,我们证明了定量177 LU SPECT/CT的DL-PVC的附加值。我们的分析验证了DL-PVC的功能,并为未来在临床图像数据上的部署铺平了道路。
地图注释:此地图以24“ x 36”布局为1:20,000的地图比例制备。报告副本已减少到11“ x 17”。请参阅图形刻度。使用可用的州GIS数据描绘了开放空间,学校和州森林/公园,这些数据可能在某些地区过时。基本地图:ESRI阴影浮雕
摘要 冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因,因此诊断技术亟待改进。冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 已成为一种重要的非侵入性工具,可用于评估冠状动脉解剖结构和检测动脉粥样硬化斑块负荷,具有高空间分辨率。本综述探讨了 CCTA 的发展,重点介绍了其技术进步、临床应用和挑战。多探测器 CT、光子计数 CT 和 FFR-CT 等功能评估工具等关键创新增强了 CCTA 的诊断和预后能力。尽管取得了这些进展,但与辐射暴露、碘造影剂和患者特定限制相关的问题仍然存在。未来的方向包括开发新型成像生物标志物和最小化辐射暴露的策略。通过综合现有文献和最新发展,本文全面了解了 CCTA 在当代 CAD 管理中的作用。
该全州劳动力发展计划是为康涅狄格州能源与环境保护部(CT DEEP)项目,地热供暖 +冷却部署的环境司法社区的。该项目由美国能源部(DOE)资助,以技术和经济上可行的低温地热供暖和冷却系统的设计为康涅狄格州沃灵福德的低收入社区的设计,康涅狄格州康涅狄格州环境正义办公室于2022年确定为环境正义社区。作为DOE赠款申请的一部分,项目团队建议根据需求评估为康涅狄格州的地热行业制定劳动力计划。该项目由合作伙伴联盟(包括康涅狄格州能源与环境保护部(CT DEEP),东北能源效率合作伙伴关系(NEEP),康涅狄格大学,康涅狄格大学,LN Consulting,Wallingford Housing Authority,Wallingford Housing Authority和Wallingford Electric Division。Wallingford系统的建设取决于资金的可用性,包括DOE的进一步奖励。同样,执行本计划中概述的建议也取决于资金的可用性,但无论如何,本计划中的信息将有助于促进该州的清洁能源经济。Deep希望探索可能与本报告相吻合的多种资金途径,包括新英格兰热泵加速器联盟,美国环境保护局最近宣布了支持。
Fernandes GL、Glanc P、Gonçalves LF、Gruber GM、Laifer-Narin S、Lee W、Millischer AE、Molho M、Neelavalli J、Platt L、Pugash D、Ramaekers P、Salomon LJ、Sanz M、Timor-Tritsch IE、Tutschek B、Twickler D、Ximen-Fes M、Raine Rinning N、Ning。 ISUOG 实践指南:胎儿磁共振成像的表现。妇产科超声波。 2017 • ESPR
冠状动脉钙评分(CCS)可以通过用于筛查心血管疾病(CVD)的非门控或门控计算机断层扫描(CT)进行量化。和非门控的CT用于常规冠状动脉钙(CAC)筛查,原因是其可负担性。但是,非门控CT成像的伪影对自动评分构成了重大挑战。为了应对由工件引起的评分偏见,我们开发了一种新颖的语义提示得分暹罗(SPSS)网络,用于非门控CT的自动CC。在SPSS中,我们建立了一个共享网络,该网络具有回归监督学习和语义监督学习。我们通过混合不带CAC掩模的非门控CT并用CAC掩模将CT训练SPS。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。 我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。 通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。 此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。
2024 年 8 月 12 日 — 新一代 OptiWave™ 探测器技术。全新设计的 ELEGNTON E200 采用了精密技术传承下来的世界领先技术……