•进行住房搜索;安排环境修改/房屋检查•安排社区交通服务/旅行培训•解决任何法律问题;安排安全和公用事业存款;家庭用品•安排同伴支持/独立生活技能培训/生活技能教练•安排咨询/行为健康需求•安排家庭护理监察员访问;安排护理人员的外展和培训•找到社区药房以补充RX药物•找到初级保健医师/诊所;安排医疗/牙科/专家任命•全面豁免登记;选择案例MGT/服务提供商的CASE MGT/护理协调员•完整的生活质量调查•转介耐用医疗设备和辅助技术
一个13个月大的女孩在3周时被诊断为先天性脑感染不确定的病因。她精神智障,患有癫痫发作障碍。她的头部凸起的是37.7厘米,小于她年龄的第三个百分点,在1 Y2个月大的第50个百分位数[2]。ct(图1)显示与严重的心室肿瘤和Ca lvarium的增厚相关的弥漫性室性室ca lciaciation。由计算出的头部面积(89 cm 2)确定,她的头是微脑的,比她年龄的第五百分点的值,在2个月中的第五个百分点。产品为124 cm 2(12 .6 x 9.8厘米),又比她的年龄的第五百分点少,在2个月大的第50个百分位数。可能的放射学诊断是弓形虫病,但不能排除病毒感染性疾病。
1核医学司,生物医学成像和图像引导疗法,奥地利维也纳医科大学; 2基督教多普勒应用代谢组学实验室,奥地利维也纳医科大学,奥地利维也纳; 3奥地利维也纳医科大学病理学系; 4奥地利维也纳医科大学医学和生物医学工程中心; 5奥地利维也纳医科大学泌尿外科; 6奥地利克雷姆斯大学医院泌尿外科和雄科学系; 7 Karl Landsteiner健康科学大学,奥地利克雷姆斯; 8奥地利维也纳的Karl Landsteiner泌尿外科研究所; 9德克萨斯州达拉斯西南医学中心泌尿外科泌尿外科;约旦约旦大学特殊外科泌尿外科分校; 11捷克共和国布拉格查尔斯大学第二学院泌尿外科;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院泌尿外科12
物理项目(15个学分):PH30036最后一年项目或PH30096行业年度项目或PH30099通信物理项目或
当X射线击中对象时,它们被吸收但也散射,一种不希望的现象会随着物体的密度增加而增加。散布来自零件的所有点,都降低了图像对比度灵敏度,在平板图像中可见。尼康计量学已经开发了一个专有的CLDA,该CLDA优化了X射线穿过零件的收集,而无需捕获不需要的散射X射线。通过避免图像污染和相关的对比度减少,CLDA意识到了惊人的图像清晰度和对比度。与直阵阵列相比,二极管的线性阵列弯曲以进一步增强图像质量。这允许使用更长的晶体来增强X射线灵敏度,从而提高信噪比并减少扫描时间。
摘要背景自动化测量艾伯塔省中风计划早期计算机断层扫描评分(方面)可以支持临床决策。基于深度学习算法,我们开发了一个自动化方面评分系统(Heuron方面),并在预先指定的临床试验中验证了其性能。用于模型训练的方法,我们使用了487例急性缺血性中风患者(AIS)的非对比度计算机断层扫描图像。在临床试验中,招募了326例患者(87例AIS,56例患有其他急性脑疾病,没有脑部疾病的183例)。将启发体方面的结果与两名中风专家使用Bland -Altman协议产生的共识进行了比较。平均差异小于0.35,最大允许差小于3.8被认为是主要结果目标。计算了模型对10个感兴趣区域和二分法方面的敏感性和特异性。结果平均差异为0.03 [95%置信区间(CI):-0.08至0.14],一致的上和下限为2.80 [95%CI:2.62至2.99]和-2.74和-2.74和-2.74 [95%CI:−2.92至-2.92至-2.55],相应地。对于检测10个方面的早期缺血变化的各个方面的计算,敏感性和特异性为62.78%[95%CI:58.50至67.07]和96.63%[95%CI:96.18至97.09]。此外,在二分法分析(方面> 4vs.≤4)中,灵敏度和特异性分别为94.01%[95%CI:91.26至96.77]和61.90%[95%CI:47.22至76.59]。结论当前的试验结果表明,纯种方面可靠地衡量在临床实践中使用的方面。
空气滞留和闭塞性细支气管炎是弥漫性肺损伤的重要途径,由小气道炎症阻塞引起。它们见于各种呼吸系统疾病,包括慢性阻塞性肺病 (COPD) (1)、移植物抗宿主病、闭塞性细支气管炎综合征 (BOS)、肺移植患者的慢性排斥或同种异体移植功能障碍 (2,3)、囊性纤维化和过敏性肺炎等 (3-5)。这些疾病在胸部 CT 扫描上有共同的表现,即在吸气期和呼气期图像之间观察到肺部衰减的马赛克图案和实质衰减变化的消失 (6)。空气滞留的测量结果也可用于评估治疗效果和长期进展,特别是在 COPD 和肺移植中 (7-9)。虽然放射科医生对胸部 CT 扫描的解释仍然是临床标准,但检测空气滞留是一项视觉上困难的任务 (7)。有证据表明,定量 CT 方法有可能在粒度级别上检测和分级诸如空气滞留之类的特征 (1,10),并预测 BOS 等疾病过程的结果 (11-13)。定量测量显示出好处,但可能耗时耗力 (14)。利用卷积神经网络的机器学习算法有可能实现定量测量的自动化 (15,16),并可能使其在临床上更可行。尽管它们具有能力,但如何将这些能力转化为实际结果仍不确定
保留所有权利。未经许可不得重复使用。(未经同行评审认证)是作者/资助者,已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 3 月 23 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.03.19.20039354 doi:medRxiv 预印本
本简报中的胸部成像人工智能 (AI) 技术是独立的软件平台,使用机器或深度学习算法来分析或解释放射图像。一些技术允许将图像从医院传输到软件平台,该平台托管在 NHS 认可的安全数据中心。该软件使用专有算法分析胸部 DICOM(医学数字成像和通信)图像。图像分析可以直接发送回医院,以便使用医院系统(例如图片存档和通信系统 (PACS))和一些使用 DICOM 和 HL7 等协议的放射信息系统进行查看。一些技术还可能允许使用 Web 界面上传和查看图像和分析。
CT 扫描仪是诊断和监测各种健康状况以及介入和研究用途的成熟工具。1 CT 扫描仪为医疗保健从业者提供人体的详细横截面视图。自 20 世纪 70 年代开发以来,CT 扫描仪经历了众多技术进步,包括提高图像分辨率、加快扫描时间以及创建非造影图像的能力。1-3 CADTH 的加拿大医学影像清单记录了加拿大各地先进影像设备(包括 CT)的供应、分销、技术操作以及一般临床和研究使用的当前实践和发展。4 根据目前可用的数据,CT 扫描仪是加拿大最常见的影像方式:加拿大有 544 个 CT 单位,分布不均。4 在过去十年中,进行的 CT 扫描量增加了 47.7%(2022-2023 年约为 650 万次,而 2012 年为 440 万次),每 1,000 人进行的 CT 检查增加了 28.9%(2022-2023 年为 162.0 次,而 2012 年为 125.7 次)。4 我们还意识到加拿大的成像设备正在老化:2022-2023 年的一项调查发现,三分之一的 CT 设备至少有 10 年的历史。这表明需要在未来 5 年内更换许多 CT 设备;加拿大放射学会建议任何成像设备的最大预期寿命和临床相关性不超过 15 年。4 尽管 CT 技术取得了进步,但传统 CT 扫描仪仍存在局限性,包括图像伪影,这可能会限制植入医疗设备的人的诊断准确性(金属物体会吸收或散射 X 射线,导致扫描结果出现阴影或条纹)。3