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校准Clima的土地模型
3美国美国美国媒体推进实验室摘要气候建模联盟（CLIMA）正在开发旨在从数据中学习并使用最先进的计算技术的地球系统模型（ESM）。Clima的ESM结合了多个子模型，包括土地，大气，海洋和海冰。我们将介绍Clima的土地模型Climalm，该模拟物质地面过程。climalsm是高度模块化的，分为组成部分，包括土壤，雪，冠层和河流，每种都可以单独运行，校准或组合在一起以串联运行。CLIMALSM的模块化扩展到组件本身内的参数化，从而使新用户可以轻松添加和测试其他参数化模型。我们将使用全局数据演示如何使用全局数据来校准Climalsm，并以太阳能诱导荧光的空间观测为特定示例。关键字
使用基于边距的标签平滑校准分割网络
尽管深度神经网络推动了视觉识别任务的进步，但最近的证据表明，这些模型校准不佳，导致预测过于自信。在训练期间最小化交叉熵损失的标准做法促使预测的 softmax 概率与独热标签分配相匹配。然而，这会产生正确类别的预 softmax 激活，该激活明显大于其余激活，从而加剧了校准错误问题。最近从分类文献中观察到，嵌入隐式或显式最大化预测熵的损失函数可产生最先进的校准性能。尽管有这些发现，但这些损失在校准医学图像分割网络的相关任务中的影响仍未得到探索。在这项工作中，我们提供了当前最先进的校准损失的统一约束优化视角。具体来说，这些损失可以看作是线性惩罚（或拉格朗日项）的近似值，对 logit 距离施加了等式约束。这指出了这种底层等式约束的一个重要限制，其随后的梯度不断推向无信息解决方案，这可能会阻止在基于梯度的优化过程中在判别性能和模型校准之间达到最佳折衷。根据我们的观察，我们提出了一种基于不等式约束的简单而灵活的泛化方法，它对 logit 距离施加了一个可控的边际。在各种公共医学图像分割基准上进行的全面实验表明，我们的方法在网络校准方面为这些任务设定了新的最先进的结果，同时判别性能也得到了改善。代码可在 https://github.com/Bala93/MarginLoss 获得
一个用于校准气候风险建模平台中校准影响功能的模块
气候变化将加剧自然危害，例如风暴，洪水，干旱和极端温度。仅在2022年，与气候和气候有关的灾难影响了1.85亿人，并造成了超过2000亿美元的经济损失（Cred，2023）。预测迫在眉睫的事件的影响以及根据未来的社会经济途径确定气候风险对于社会，人道主义，政治，社会经济和生态问题的决策至关重要（Smith等人，2014年）。此类计算中不确定性的一个主要来源是脆弱性（Rougier等，2013）。通常以影响功能1建模，该功能1根据危险强度，产生受影响的暴露百分比，脆弱性很难确定。Using hazard footprints, exposure, and recorded impacts from past events, researchers therefore employ calibration techniques to estimate unknown impact functions and use these functions for future risk projections or impact forecasts ( Eberenz et al., 2021 ; Kam et al., 2023 ; Lüthi et al., 2021 ; Riedel et al., 2024 ; Röösli et al., 2021 ; Schmid等人，2023年； Welker等人，2021年）。
校准统计工具：改善人类对气候影响的量度
使用物理仪器（即温度计）对环境的干预措施产生仪器读数，这些读取物收集到数据集中，然后是测量结果（从这些数据集中推断出的特定因素贡献的实际估计值）。这种推论在很大程度上取决于背景知识（以气候模型的形式）和统计数据，后者在归因研究中起着至关重要的作用，这是由于气候数据中存在的噪声水平很高。尽管在过去的三十年中，这种测量样过程的基本脚手架基本上保持不变，但细节却没有。的确，上面概述的所有元素都发生了变化：气候科学家收集了更多数据，建立了更复杂和准确的模型，并开发了新的统计技术。这些更改中的前两个应该是熟悉的 - 收集更多数据并建立更准确的理论结构（相对）是科学过程的部分。第三次不太如此。我们应该如何理解统计技术的变化？是什么使一种统计技术在气候科学的背景下“更好”？以及对更好统计技术的一般渴望如何转化为特定的变化？目前的论文解决了这些问题。，我详细说明了两个结论。这种人工艺性观点既与以前的模型评估都很好地保持一致，并有助于解释许多i认为，在归因研究中发现的统计技术的变化类似于测量的遗传学中所谓的“校准”，在测量过程中使用的仪器或模型会改变，其目标是产生更精确，更准确，更准确的测量结果。首先，我们应该理解统计技术的变化是对“工具”的改变（统计学家称为“统计模型”），也类似于Bokulich（2020a）和Tal（2017）等讨论中发现的校准范围。尽管我的例子说明了涉及测量的推论工具，而不是对物理仪器的更熟悉的更改，但我表明它们在很大程度上具有相同的动机和认识论含义。第二，统计模型应根据我所说的“人为”观点（借用Knuuttila 2011的术语）来判断，根据该观点，新模型比旧模型要好于旧的旧模型，因为它在许可准确的推论方面更可靠（例如，在世界上代表世界上任何实际过程）。
校准高能暗物质搜索氙气后臂的闪烁和电离响应
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校准：通过校准多个摄像头
摘要 - 使用面部视频的基于视频的心脏和呼吸率测量比传统的基于接触的传感器更有用和用户友好。但是，当前的大多数深度学习方法都需要地面真相脉冲和呼吸道波来进行模型训练，这很昂贵。在本文中，我们提出了校准Phys，这是一种基于视频的心脏和呼吸率测量方法，可以在多个相机之间校准。Calibibrationphys通过使用由多个相机同时捕获的面部视频来训练无监督标签的深度学习模型。对比度学习，以使使用多个摄像机通过同步视频预测的脉搏和呼吸波为正，而来自不同视频的脉冲和呼吸波为阴性。校准还通过数据增强技术提高了模型的鲁棒性，并成功利用了特定相机的预训练模型。利用两个数据集的实验结果表明，校准范围的表现优于先进的心脏和呼吸速率测量方法。由于我们仅使用来自多个相机的视频来优化摄像头模型，因此我们的方法使使用任意摄像机进行心脏和呼吸率测量很容易。
标准参考材料：用于校准红外分光光度计波长标度的聚苯乙烯薄膜 - SRM 1921
美国商务部，Ronald H. Brown，部长 技术管理局，Mary L. Good，技术部副部长 国家标准与技术研究所，Arati Prabhakar，主任
通过校准患者特定通路特征，使用预测机器学习模型进行药物反应模拟
图 1. 方法论和方法验证的概念概述。a) 通路活动评分用于训练一个高度预测性的 ML 模型，该模型可区分正常和疾病样本，在热图上分别标记为绿色和红色。b) 接下来，使用药物靶标信息并应用模拟给定药物在通路水平上效果的评分算法来修改疾病样本的通路评分。然后使用训练有素的 ML 分类器评估以前归类为“患病”的修改后的疾病样本现在是否可以归类为“正常”。c) 最后，我们使用现在被归类为正常的疾病样本比例作为代理来识别候选药物，提出联合疗法，并确定新的目标。d) 为了验证该方法，我们首先使用来自 KEGG 和 BRCA-、LIHC- 和 PRAD-TCGA 数据集的通路执行 ssGSEA 以获取样本通路活动得分。 e) 接下来，我们从 DrugBank 和 DrugCentral 获得已知的药物-靶标相互作用，从 Clinicaltrials.gov 和 FDA 批准的药物获得药物-疾病对（即 FDA 批准的药物和针对特定病症的临床试验药物），其中后两者被用作真实阳性（TP）列表。 f) 为了使用通路活性得分模拟上述 TCGA 数据集中患者的药物治疗（即图 1d），我们应用了图 1a-c 中描述的方法，根据治疗的疾病样本比例获得药物排名。最后，我们确定了按我们的方法排名的药物中对三个 TCGA 数据集为真阳性的比例，并将该比例与随机机会进行了比较。
引用：Butterly E，Wei L，Adler AI等。校准钠葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的糖尿病试验的网络荟萃分析，G
摘要介绍随机对照试验（试验）的参与者通常比临床实践中遇到的许多人年轻，更健康。因此，试验结果的适用性通常不确定。为了解决这个问题，可以将试验结果校准为更具代表性的数据源。在网络荟萃分析中，采用一种新型方法，该方法允许包括个人水平参与者数据（IPD）的试验，我们将校准三个药物类别（葡萄糖葡萄糖共转运蛋白2（sglt2）抑制剂，胰糖蛋白抑制剂，胰糖类样肽-1（Glpp1）受体分析（Glclt2）的试验，抑制剂）到苏格兰糖尿病登记册。方法和分析MEDLINE和EMBASE数据库，美国临床试验登记册（临床检查）和中国临床试验注册中心（Chictr。Org。Cn）将于2002年1月1日开始搜索。两名独立审阅者将采用资格标准来识别包含的试验。包括的试验将是SGLT2抑制剂，GLP1受体类似物或DPP4抑制剂的第3阶段或4阶段试验，具有安慰剂或主动比较器，在患有2型糖尿病的参与者中，具有血糖控制的参与者，至少是体重或重大的心血管不良事件的变化。未注册的试验将被排除在外。我们已经从基于人群的苏格兰糖尿病登记册中确定了目标人群。所选的队列包括苏格兰的人们和2型糖尿病的人（1），由于血糖控制差而需要进一步治疗，而三种药物类别中的任何一个都可能是合适的，或者（2）具有足够的血糖控制，但已经在三种药物类别或胰岛素的三种药物类别中之一。
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3。设置............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 12 3.1。Button and screen lock.................................................................................................................. 12 3.2.Automatic display brightness...................................................................................................... 12 3.3.Tones and vibration........................................................................................................................13 3.4.Bluetooth connectivity...................................................................................................................13 3.5.Airplane mode................................................................................................................................. 14 3.6.Do Not Disturb mode.....................................................................................................................14 3.7.Stand up reminder...........................................................................................................................14 3.8.Find my phone.................................................................................................................................14 3.9.Time and date..................................................................................................................................15 3.9.1.Alarm clock............................................................................................................................15 3.10.Language and unit system..........................................................................................................16 3.11.Watch faces......................................................................................................................................16 3.11.1.并发症................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 3.12。Power saving.................................................................................................................................. 17 3.13.Pairing pods and sensors............................................................................................................17 3.13.1.Calibrating bike pod.......................................................................................................... 18 3.13.2.Calibrating foot pod..........................................................................................................18 3.13.3.Calibrating power pod..................................................................................................... 18 3.14.Flashlight..........................................................................................................................................18 3.15.Alarms.............................................................................................................................................. 19 3.15.1.Sunrise and sunset alarms...............................................................................................19 3.15.2.Storm alarm........................................................................................................................ 19 3.16.FusedSpeed™................................................................................................................................ 20 3.17.FusedAlti.......................................................................................................................................... 21 3.18.Altimeter.......................................................................................................................................... 21 3.18.1.Altitude diving.....................................................................................................................21 3.19.Position formats............................................................................................................................. 21 3.20.Device info....................................................................................................................................22 3.21.Resetting your watch...................................................................................................................22