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rombocin是一种短稳定的天然尼霉素变体，表现出针对单核细胞增生李斯特菌的选择性抗菌活性，并采用了AC
数字化增加了商机和公司成为毁灭性网络攻击的受害者的风险。因此，管理风险敞口和网络安全策略对于旨在在竞争市场中生存的数字化公司至关重要。但是，了解公司特定的风险和量化其相关成本并不是微不足道的。当前的方法无法通过货币估计来近似网络事件的个性化财务影响。此外，由于资源和技术专长有限，中小型企业以及大型公司都难以量化其网络攻击。因此，必须制定新的方法，以更好地理解与网络攻击相关的财务损失。本文介绍了风险的实际网络价值（RCVAR），这是一种经济的方法，用于使用公共网络安全报告中的现实世界信息来估算网络安全成本。RCVAR确定来自各种来源的最重要的网络风险因素，并结合了其定量结果，以估算公司的特定网络攻击成本。此外，RCVAR扩展了当前方法，以基于历史现实世界数据而不是仅基于概率的模拟来实现成本和风险估计。对看不见数据的方法的评估表明，RCVAR在预测和管理网络风险方面的效率很高。因此，我们认为RCVAR是网络安全计划和风险管理流程的宝贵补充。
基于CVAR的综合能源系统的多目标计划在碳交易机制下
为了解决“双碳”目标的综合能源系统（IES）的计划问题，本文提出了一种基于CVAR的碳交易机制的IES多目标计划方法（风险为条件价值）。首先，本文建立了IES能源供应设备模型和改进的阶梯式碳交易模型。此外，本文提出了基于碳交易成本的IES多目标两层计划模型。计划模型的上层以经济和环境的优化为目标，以实现综合能源系统的合理规划。下层模型将最低运营成本作为优化系统操作条件并验证计划结果合理性的目标。然后，建立了基于平均值的不确定性模型，以解决计划过程中碳交易价格和新能源输出的不确定性。最后，本文设置了案例，并使用非主导的排序遗传算法-II（NSGA-II）和求解器解决了模型，这表明所提出的方法可以实现IES低碳计划，同时保证经济。
基于CVAR理论的微电网群的定价机制和交易策略优化
摘要：随着可再生能源产生的渗透率的提高，微电网集群（MGC）可再生能源输出的不确定性导致交易量的显着波动，这可能导致交易默认的风险。本文基于价格交易机制和有条件的危险价值（CVAR）理论提出了一个白天的两层交易模型。首先，高层建立了一个目标，可以使用惩罚机制使用需求响应（DR）来最大程度地减少微电网群的整体功率波动。微电网集群采用内部定价机制，并根据内部供需条件调整交易价格，以指导微电网参与集群内交易，从而鼓励微电网使用灵活的资源来减少电力波动。其次，低层优化建立了一个优化模型，目的是最大程度地减少微电网群集的全面工作成本。该模型采用向后的减少技术来获得可再生能源产生的多组典型场景，并引入了CVAR理论来量化交易默认值的潜在风险。最后，通过考虑各种应用方案的案例研究来验证所提出的模型的有效性。
混合发电公司风险最优运营策略：混合区间-CVaR模型
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