XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCUS
引用：Dike KS。 “在尼日利亚州IMO州奥特里的主要购物中心使用的购物车和篮子的细菌污染”。ACTASCIE
2。kumar a和thakur y。“对影响Cus Tomer关系的关键因素的研究522朝购物中心。国际”。业务定量经济学和应用人类生物研究杂志1（4）：118-127。
celip：基于超声波的唇读，带有通道估计方法的虚拟现实系统
我们为虚拟现实（VR）开发了基于超声波的无声语音界面。提出越来越多的定制设备来增强VR的沉浸和体验，我们的系统可用于提高用户与系统之间的交互能力，同时保留使用各种CUS tomized设备并避免传统语音识别的局限性的可能性。通过使用超声波的频道估计技术，我们可以得出用户嘴唇的运动特征，这些动作特征可用于微调现有的语音识别模型，并通过大量的开源语音数据集进行增强。更重要的是，我们使用语音界面来指导新用户的CUS tomized模型的初始化，以便他们可以轻松地访问我们的系统。已经进行了两阶段的实验，结果表明我们的系统可以达到90。8％命令级准确性和1。句子级准确性中的3％单词误差。
使用深度学习模型
目的：脑硫在前婴儿中的分割对于监测其发育至关重要。虽然已将磁共振成像用于此目的，但颅内超声（CUS）是临床实践中使用的主要成像技术。在这里，我们介绍了第一项研究，旨在使用超声图像在前婴儿中自动化脑硫酸分割。方法：我们的研究集中于单个CUS平面中的Sylvian填充段（C3），尽管该方法可以扩展到其他硫和平面。我们在两种情况下评估了深度学习模型的性能，即特定于U-NET和RESU-NET，并在分割过程中自动化。首先，我们对从同一超声机获得的图像进行了交叉验证。第二，我们应用了调整技术来使模型适应从不同供应商中获取的图像。结果：在交叉验证实验中，RESU-NET方法分别达到了骰子和0.777和0.784的灵敏度得分。应用于外部数据集时，结果会根据与训练图像的相似性而变化。相似的图像产生了可比的结果，而不同的图像显示性能下降。另外，这项研究强调了Resu-net比U-NET的优势，这表明残留连接增强了模型学习和表示复杂的解剖结构的能力。结论：这项研究证明了使用深度学习模型自动分割CUS图像中的Sylvian finsure的可行性。脑硫的准确超声表征可以改善脑发育的不足，并有助于识别具有不同发育轨迹的婴儿，从而可能影响以后的功能结果。
MC 0265/69-VOL2-FINAL
SACEUR . . . . 52 主任 . . . 1 SACLANT . • • . 10 副主任，. . 1 CINCHAN . • * . 3 国际部。 。 。 。 1 CHANCOMTEE。 **。 1 P&P 部门。 。 。 。 1 COMAIRCHAN。 • * 。 1 OTO 部门。 。 。 。 1 CUS角色扮演游戏 . ••。 1 日志。分区。 。 。 。 1 NADEFCOL 。 ••。 1 个中欧分部。 。 。 。 1 SEC Gen。 «•。 6 助理秘书。 。 。 1 SACLANT AS W 研究记录主任。 。 。 。 1 个中心。 • * 。 1
在客户选择和算法公平性下的在线广告分配
摘要。广告是电子商务平台的关键收入来源，也是其卖方的重要在线营销工具。在本文中，我们探索了动态广告分配，每个客户到达电子商务平台的到达时有限，在单击广告时，cus tomers遵循选择模型。是在最近倡导在线广告交付算法公平性的倡导中，我们通过对不同广告和CUS Tomer类型的点击进行评估的一般公平度量指标调整了广告的价值。原始的在线广告分配问题是棘手的，因此我们提出了一个新颖的随机程序框架（称为两个阶段目标debt），该框架首先决定点击键入目标，然后设计一个AD分配策略，以在第二阶段满足这些目标。我们显示了原始问题，放松的点击目标优化和流体 - 敏感性（流体）con Vex程序之间的渐近等效性。我们还设计了一种债务加权算法算法，并证明，只要问题大小尺寸到无穷大，该算法在最佳的第一阶段点击目标下（渐近）是最佳的。与流体启发式及其解决变体相比，我们的方法具有更好的可扩展性，并且可以在整个视野中更加顺利地耗尽广告预算，这对于在线广告业务中非常需要实践。最后，我们提出的模型和算法有助于下一步提高在线电子商务平台的AD分配的公平性，其效率很大。
硫化铜纳米结构的制备与描述
摘要 在混合溶剂（水-丁醇和水-环己醇）存在下，利用醋酸铜和硫脲研究了硫化铜（CuS）的结构、成分、电气和发光特性。硫化铜样品的 X 射线衍射 (XRD) 图案显示其六方结构，这是各种混合溶剂的结果。通过使用能量色散 X 射线 (EDX) 和傅里叶变换红外 (FT-IR) 检查，确定了键和原子量百分比。使用扫描电子显微镜 (SEM) 发现水-丁醇和水-环己醇中的硫化铜颗粒形态分别为棒状和片状。使用光带能量曲线和紫外-可见光吸收光谱确定了硫化铜纳米结构的带隙能量。硫空位缺陷是 PL 光谱中出现的紫外和可见光发射带的原因。根据 CV 研究，水-环己醇辅助的硫化铜样品的电化学特性优于水-丁醇辅助的硫化铜样品。根据催化剂的效率，计算了混合溶剂辅助的硫化铜样品中坎戈红 (CR) 染料降解的比例。引言与环境问题、危险废物和有毒水污染物相关的硫化铜受到了广泛关注。有机染料对纺织和其他行业的重要性也非常重要。与传统方法相比，催化方法具有多种优势，包括氧化速度更快和不产生多环产物。由于半导体材料吸收光，带隙能量等于或大于，这可能导致自由基氧化系统表面。但如今，硫化铜因其与能量存储和生物应用（包括抗菌和抗癌治疗）的联系而成为主要研究对象。硫族化合物纳米结构半导体，包括 ZnS、CdS、NiS、CoS 和 CuS，可用于气体传感器、LED、光伏电池、光催化和其他应用。CuS 纳米结构是硫族化合物之一，是 p 型半导体材料，由于其在环境温度下的带隙低至 2.2 eV，因此非常有利于光热、光电应用。这是由于光吸收过程中光子原子分子与光吸收之间的相互作用。具有各种形态的过渡金属氧化物作为光电材料的开发引起了人们的新兴趣，最近发现的一类具有有趣光物理特性的纳米材料的报道正在促进
WWF风险过滤套件技术指南
2023年1月，欧盟公司维持能力报告指令（CSRD）生效。该指令制定了有关环境，社会和治理（ESG）信息的新规则，该信息需要在其可持续性报告中公开披露公司和金融机构，并具有对其活动对人员和环境的影响的特殊fo cus。这些规则旨在提供利益相关者，例如投资者，监管机构，骗子和公众，并需要了解组织的ESG影响，并为公司带来与可持续性有关的财务风险和机会。Organi
金字塔咨询社区影响报告
conuteriurias从最大化实验室鳕鱼pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pelerciet pepeplasen痛苦nduciam conectem conectem aca for temquassed，cus que nissed nissed nissed nissed nissied nissies nissies and darling和darling，他们兼容，或者是达林顽强的戏弄朗姆酒，ty，您就像一个事实上，您就像一位Eti Romes，因为Sandani Musant inturiorem volorro和Arum的办公室是一个ilcit，如果有任何无休止的或Volorite voloro berspie ndecatum ndecatum que que que volorpe que que que volorate que que volorate que que volorate que volorate que que volorate que que volorate que volorate que que que作为e Outsuptar的e Octil upts，Oli，Od，Od Moralis eturisi od Moralieres的comnihilicim如何对Moloreperae Nihit现在的Nimagni Kicks的态度如何，这是实验室最真实的现实 div> div>
将微电力系统（MEM）应用于传感器：评论
本文对机器人技术和工业应用中微机械系统（MEMS）的当前应用进行了综述。mems在我们的日常生活以及自动线和工业应用方面广泛用作执行器或传感器。建立新的聚合物和复合材料的交集，例如硅和微型制造技术进行微型缓存和微型组装，带来了MEMS设备的应用和效率的重新增长。mems表示，尺寸降低，更高的可靠性，多功能性，cus tomized Design和功率使用情况方面有很大改善。在机器人技术和工业应用中使用的各种设备和技术的演示以及硅在传感器开发中的使用和作用中进行了说明。还讨论了一些未来的趋势及其观点。
研究生院
如何申请候选人必须填写https://shorturl.at/bamw7（umbamw7（umpumpory），并且在Google表格中附加了申请表（单个PDF文件）的扫描副本（单个PDF文件），以2023年8月15日或cantectiar eplys eplair eplance of emair of nnah of n nah of nnah of nnah。申请表可以从IARI网站> News>“最新应用”下载。（https://www.iari.res.in/bms/latest-news/index.php）选定的候选人将在2023年8月17日或之前通过电子邮件暗示。谁可以参加ICAR的MSC和博士学位学生，他们符合大学/SAUS/CAUS/CUS/其他UGC认可的大学和研究机构的资格。最多将选出30名参与者参加培训计划。注册费无需支付注册费；该程序由Nahep-Caast