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请求提交-Metascience和AI 2025.Docx
该计划将不资助研究重点的研究员，其主要研究是科学AI工具的直接开发。然而，鉴于AI技术的迅速发展的景观以及在实际与上述主题互动时了解其实际性质的重要性，强烈鼓励申请人确定研究组织和/或基于行业的技术培训和指导的机会（在东道机构或其他地方）或在其应用中注意到这些。申请人在其提案中包括此类机会，必须在提交申请之前获得任何指定个人或组织的同意。我们还将通过我们的暑期学校和其他机会来支持和鼓励我们的研究员与技术前沿的人们深入互动。
钙信号传导：针对害虫和病原体的早期植物防御反应
植物暴露于与其他生物体相互作用引起的生物胁迫。这会导致对其增长，发展和生产力的不利影响。植物已经发展出了复杂的防御机制来保护自己，包括感测生物提示，信号转导，转录物重编程，蛋白质以及代谢物水平以增强其防御状态。植物的一种重要大量营养素是钙，它在控制植物性相互作用的早期信号通路中起着重要作用。植物会响应害虫或病原体攻击而产生钙特征，该钙具有信号。为了激活防御机制，这些信号由钙传感器检测到，然后发送到下游信号传导组件。Our comprehension of the biochemical and molecular elements of calcium signaling, such as Calmodulin (CaM), CaM-like proteins (CML), Calcineurin B-like proteins (CBL), Calcium dependent protein kinases (CDPKs) and their transporters viz Cyclic nucleotide gated channels (CNGCs), two pore channels (TPCs), Annexins,谷氨酸样受体通道，Ca 2+ /阳离子交换器（CCXS），Ca 2+ -ATPases，Ca 2+ /H+交换器（CAXS）最近已进展。即使已经进行了许多尖端研究，但对于钙信号通路的完整组件的解码及其与其他相关相关的途径（例如活化蛋白激活的蛋白质激酶（MAPK）途径，病原体和pest相互作用时）的解码知之甚少。在本研究主题中，Neelam等。防御信号系统是通过基因组编辑和基因工程，科学家将能够修改钙信号系统及其成分，这些钙在植物防御中至关重要，以产生对虫害和疾病更具耐药性的植物。强调了钙信号通路在植物对有害和有用的微生物的反应中的关键参与，从而阐明了这些相互作用的复杂动力学。
WWF足迹计算器| gea
这个关于世界野生动物基金基于网络的碳足迹计算器的工具是什么，旨在帮助人们了解他们对环境的个人影响。计算器使人们能够计算单个碳足迹并将其与国家和全球平均值进行比较。出于哪种目的使用
加州各地的绿色氢能提案
加州各地的地方政府和州政府都已设定了雄心勃勃的目标，以在未来几十年内减轻温室气体排放。近年来，全州的政策制定者、公用事业公司和其他规划者越来越多地依赖绿色氢能作为其实现气候目标计划的一部分，但我们对这些计划的审查发现，它们很少保持一致。全州范围内，决策者为绿色氢能的部署设定了广泛的目标，包括不同的主要最终用途、时间表以及对氢能“绿色”或“清洁”的定义。在许多情况下，这些计划还缺乏足够的细节来充分描述拟议的氢能部署战略的潜在影响（积极和消极影响）。绿色氢能的采用——及其在加州未来几十年将进行的全经济能源转型中的作用——对气候变化、公共卫生、公平、安全、成本、环境以及实现该州气候目标的总体可行性和速度都具有重要意义。
SCC对“近海渔业管理改进计划：寻求证据”的回应
www.stopclimatechaos.scot近岸渔业管理团队，苏格兰政府海军陆战局，维多利亚码头，爱丁堡，EH6 6 6QQ 2025年2月13日（通过电子邮件发送至：inshore@gov.scot） （SCC）是苏格兰的气候联盟，有70多个不同的民间社会组织共同努力，为苏格兰的气候行动和正义而竞选。SCC认为，苏格兰和英国政府必须采取迅速，公平的行动来应对气候紧急情况，从而提供我们公平的行动，以将全球温度限制为1.5度，倡导国际气候正义并激发其他人采取行动。SCC很高兴回应此呼吁，以获取有关近海渔业管理改进计划的证据。sccs对这个问题的兴趣源于气候危机，这是由温室气体的人为排放引起的，并且需要（a）保护和增强海洋环境中的碳储存，（b）脱碳在海上发生的人类活动（与地面活动相同的严格性）。但是，鼓励过渡到降低碳饮食的需求也意味着支持低碳海鲜的可持续生产的海洋环境也应该是关键政策目标。在下面的框中概述了气候和政策上下文，在这种背景下，我们提供了随后的观察。
使用深...
印度教科技研究所，coimbatore 1 sentinfo@gmail.com，2 venkat.it@gmail.com，4 ramasamy.s@hit.s@hit.edu.in，4 md.devendran@gmail.com摘要：该项目旨在为食品和beverage提供精确估算的自动化系统，以估算食物和beverage的自动化系统，并深入研究。随着对健康意识的人的需求不断增长，需要使用可靠，高效且易于使用的工具，可以帮助用户做出明智的饮食选择。该项目利用图像处理技术和深度学习模型（例如卷积神经网络（CNN））来分析食物图像并预测相应的卡路里含量。该系统首先捕获食品或饮料的图像，然后将其处理并通过预先训练的深度学习模型。该模型在包含各种食品的图像及其营养信息的大型数据集上进行培训。预处理输入图像后，该模型通过利用其学习的特征来对食物进行分类并估算卡路里计数。然后将估计的卡路里值实时显示给用户。该项目利用关键技术，包括图像识别，深度学习和营养分析。它旨在将其集成到移动应用程序或Web平台中，从而使用户可以有效地跟踪其每日热量摄入量。通过在不同的数据集上进行培训，可以不断提高系统的准确性，从而确保对不同食品的可靠卡路里估算。该工具有可能通过促进更健康的饮食习惯来彻底改变个人健康管理。关键词：卡路里估计，深度学习，图像识别，食物分类，卷积神经网络，健康管理，营养分析，实时预测。
2025 年编辑日历 - Cellgenetherapyreview.com
*列出的展会日期截至 2024 年 8 月。日期和主题如有更改，恕不另行通知。有些展会在发布时尚未公布日期，而是预估日期。• 如需提交社论以供在线发布或获取作者指南，请联系主编 Karen Langhauser：klanghauser@comparenetworks.com。• 与我们分享您的新闻稿和产品公告：news@cellgenetherapyreview.com
电子离子对撞机的 ePIC 桶形成像量热仪
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