抽象风力的不确定性来自风速的间歇性和波动,这给解决电力系统的动态经济调度问题带来了巨大的挑战。使用风存储组合系统,本文提出了一个动态经济调度模型,该模型考虑了基于条件价值风险(CVAR)的AC最佳功率流量。由于所提出的模型难以求解,因此我们使用Big-M方法和二阶锥形描述技术将其转换为可跟踪的混合式二阶圆锥编程(MISOCP)模型。通过比较IEEE 30总线系统的调度成本和IEEE 118-BUS系统的置信度不同,这表明CVAR方法可以充分估计风险并协助决策者根据其风险承受能力进行合理的派遣时间表。同时,可以通过分析不同存储能力和初始/最终状态下的调度成本风险来确定最佳的运营能源存储容量和初始/最终储能状态。
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